È stata rilasciata la versione 5 (V5) di\$1 AWS Strumenti per PowerShell 

Per informazioni sulle modifiche introduttive e sulla migrazione delle applicazioni, consulta l'argomento sulla [migrazione](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/userguide/migrating-v5.html).

 [https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/userguide/migrating-v5.html](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/userguide/migrating-v5.html)

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# Esempi di Amazon ML con Tools for PowerShell V5
<a name="powershell_machine-learning_code_examples"></a>

I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando la versione AWS Strumenti per PowerShell V5 con Amazon ML.

Le *azioni* sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.

Ogni esempio include un link al codice sorgente completo, in cui vengono fornite le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.

**Topics**
+ [Azioni](#actions)

## Azioni
<a name="actions"></a>

### `Get-MLBatchPrediction`
<a name="machine-learning_GetBatchPrediction_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come usare`Get-MLBatchPrediction`.

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: restituisce i metadati dettagliati per una previsione batch con ID id.**  

```
Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [GetBatchPrediction](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (*V5). 

### `Get-MLBatchPredictionList`
<a name="machine-learning_DescribeBatchPredictions_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `Get-MLBatchPredictionList`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: restituisce un elenco di tutti BatchPredictions i record di dati associati che corrispondono al criterio di ricerca fornito nella richiesta.**  

```
Get-MLBatchPredictionList
```
**Esempio 2: restituisce un elenco di tutti BatchPredictions con lo stato COMPLETATO.**  

```
Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [DescribeBatchPredictions](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5)*. 

### `Get-MLDataSource`
<a name="machine-learning_GetDataSource_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `Get-MLDataSource`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: restituisce i metadati, lo stato e le informazioni sul file di dati per a DataSource con l'ID id**  

```
Get-MLDataSource -DataSourceId ID
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [GetDataSource](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (*V5). 

### `Get-MLDataSourceList`
<a name="machine-learning_DescribeDataSources_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `Get-MLDataSourceList`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: restituisce un elenco di tutti DataSources i record di dati associati.**  

```
Get-MLDataSourceList
```
**Esempio 2: restituisce un elenco di tutti DataSources con lo stato COMPLETATO.**  

```
Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [DescribeDataSources](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5)*. 

### `Get-MLEvaluation`
<a name="machine-learning_GetEvaluation_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `Get-MLEvaluation`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: restituisce i metadati e lo stato di una valutazione con ID id.**  

```
Get-MLEvaluation -EvaluationId ID
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [GetEvaluation](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (*V5). 

### `Get-MLEvaluationList`
<a name="machine-learning_DescribeEvaluations_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `Get-MLEvaluationList`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: restituisce un elenco di tutte le risorse di valutazione**  

```
Get-MLEvaluationList
```
**Esempio 2: restituisce un elenco di tutte le risorse di valutazione il cui stato è COMPLETED.**  

```
Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [DescribeEvaluations](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (*V5). 

### `Get-MLModel`
<a name="machine-learning_GetMLModel_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `Get-MLModel`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: restituisce i metadati dettagliati, lo stato, lo schema e le informazioni sul file di dati per un MLModel with id ID.**  

```
Get-MLModel -ModelId ID
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [Get MLModel](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference) in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (*V5). 

### `Get-MLModelList`
<a name="machine-learning_DescribeMLModels_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `Get-MLModelList`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: restituisce un elenco di tutti i modelli e i relativi record di dati associati.**  

```
Get-MLModelList
```
**Esempio 2: restituisce un elenco di tutti modelli il cui stato è COMPLETED.**  

```
Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [Descrivi MLModels](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference) in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (*V5). 

### `Get-MLPrediction`
<a name="machine-learning_Predict_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `Get-MLPrediction`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: invia un record all’URL dell’endpoint di previsione in tempo reale per il modello con ID id.**  

```
Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}
```
+  Per informazioni dettagliate sull’API, consulta [Predict](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference) nella *documentazione di riferimento dei cmdlet di AWS Strumenti per PowerShell (V5)*. 

### `New-MLBatchPrediction`
<a name="machine-learning_CreateBatchPrediction_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come usare`New-MLBatchPrediction`.

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: crea una nuova richiesta di previsione batch per il modello con ID id e inserisce l’output nella posizione S3 specificata.**  

```
New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [CreateBatchPrediction](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (*V5). 

### `New-MLDataSourceFromS3`
<a name="machine-learning_CreateDataSourceFromS3_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `New-MLDataSourceFromS3`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: crea un’origine dati con i dati per una posizione S3, con il nome NAME e lo schema SCHEMA.**  

```
New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [CreateDataSourceFromS3](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference) in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference* (V5). 

### `New-MLEvaluation`
<a name="machine-learning_CreateEvaluation_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `New-MLEvaluation`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: crea una valutazione per un determinato ID di origine dati e ID del modello**  

```
New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [CreateEvaluation](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (*V5). 

### `New-MLModel`
<a name="machine-learning_CreateMLModel_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `New-MLModel`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: crea un nuovo modello con dati di addestramento.**  

```
New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [Create MLModel](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference) in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (*V5). 

### `New-MLRealtimeEndpoint`
<a name="machine-learning_CreateRealtimeEndpoint_powershell_topic"></a>

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. `New-MLRealtimeEndpoint`

**Strumenti per PowerShell V5**  
**Esempio 1: crea un nuovo endpoint di previsione in tempo reale per l’ID modello specificato.**  

```
New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID
```
+  Per i dettagli sull'API, vedere [CreateRealtimeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)in *AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (*V5).