Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Comprendere il ciclo di vita delle query in Amazon Redshift
<a name="introduction"></a>

*Ethan Stark, Amazon Web Services ()AWS*

*Giugno 2024 (cronologia* [del documento)](doc-history.md)

## Panoramica
<a name="overview"></a>

Puoi utilizzare Amazon Redshift per interrogare petabyte di dati strutturati e semistrutturati nel tuo data warehouse e nel tuo data lake utilizzando SQL standard. Una comprensione più approfondita del ciclo di vita delle query SQL può aiutarti a ottimizzare le query SQL e ottenere di più da Amazon Redshift. Questa guida fornisce una panoramica del ciclo di vita delle query SQL che spiega quanto segue:
+ Come funzionano i componenti principali dell'architettura di un data warehouse Amazon Redshift
+ Come funziona l'elaborazione delle query
+ Come sviluppare un piano di interrogazione e utilizzare l'`EXPLAIN`istruzione
+ Come usare le tabelle e le viste di sistema

Puoi usare ciò che impari in questa guida per progettare o utilizzare query più efficienti ed efficaci in Amazon Redshift.

## Destinatari principali
<a name="audience"></a>

Questa guida è destinata a data engineer, data architect e analisti di dati che progettano o utilizzano query in Amazon Redshift.

## Obiettivi
<a name="objectives"></a>

Questa guida può aiutare te e la tua organizzazione a raggiungere i seguenti obiettivi:
+ Sviluppa un piano di interrogazione efficiente ed efficace
+ Impara a utilizzare la `EXPLAIN` dichiarazione per massimizzare l'efficacia delle tue domande
+ Ottimizza le prestazioni delle query in Amazon Redshift