Modellalo

SaaS su AWS (VPC del fornitore)

Server implementati su AWS (VPC del cliente)

Server distribuiti in sede nell'ambiente del cliente

SaaS o server in un altro ambiente di provider cloud

Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR)

System and Organization Controls (SOC) e altre certificazioni sono disponibili tramite i partner di consegna

ModelizeIT può essere implementato completamente all'interno degli ambienti del cliente (compresi gli ambienti airgapped): in quel modello, la conformità a standard come PCI DSS e HIPAA è responsabilità del cliente

Servizio self-service completo: l'implementazione, la gestione e la manutenzione possono essere eseguite dal cliente o dall'utente finale

Self-service con il supporto del fornitore: l'implementazione, la gestione e la manutenzione possono essere eseguite dal cliente o dall'utente finale con l'opzione dell'assistenza del fornitore

Servizio gestito (incluso il servizio fornito dai partner): l'implementazione, la gestione e la manutenzione richiedono servizi professionali

Senza agenti: utilizza protocolli o interfacce come SNMP o WMI

Agent-based — Richiede l'installazione di software sulle risorse di origine, ad esempio server Linux o Windows

Login-based — Utilizza protocolli, come SSH e RDP, per accedere ai server di origine

Senza agenti

Agent-based

Login-based

Server e sistemi operativi

Database

Sistemi di storage

Dispositivi di rete

Processi software

Container

Mainframe

Linux — Amazon Linux, Linux mainframe

Windows

Altri: FreeBSD HP-UX,, IBM AIX Hyper-V, OpenVMS, SCO UNIX, Solaris, Tru64 UNIX, VMware

Server fisici e virtuali e relativi profili

Storage e profili collegati: dispositivo di archiviazione dati collegato direttamente a un server o a una macchina virtuale (VM)

Storage e profili separati: archiviazione dei dati accessibile tramite una rete come Network-Attached Storage (NAS) e Storage Area Network (SAN)

Dispositivi e profili di rete

Raccolta dei dati sull'utilizzo dei server fisici e virtuali

Raccolta di dati sull'utilizzo dello storage allegato

Raccolta indipendente dei dati sull'utilizzo dello storage

Raccolta di dati sull'utilizzo della rete

Dipendenza tra applicazioni e server: singoli server e dipendenze che costituiscono un'applicazione

Dipendenza tra applicazioni e processi software: processi software, configurazioni e dipendenze individuali che costituiscono un'applicazione

Dipendenza dall'applicazione e dal codice: codice di programmazione, configurazioni e dipendenze individuali che costituiscono un'applicazione

Dipendenza da applicazioni e server

Dipendenza dai processi applicativi e software

Dipendenza da applicazioni e codice

Tutte le risorse e le applicazioni: un intero ambiente locale o di origine con tutte le risorse e le applicazioni

Applicazione singola: un'unica applicazione per tutte le risorse, dall'inizio alla fine

Applicazione singola e relativi processi software: processi software individuali e dipendenze che costituiscono un'applicazione

Singola applicazione e relativo codice di programmazione: codice di programmazione individuale e dipendenze che costituiscono un'applicazione

Tutte le risorse e le applicazioni

Applicazione singola

Applicazione singola e relativi processi software

Applicazione singola e relativo codice di programmazione

Motore del database

Edizioni del database

Schemi

Dimensioni del database

Numero di partizioni

Clustering e server nel cluster

Backup

Configurazione del failover (active-active, active-standby)

Mappatura allo storage tramite livelli di storage (ad esempio, mappatura di tablespace tramite il file system Automatic Storage Management per Oracle)

Metriche di runtime (ad esempio, utilizzo della memoria del server, connessioni client, transazioni, richieste batch)

MariaDB

Microsoft SQL Server

MongoDB

MySQL

Oracle

PostgreSQL

Redis

SQLite

Storage locale

Storage Area Network (SAN)

Storage collegato alla rete (NAS)

Archiviazione di file (ad esempio, NFS o SMB)

Storage a blocchi (ad esempio, Fibre Channel o iSCSI)

Storage di oggetti (ad esempio Atmos, Vantara, HTTP o REST)

Identificatore del volume e dimensione del volume (GB)

Nome e dimensione del pool di storage (GB)

Dimensione totale grezza di archiviazione, dimensione grezza utilizzabile (GB)

Capacità utilizzata (GB)

Tipi di supporti (ad esempio SSD, dischi magnetici, nastri)

LUN in ambiente SAN SCSI

Livelli RAID (RAID 0, RAID 1,..., RAID 6)

Relazioni tra disco, array, LUN e VM

IOPS medi (medi)

IOPS di picco

Throughput medio (medio) (MB al secondo)

Throughput di picco (MB al secondo)

Tipo di oggetto (ad esempio, file di testo, immagine, dati del database)

Dimensione dell'oggetto (MB)

tipi di file system (ad esempio, disco, nastro)

Configurazione del file system (ad esempio, clustering, punto di montaggio)

Posizioni o gerarchie delle directory, dimensione, dimensione utilizzata o frequenza di accesso ai file

Microsoft — Windows, Microsoft SQL Server, Hyper-V (oltre 150 prodotti Microsoft in totale)

Oracle: vengono identificati oltre 150 prodotti Oracle. Le edizioni e le versioni sono identificate per Oracle Database WebLogic, Oracle e molti altri prodotti. Viene analizzato l'utilizzo delle opzioni, dei pacchetti e delle funzionalità del database. I prodotti vengono mappati ai pool di CPU sugli host fisici per server virtuali e fisici tramite varie tecnologie di virtualizzazione e containerizzazione tenendo conto delle regole di partizionamento della CPU Oracle. I pool di CPU sono mappati sul numero di licenze di processori Oracle richieste in base ai corrispondenti fattori di CPU Oracle.

Software applicativo: IBM Db2, IBM e vari altri prodotti di IBM WebSphere, Red Hat, TIBCO e oltre 670 altri fornitori.