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Il modello di responsabilità AWS condivisa
Ai fini della protezione dei dati, consigliamo di proteggere Account AWS le credenziali e configurare i singoli utenti con AWS IAM Identity Center or AWS Identity and Access Management (IAM). In tal modo, a ogni utente verranno assegnate solo le autorizzazioni necessarie per svolgere i suoi compiti. Ti suggeriamo, inoltre, di proteggere i dati nei seguenti modi:
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Utilizza l'autenticazione a più fattori (MFA) con ogni account.
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Usa SSL/TLS per comunicare con le risorse. AWS È richiesto TLS 1.2 ed è consigliato TLS 1.3.
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Configura l'API e la registrazione delle attività degli utenti con. AWS CloudTrail Per informazioni sull'utilizzo dei CloudTrail percorsi per acquisire AWS le attività, consulta Lavorare con i CloudTrail percorsi nella Guida per l'AWS CloudTrail utente.
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Utilizza soluzioni di AWS crittografia, insieme a tutti i controlli di sicurezza predefiniti all'interno Servizi AWS.
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Utilizza i servizi di sicurezza gestiti avanzati, come Amazon Macie, che aiutano a individuare e proteggere i dati sensibili archiviati in Amazon S3.
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Se hai bisogno di moduli crittografici convalidati FIPS 140-3 per accedere AWS tramite un'interfaccia a riga di comando o un'API, usa un endpoint FIPS. Per ulteriori informazioni sugli endpoint FIPS disponibili, consulta il Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-3
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Ti consigliamo di non inserire mai informazioni riservate o sensibili, ad esempio gli indirizzi e-mail dei clienti, nei tag o nei campi di testo in formato libero, ad esempio nel campo Nome. Ciò include quando lavori con Amazon Pinpoint o altro Servizi AWS utilizzando la console, l'API o. AWS CLI AWS SDKs I dati inseriti nei tag o nei campi di testo in formato libero utilizzati per i nomi possono essere utilizzati per i la fatturazione o i log di diagnostica. Quando fornisci un URL a un server esterno, ti suggeriamo vivamente di non includere informazioni sulle credenziali nell'URL per convalidare la tua richiesta al server.
A seconda di come configuri e utilizzi il servizio, Amazon Pinpoint può archiviare i seguenti tipi di dati personali tuoi o dei tuoi clienti.
- Dati di configurazione
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Sono inclusi i dati di configurazione del progetto, ad esempio le credenziali e le impostazioni che definiscono come e quando Amazon Pinpoint invia i messaggi attraverso i canali supportati e i segmenti utente a cui vengono inviati i messaggi. Per inviare messaggi, questi dati possono includere indirizzi IP dedicati per i messaggi e-mail, codici brevi e mittente IDs per i messaggi di testo SMS e credenziali per la comunicazione con servizi di notifica push come il servizio Apple Push Notification (APNs) e Firebase Cloud Messaging (FCM).
- Dati relativi a utenti ed endpoint
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Sono inclusi gli attributi standard e personalizzati utilizzati per archiviare e gestire i dati relativi agli utenti e agli endpoint per un progetto Amazon Pinpoint. Un attributo può memorizzare informazioni su un utente specifico (ad esempio il nome di un utente) o su un endpoint specifico per un utente (ad esempio l'indirizzo e-mail di un utente, il numero di cellulare o il token del dispositivo mobile). Questi dati possono includere anche utenti esterni IDs che mettono in correlazione gli utenti di un progetto Amazon Pinpoint con gli utenti di un sistema esterno, come un sistema di gestione delle relazioni con i clienti. Per ulteriori informazioni su ciò che questi dati possono includere, consulta gli schemi Utente ed Endpoint nella documentazione di riferimento dell'API Amazon Pinpoint.
- Dati analitici
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Ciò include i dati per le metriche, note anche come indicatori chiave di prestazione (KPIs), che forniscono informazioni sulle prestazioni di un progetto Amazon Pinpoint per aree come il coinvolgimento degli utenti e l'attività di acquisto. Sono inclusi anche i dati per i parametri che forniscono informazioni dettagliate sui dati demografici degli utenti per un progetto. I dati possono derivare da attributi standard e personalizzati per utenti ed endpoint, ad esempio la città in cui risiede un utente. Possono derivare anche da eventi, ad esempio eventi di apertura e clic per i messaggi e-mail inviati per un progetto.
- Dati importati
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Sono inclusi i dati di qualsiasi utente, segmentazione e analisi aggiunti o importati da origini esterne e utilizzati in Amazon Pinpoint. Un esempio è un file JSON importato in Amazon Pinpoint (direttamente tramite la console o da un bucket Amazon S3) per creare un segmento statico. Altri esempi sono i dati degli endpoint aggiunti a livello di programmazione per creare un segmento dinamico, gli indirizzi degli endpoint a cui si inviano i messaggi diretti e gli eventi per cui configuri un'app per segnalarli ad Amazon Pinpoint.
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