**Avviso di fine del supporto:** il 30 ottobre 2026, AWS terminerà il supporto per Amazon Pinpoint. Dopo il 30 ottobre 2026, non potrai più accedere alla console Amazon Pinpoint o alle risorse Amazon Pinpoint (endpoint, segmenti, campagne, percorsi e analisi). Per ulteriori informazioni, consulta [Fine del supporto di Amazon Pinpoint](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide). **Nota: per quanto** APIs riguarda gli SMS, i comandi vocali, i messaggi push su dispositivi mobili, l'OTP e la convalida del numero di telefono non sono interessati da questa modifica e sono supportati da End User Messaging. AWS
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Gestione dei modelli di machine learning in Amazon Pinpoint
La pagina dei **modelli di apprendimento automatico** sulla console Amazon Pinpoint offre un'unica posizione in cui visualizzare, modificare e gestire le impostazioni di configurazione di Amazon Pinpoint per tutti i modelli di machine learning (ML) attualmente collegati al tuo account Amazon Pinpoint. Regione AWS Utilizzando questa pagina, è possibile eseguire attività di gestione quali visualizzazione, modifica ed eliminazione delle impostazioni di configurazione per le connessioni ai modelli ML. È inoltre possibile configurare Amazon Pinpoint per la connessione e l'utilizzo dei dati provenienti da modelli ML aggiuntivi.
**Topics**
+ [Visualizzazione della raccolta di modelli](#ml-models-managing-view-all)
+ [Visualizzazione delle impostazioni per un modello](#ml-models-managing-open)
+ [Modifica delle impostazioni per un modello](#ml-models-managing-change)
+ [Copia di un modello](#ml-models-managing-copy)
+ [Eliminazione di un modello](#ml-models-managing-delete)
Per informazioni su come aggiungere e configurare una connessione a un modello, vedere [Configurazione di un modello di raccomandazione in Amazon Pinpoint](ml-models-rm-setup.md).
## Visualizzazione della raccolta di modelli
Nella pagina **Modelli di machine learning** viene visualizzato l'elenco di tutte le configurazioni create per consentire ad Amazon Pinpoint la connessione e l'utilizzo dei dati di specifici modelli ML per l'account. Per sfogliare l'elenco o trovare rapidamente configurazioni specifiche, puoi ordinare e filtrare l'elenco, scegliere quali colonne visualizzare e modificare altre impostazioni di visualizzazione per l'elenco.
**Per visualizzare la raccolta di modelli ML**
1. Apri la console Amazon Pinpoint all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. Nel riquadro di spostamento, scegliere **Machine learning models (Modelli di machine learning)**. Si apre la pagina **Machine learning models (Modelli di machine learning)** e viene visualizzo il numero di configurazioni nella raccolta e un elenco di tali configurazioni.
1. Per personalizzare l'elenco o trovare rapidamente una configurazione specifica, scegliere una delle seguenti opzioni:
+ Per ordinare l'elenco in base a un tipo specifico di valore, fare clic sull'intestazione di colonna per tale valore. Per modificare l'ordinamento da ascendente a discendente o viceversa, fare nuovamente clic sull'intestazione della colonna.
+ Per applicare un filtro che visualizza solo le configurazioni i cui nomi contengono testo specifico, immettere il testo nella casella **Search (Cerca)** sopra l'elenco. Per rimuovere il filtro, fare clic sulla **X** nella casella **Search (Ricerca)**.
+ Per modificare il numero di configurazioni visualizzate nell'elenco, scegliere l'icona delle impostazioni nella parte superiore della pagina. Quindi, per **Page size (Dimensione pagina)**, scegliere il numero di configurazioni che si desidera visualizzare e scegliere **Save changes (Salva modifiche)**.
+ Per aggiungere o rimuovere colonne dall'elenco, scegli l'icona delle impostazioni nella parte superiore della pagina. Quindi, per **Choose visible columns (Scegli colonne visibili)**, attivare o disattivare ciascuna colonna, quindi scegliere **Save changes (Salva modifiche)**.
## Visualizzazione delle impostazioni per un modello
Utilizzando la pagina **Machine learning models (Modelli di machine learning)** è possibile trovare e aprire rapidamente una configurazione specifica per visualizzarne le impostazioni e altre informazioni. Ad esempio, è possibile visualizzare un elenco degli attributi che il modello fornisce per l'uso nei messaggi. Dopo aver aperto una configurazione per visualizzarne le impostazioni, è anche possibile [modificare le impostazioni per la configurazione](#ml-models-managing-change).
**Per visualizzare le impostazioni per un modello ML**
1. Apri la console Amazon Pinpoint all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. Nel riquadro di spostamento, scegliere **Machine learning models (Modelli di machine learning)**.
1. Nella pagina **Machine learning models (Modelli di machine learning)**, scegliere la configurazione di cui si desidera visualizzare le impostazioni.
Si apre la pagina di configurazione e vengono visualizzate le impostazioni correnti per la configurazione.
## Modifica delle impostazioni per un modello
Prima di modificare le impostazioni di configurazione per un modello ML, è importante notare che le modifiche vengono applicate automaticamente da Amazon Pinpoint ai modelli di messaggio che utilizzano il modello. (Applica le modifiche sia alle versioni attive che a quelle più recenti del modello.) Ciò significa che le modifiche influiscono anche sui messaggi che utilizzano tali modelli e che non sono ancora stati inviati, ad esempio i messaggi delle campagne pianificati per essere inviati in un secondo momento.
