Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Esplora i valori anomali e i fattori chiave con il rilevamento delle anomalie e l'analisi dei contributi basati su ML È possibile esplorare in modo interattivo le anomalie (note anche come outlier) nell'analisi, insieme ai fattori determinanti (fattori chiave). L'esplorazione dell'analisi è disponibile dopo l'esecuzione del rilevamento delle anomalie basato su ML. Le modifiche apportate in questa schermata non vengono salvate quando si torna all'analisi. Per iniziare, scegli **Esplora anomalie** nell'approfondimento. La schermata seguente mostra la schermata delle anomalie come appare la prima volta che la apri. In questo esempio, l'analisi dei contributi è impostata e mostra due fattori chiave. ![\[Viene mostrata l'analisi delle anomalie con i contributori.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/anomaly-exploration-v2.png) Le sezioni dello schermo includono le seguenti, dall'alto a sinistra verso il basso a destra: + **Contributori** mostra i fattori chiave. Per visualizzare questa sezione, è necessario che i contributori siano configurati nella configurazione delle anomalie. + **Controlli** contiene le impostazioni per l'esplorazione delle anomalie. + **Numero di anomalie** mostra i valori anomali rilevati nel tempo. Puoi nascondere o mostrare questa sezione del grafico. + **I nomi dei tuoi campi** di categoria o dimensione fungono da titoli per i grafici che mostrano le anomalie per ogni categoria o dimensione. Le sezioni seguenti forniscono informazioni dettagliate su ogni aspetto dell'esplorazione delle anomalie. **Topics** + [Esplorazione dei contributori (fattori chiave)](exploring-anomalies-key-drivers.md) + [Impostazione dei controlli per il rilevamento delle anomalie](exploring-anomalies-controls.md) + [Mostrare e nascondere le anomalie per data](exploring-anomalies-by-date.md) + [Esplorazione delle anomalie per categoria o dimensione](exploring-anomalies-per-category-or-dimension.md)