Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Scoperta aziendale
Per eseguire colloqui di lavoro in modo efficace, è importante comprendere il tuo obiettivi aziendali che dipendono dai dati di alto livello. Ad esempio, questi obiettivi potrebbero includere:
-
Migliorare l'agilità aziendale
-
Favorire l'innovazione avanzata
-
Diventare incentrati sul cliente
-
Aumento della quota di mercato
-
Raggiungere i mercati globali
-
Lancio di una nuova piattaforma per i clienti
Dopo aver definito gli obiettivi della tua azienda, dovresti parlare con i membri del team nelle aree di business. Come minimo, concentrati sulle aree che influiscono sugli obiettivi principali della tua azienda, ma se ne hai la possibilità, parla con i membri del team in ogni area aziendale.
In questa conversazione di scoperta, vorrai conoscere gli obiettivi di ogni area aziendale o unità aziendale (BU), le metriche utilizzate per misurare la propria area e in che modo l'utilizzo dei dati può influire sui propri obiettivi. Ecco alcuni esempi di domande che potresti porre:
-
Quali sono gli obiettivi principali della tua BU?
-
In che modo la tua BU contribuirà al raggiungimento degli obiettivi dell'azienda?
-
Quali sono i progetti chiave della tua BU?
-
In che modo ogni progetto dipende dai dati?
È importante ottenere visibilità sui progetti chiave, sulla loro tempistica, su come dipendono dai dati e su come si allineano o supportano gli obiettivi dell'azienda. Alcuni esempi di progetti includono:
-
Miglioramento dell'esperienza del cliente attraverso un'interazione omnicanale coerente e la sensibilizzazione sulle azioni e i problemi più recenti dei clienti
-
Creazione di un motore di raccomandazione basato sul comportamento dei clienti per aumentare il tasso di conversione e il coinvolgimento
-
Per i prodotti finanziari online, calcolo del rischio più rapido per approvare il credito dei clienti, per evitare di impiegare troppo tempo e perdere il cliente a favore di un altro istituto finanziario
-
Migliore precisione delle previsioni di vendita per ridurre le perdite di fornitura
-
Ridurre le perdite dovute a frodi ottimizzando il rilevamento delle frodi in tempo reale