Per questo motivo, le modifiche possono impedire ad Amazon Pinpoint di inviare messaggi che utilizzano la configurazione e che non sono ancora stati inviati. In alternativa, le modifiche potrebbero causare la visualizzazione di tali messaggi in modo imprevisto o indesiderato. Questo dipende dalle impostazioni di configurazione modificate. Dipende anche da come sono stati progettati i modelli che utilizzano il modello ML.
Se si modificano le impostazioni di configurazione per un modello ML, assicurarsi di esaminare e apportare le modifiche appropriate a tutti i modelli che utilizzano la configurazione corrente per il modello. Ad esempio, se si elimina un attributo, assicurarsi di rimuovere o sostituire tale attributo anche in ogni modello che utilizza l'attributo. Inoltre, assicurarsi di apportare tali modifiche alle versioni appropriate di ciascun modello di messaggio. Per ulteriori informazioni, consulta [Modifica di un modello di messaggio](message-templates-managing-edit.md).
Se non si desidera applicare le modifiche ai modelli e ai messaggi esistenti, è possibile [creare una copia della configurazione](#ml-models-managing-copy) e salvarla con le modifiche desiderate. È quindi possibile utilizzare la copia della configurazione nei nuovi modelli o aggiornare i modelli esistenti per utilizzare la copia della configurazione.
**Per modificare le impostazioni per un modello ML**
1. Apri la console Amazon Pinpoint all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. Nel riquadro di spostamento, scegliere **Machine learning models (Modelli di machine learning)**.
1. Nella pagina **Machine learning models (Modelli di machine learning)** scegliere la configurazione che si desidera modificare. Si apre la pagina di configurazione e vengono visualizzate le impostazioni correnti per la configurazione.
1. Scegliere **Edit model (Modifica modello)**.
1. Nella pagina **di configurazione del modello**, apporta le modifiche. È possibile modificare qualsiasi impostazione, ad eccezione del nome della configurazione. Per modificare il nome della configurazione, è possibile [creare una copia della configurazione](#ml-models-managing-copy), salvare la copia con il nome desiderato, quindi [eliminare facoltativamente la configurazione originale](#ml-models-managing-delete).
1. Al termine della modifica di queste impostazioni, scegli **Avanti**.
1. Nella pagina **Aggiungi attributi**, apporta le modifiche, quindi scegli **Avanti**.
1. Nella pagina **Review and public (Verifica e pubblica)** esaminare le nuove impostazioni e assicurarsi che siano ciò che si desidera. Se tutto è corretto, scegliere **Publish (Pubblica)** per salvare le modifiche.
## Copia di un modello
Per creare rapidamente una nuova configurazione simile a una configurazione esistente per un modello ML, è possibile creare una copia della configurazione. È quindi possibile modificare le impostazioni per la copia della configurazione, senza modificare la configurazione originale.
**Per copiare un modello ML**
1. Apri la console Amazon Pinpoint all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. Nel riquadro di spostamento, scegliere **Machine learning models (Modelli di machine learning)**.
1. Nella pagina **Machine learning models (Modelli di machine learning)** selezionare la casella di controllo accanto alla configurazione che si desidera copiare.
1. Nel menu **Actions (Operazioni)**, scegliere **Duplicate (Duplica)**.
1. Per **Recommender model name (Nome del modello della funzione di suggerimento)**, immettere un nome per la copia della configurazione. Il nome deve iniziare con una lettera o un numero. Può contenere fino a 128 caratteri. È possibile utilizzare lettere, numeri, caratteri di sottolineatura (\$1) o trattini (‐).
1. Al termine dell'immissione del nome, scegliere **Duplicate model (Duplica modello)**. Si apre la pagina di configurazione e vengono visualizzate le impostazioni correnti per la configurazione copiata.
1. (Facoltativo) Per modificare la copia della configurazione, scegli **Modifica modello**, quindi apporta le modifiche. Al termine, scegliere **Publish (Pubblica)**.
## Eliminazione di un modello
Se desideri rimuovere completamente da Amazon Pinpoint la configurazione per un modello ML, puoi eliminare la configurazione. Quando elimini una configurazione, Amazon Pinpoint elimina tutte le impostazioni della configurazione e la configurazione diventa non disponibile per l'utilizzo in modelli di messaggio nuovi ed esistenti. Non è possibile ripristinare una configurazione dopo averla eliminata.
**avvertimento**
Se elimini una configurazione, Amazon Pinpoint non sarà in grado di inviare i messaggi che utilizzano tale configurazione e che non sono ancora stati inviati, ad esempio i messaggi della campagna pianificati per essere inviati in un secondo momento. Prima di eliminare una configurazione, verificare e aggiornare il contenuto e le impostazioni per i modelli di messaggio che utilizzano la configurazione. Verificare inoltre tutte le campagne e le attività di viaggio che utilizzano tali modelli e aggiornarli se necessario.
Se elimini una configurazione, Amazon Pinpoint non elimina alcuna risorsa o dato utilizzato dalla configurazione e archiviato in altri. Servizi AWS Ciò include le soluzioni e le campagne Amazon Personalize e tutte AWS Lambda le funzioni.
**Per eliminare un modello ML**
1. Apri la console Amazon Pinpoint all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. Nel riquadro di spostamento, scegliere ** Machine learning models (Modelli di machine learning)**.
1. Nella pagina **Machine learning models (Modelli di machine learning)**, selezionare la casella di controllo accanto a ogni configurazione che si desidera eliminare.
1. Dal menu **Actions** (Operazioni), scegli **Delete** (Elimina).
1. Nella finestra visualizzata, immettere **delete** per confermare che si desidera eliminare le configurazioni selezionate, quindi scegliere **Delete models (Elimina modelli)**.