Esegui la migrazione di record DNS in blocco verso una zona ospitata privata di Amazon Route 53

Crea un file Excel per i tuoi archivi.

Usa i record che hai esportato dal sistema corrente per creare un foglio di lavoro Excel contenente le colonne richieste per un record, ad esempio nome di dominio completo (FQDN), tipo di record, Time to Live (TTL) e valore. Per i record NAPTR e SRV, il valore è una combinazione di più proprietà, quindi usa il metodo di Excel per combinare queste proprietà. concat

Verifica l'ambiente di lavoro.

Nell'IDE AWS Cloud9, crea un file Python per convertire il foglio di lavoro di input di Excel in formato JSON. (Invece di AWS Cloud9, puoi anche usare un notebook SageMaker Amazon per lavorare con il codice Python.)

Verifica che la versione di Python che stai utilizzando sia la versione 3.7 o successiva.

 python3 --version

Installa il pacchetto pandas.

 pip3 install pandas --user

Converti i dati del foglio di lavoro Excel in JSON.

Crea un file Python che contenga il seguente codice da convertire da Excel a JSON.

import pandas as pd
data=pd.read_excel('./Book1.xls')
data.to_json(path_or_buf='my.json',orient='records')

dove Book1 è il nome del foglio di lavoro di Excel ed my.json è il nome del file JSON di output.

Carica il file JSON in un bucket S3.

Caricare il file my.json in un bucket S3. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un bucket nella documentazione di Amazon S3.

Crea una zona ospitata privata.

Usa l'API create_hosted_zone e il seguente codice di esempio Python per creare una zona ospitata privata. Sostituisci i parametri e con i tuoi valorihostedZoneName. vpcRegion vpcId

import boto3
import random
hostedZoneName ="xxx"
vpcRegion = "us-east-1"
vpcId="vpc-xxxx"
route53_client = boto3.client('route53')
response = route53_client.create_hosted_zone(
        Name= hostedZoneName,
        VPC={
            'VPCRegion: vpcRegion,
            'VPCId': vpcId
        },
        CallerReference=str(random.random()*100000),
        HostedZoneConfig={
            'Comment': "private hosted zone created by automation",
            'PrivateZone': True
        }
    )
 print(response)

Puoi anche utilizzare uno strumento di infrastruttura come codice (IaC) come AWS CloudFormation per sostituire questi passaggi con un modello che crea uno stack con le risorse e le proprietà appropriate.

Recupera i dettagli come dizionario da Amazon S3.

Usa il codice seguente per leggere dal bucket S3 e ottenere i valori JSON come dizionario Python. 

fileobj = s3_client.get_object(
        Bucket=bucket_name,
        Key='my.json'
        )
    filedata = fileobj['Body'].read()
    contents = filedata.decode('utf-8')
    json_content=json.loads(contents)
    print(json_content)

dove json_content contiene il dizionario Python.

Pulisci i valori dei dati per spazi e caratteri Unicode.

Come misura di sicurezza per garantire la correttezza dei dati, utilizzate il codice seguente per eseguire un'operazione di cancellazione dei valori inseriti. json_content Questo codice rimuove i caratteri di spazio all'inizio e alla fine di ogni stringa. Utilizza anche il replace metodo per rimuovere gli spazi rigidi (non interrotti) (i \xa0 caratteri).

for item in json_content:
    fqn_name = unicodedata.normalize("NFKD",item["FqdnName"].replace("u'", "'").replace('\xa0', '').strip())
    rec_type = item["RecordType"].replace('\xa0', '').strip()
    res_rec = {
                 'Value': item["Value"].replace('\xa0', '').strip()
                }

Inserisci record.

Utilizzate il codice seguente come parte del for ciclo precedente.

change_response = route53_client.change_resource_record_sets(
            HostedZoneId="xxxxxxxx",
            ChangeBatch={
                'Comment': 'Created by automation',
                'Changes': [
                    {
                        'Action': 'UPSERT',
                        'ResourceRecordSet': {
                            'Name': fqn_name,
                            'Type': rec_type,
                            'TTL': item["TTL"],
                            'ResourceRecords': res_rec
                        }
                    }
                ]
            }
    )

xxxxxxxDov'è l'ID della zona ospitata del primo passaggio di questa epopea.