Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Rilevamento di outlier con il rilevamento delle anomalie con il machine learning Amazon Quick Sight utilizza la comprovata tecnologia Amazon per eseguire continuamente il rilevamento delle anomalie basato su ML su milioni di parametri per scoprire tendenze nascoste e valori anomali nei dati. Questo strumento ti permette di ottenere informazioni approfondite che sono spesso nascoste nelle aggregazioni e non dimensionabili con l'analisi manuale. Con il rilevamento delle anomalie con tecnologia Machine Learning, è possibile trovare outlier nei dati senza la necessità di analisi manuale, sviluppo personalizzato o esperienza in Machine Learning. Amazon Quick Sight ti avvisa nelle immagini se rileva che puoi analizzare un'anomalia o fare previsioni sui tuoi dati. Il rilevamento delle anomalie non è disponibile nella regione `eu-central-2` Europa (Zurigo). **Importante** Il rilevamento delle anomalie con tecnologia Machine Learning è un'attività a uso intensivo di risorse di calcolo. Prima di iniziare a usarlo, puoi farti un'idea dei costi analizzando la quantità di dati che desideri usare. Offriamo un modello di prezzi a livelli basato sul numero di parametri che elabori ogni mese. **Topics** + [Concetti per il rilevamento di anomalie o outlier](anomaly-detection-outliers-and-key-drivers.md) + [Impostazione del rilevamento delle anomalie con il machine learning per l'analisi degli outlier](anomaly-detection-using.md) + [Esplora i valori anomali e i fattori chiave con il rilevamento delle anomalie e l'analisi dei contributi basati su ML](anomaly-exploring.md)