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Interruzione di un programma di raccomandazione

Una volta che il programma di raccomandazione è attivo, puoi interromperlo e avviarlo in un secondo momento. In questo modo, puoi mettere in pausa la fatturazione del programma di raccomandazione e pagarla solo quando la usi. Ad esempio, potresti aver bisogno di ricevere consigli solo in determinati giorni della settimana. Puoi interrompere il programma di raccomandazione nei giorni in cui non ne hai bisogno e poi avviarlo nei giorni in cui ne hai bisogno.

Dopo aver interrotto un programma di raccomandazione, non puoi utilizzarlo per ricevere consigli. L'interruzione di un consulente interrompe la fatturazione e la riqualificazione. Tuttavia, l'interruzione di un consulente non comporta l'eliminazione dello stesso. Puoi riavviarlo in qualsiasi momento e riprendere a ricevere consigli. L'avvio di un programma di consulenza non comporta la creazione di un nuovo programma con i tuoi dati. Piuttosto, riprende la fatturazione dei consiglieri e la riqualificazione ogni 7 giorni.

Puoi interrompere e avviare un programma di raccomandazione con la console Amazon Personalize AWS Command Line Interface ,AWS CLI(),. AWS SDKs

Il consigliere dichiara

Quando si interrompe un programma di raccomandazione, lo stato del consigliere cambia da ACTIVE a INACTIVE nella seguente sequenza:

ACTIVE> > IN STOP PENDING > STOP PROGRESS INACTIVE

Quando si avvia un programma di raccomandazione, lo stato del programma cambia da INACTIVE a ACTIVE nella seguente sequenza:

INACTIVE> > IN START PENDING > START PROGRESS ACTIVE

Interruzione di un programma di raccomandazione (console)

Puoi interrompere un consulente dalla pagina dei dettagli del consulente nella console Amazon Personalize.

Interruzione di un programma di raccomandazione ()AWS CLI

Per interrompere un programma di raccomandazione attivo con il AWS CLI, usa il stop-recommender comando, che utilizza l'StopRecommenderAPIoperazione, e fornisci Amazon Resource Name (ARN) per il programma di raccomandazione. Per riavviarlo, puoi usare start-recommender il comando, che usa il. StartRecommender Il codice seguente mostra come fermare un programma di raccomandazione:

aws personalize stop-recommender --recommender-arn "recommender arn"

Interruzione di un programma di raccomandazione ()AWS SDKs

Per interrompere un programma di raccomandazione attivo con AWS SDKs, usa l'StopRecommenderAPIoperazione e fornisci Amazon Resource Name (ARN) per il programma. Per riavviarlo, usi il. StartRecommender Il codice seguente mostra come interrompere un programma di raccomandazione:

SDK for Python (Boto3)

Per interrompere un programma di raccomandazione attivo con SDK for Python (Boto3), usa stop_recommender il metodo e fornisci Amazon Resource Name ARN () per il programma di raccomandazione come segue.

import boto3
personalize = boto3.client('personalize')

stop_recommender_response = personalize.stop_recommender(
    recommenderArn = "recommenderARN"
)
print(stop_recommender_response)

SDK for Java 2.x

Per interrompere un programma di raccomandazione attivo con Java 2.x, usa il stopRecommender metodo e fornisci il codice SDK per il programma di raccomandazione come segue. ARN

public static void stopRecommender(PersonalizeClient personalizeClient, 
                                              String datasetGroupArn) {
    
    try {
    
        StopRecommenderRequest stopRecommenderRequest = StopRecommenderRequest.builder()
                .recommenderArn(recommenderArn)
                .build();
        personalizeClient.stopRecommender(stopRecommenderRequest);
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
    return "";
}

SDK for JavaScript v3

// Get service clients and commands using ES6 syntax.
import { StopRecommenderCommand, PersonalizeClient } from
  "@aws-sdk/client-personalize";
  
// create personalizeClient
const personalizeClient = new PersonalizeClient({
  region: "REGION"
});

// set the request params
export const stopRecommenderParam = {
  recommenderArn: "RECOMMENDER_ARN" /* required */
};

export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeClient.send(
      new StopRecommenderCommand(stopRecommenderParam)
    );
    console.log("Success", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();