Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Protocolli Gli agenti di intelligenza artificiale richiedono protocolli di comunicazione standardizzati per interagire con altri agenti e servizi. Le organizzazioni che implementano architetture di agenti devono affrontare sfide significative in termini di interoperabilità, indipendenza dai fornitori e preparazione dei propri investimenti al futuro. Questa sezione aiuta a navigare nel panorama dei agent-to-agent protocolli con particolare attenzione agli standard aperti che massimizzano la flessibilità e l'interoperabilità. (Per informazioni sui agent-to-tool protocolli, consulta [Strategia di integrazione degli strumenti](tool-integration-strategy.md) più avanti in questa guida.) Questa sezione evidenzia il Model Context Protocol (MCP), uno standard aperto originariamente sviluppato Anthropic nel 2024. Oggi supporta AWS attivamente MCP attraverso contributi allo sviluppo e all'implementazione del protocollo. AWS collabora con i principali framework di agenti open source, tra cui, e LangGraph CrewAILlamaIndex, per plasmare il futuro della comunicazione tra agenti sul protocollo. Per ulteriori informazioni, vedere [Protocolli aperti per l'interoperabilità degli agenti, parte 1:](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/) Comunicazione tra agenti su MCP (Blog).AWS **In questa sezione:** + [Perché è importante la selezione del protocollo](protocol-selection.md) + [Agent-to-agent protocolli](agent-to-agent-protocols.md) + [Selezione dei protocolli agentici](selecting-agentic-protocols.md) + [Strategia di implementazione per i protocolli agentici](implementation-strategy.md) + [Guida introduttiva a MCP](getting-started-with-mcp.md) + [Guida introduttiva a A2A](getting-started-a2a.md)