

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Utilizzo dei box plot
<a name="box-plots"></a>

I *box plot*, noti anche come box e whisker plot, visualizzano i dati raccolti da più fonti in un'unica immagine, aiutandoti a prendere decisioni basate sui dati. Usa un box plot per visualizzare come i dati vengono distribuiti su un asse o nel tempo, ad esempio i voli in ritardo per un periodo di 7 giorni. In genere, un box plot riporta le informazioni in trimestri:
+ **Minimo**: il punto dati più basso esclusi i valori anomali.
+ **Massimo**: il punto dati più alto esclusi i valori anomali.
+ **Mediana**: il valore medio del set di dati.
+ **Primo quartile**: il valore medio tra il numero più piccolo e la mediana del set di dati. Il primo quartile non include il minimo o la mediana.
+ **Primo quartile**: il valore medio tra il numero più grande e la mediana del set di dati. Il terzo quartile non include il massimo o la mediana.

I *valori anomali* sono punti dati estremi che non sono inclusi nel calcolo dei valori chiave di un box plot. Poiché i valori anomali vengono calcolati separatamente, i relativi punti dati non vengono visualizzati immediatamente dopo la creazione di un box plot. I box plot visualizzano fino a 10.000 punti dati. Se un set di dati contiene più di 10.000 punti dati, viene visualizzato un avviso nell'angolo superiore destro dell'elemento visivo.

I box plot supportano fino a cinque parametri e un raggruppamento per, ma non vengono visualizzati se vengono forniti parametri duplicati.

I box plot supportano alcuni campi calcolati, ma non tutti. Qualsiasi campo calcolato che utilizza una funzione finestra, ad esempio `avgOver`, genera un errore SQL.

Gli elementi visivi di tipo box plot non sono compatibili con MySQL 5.3 e versioni precedenti.

**Creazione di elemento visivo di tipo box plot di base**

1. Accedi ad Amazon Quick all'indirizzo[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/).

1. Apri Quick e scegli **Analisi** nel riquadro di navigazione a sinistra.

1. Seleziona una delle seguenti opzioni:
   + Per creare una nuova analisi, scegli **Nuova analisi** in alto a destra. Per ulteriori informazioni, consulta [Avvio di un'analisi in Quick Sight](creating-an-analysis.md). 
   + Per utilizzare un'analisi esistente, scegli l'analisi che desideri modificare.

1. Scegli **Aggiungi**, **Aggiungi elemento visivo**.

1. In basso a sinistra, scegli l'icona del box plot da **Tipi di elementi visivi**.

1. Nel riquadro **Elenco campi** scegli i campi che desideri utilizzare nei contenitori di campi appropriati. I box plot richiedono almeno un campo di misura univoco.

1. (Facoltativo) Per aggiungere livelli di drill-down, trascinare uno o più campi sul contenitore di campi **Group/Color (Gruppo/Colore)**. Per ulteriori informazioni sull'aggiunta di livelli di drill-down, consulta [Aggiungere drill-down ai dati visivi in Quick Sight](adding-drill-downs.md).

   Per informazioni sulle funzionalità supportate dai box plot, consulta [Formattazione di Analytics per tipo in Quick](analytics-format-options.md). Per le opzioni di personalizzazione, consulta [Formattazione in Amazon Quick](formatting-a-visual.md). 