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# Connect ai tuoi dati con integrazioni e set di dati
Puoi connettere Amazon Quick Sight a diversi tipi di fonti di dati. Ciò include dati che risiedono in applicazioni Software-as-a-Service (SaaS), file flat archiviati in bucket Amazon S3, dati provenienti da servizi di terze parti come Salesforce e risultati delle query di Athena. Usa i seguenti esempi per saperne di più sui requisiti per la connessione a origini dati specifiche.
**Topics**
+ [Creazione di un set di dati utilizzando i dati di Amazon Athena](create-a-data-set-athena.md)
+ [Utilizzo di Amazon OpenSearch Service con Amazon Quick Sight](connecting-to-os.md)
+ [Creazione di un set di dati utilizzando file Amazon S3](create-a-data-set-s3.md)
+ [Creazione di un'origine dati mediante Apache Spark](create-a-data-source-spark.md)
+ [Utilizzo di Databricks in Quick Sight](quicksight-databricks.md)
+ [Creazione di un set di dati tramite Google BigQuery](quicksight-google-big-query.md)
+ [Creazione di un set di dati mediante un'origine dati Fogli Google](create-a-dataset-google-sheets.md)
+ [Creazione di un set di dati mediante un'origine dati Apache Impala](create-a-dataset-impala.md)
+ [Creazione di un set di dati mediante un file di Microsoft Excel](create-a-data-set-excel.md)
+ [Creazione di un'origine dati mediante Presto](create-a-data-source-presto.md)
+ [Usare Snowflake con Amazon Quick Sight](connecting-to-snowflake.md)
+ [Usare Starburst con Amazon Quick Sight](connecting-to-starburst.md)
+ [Creazione di un'origine dati e un set di dati dalle origini SaaS](connecting-to-saas-data-sources.md)
+ [Creazione di un set di dati da Salesforce](create-a-data-set-salesforce.md)
+ [Usare Trino con Amazon Quick Sight](connecting-to-trino.md)
+ [Creazione di un set di dati mediante un file di testo locale](create-a-data-set-file.md)
+ [Utilizzo dei dati di Amazon Timestream con Amazon Quick Sight](using-data-from-timestream.md)
# Creazione di un set di dati utilizzando i dati di Amazon Athena
Utilizza la seguente procedura per creare un nuovo set di dati che si connette ai dati di Amazon Athena o ai dati di una query federata di Athena.
**Connessione ad Amazon Athena**
1. Inizia creando un nuovo set di dati. Scegli **Dati** dal riquadro di navigazione a sinistra.
1. Scegli **Crea**, quindi scegli **Nuovo set** di dati.
1.
1. Per utilizzare un profilo di connessione Athena esistente (comune), scegli la scheda per l'origine dati esistente che desideri utilizzare. Scegli **Seleziona**.
Le schede sono etichettate con l'icona dell'origine dati Athena e il nome fornito dalla persona che ha creato la connessione.
1. Per creare un nuovo profilo di connessione Athena (meno comune), completa la seguente procedura:
1. Scegli **Nuova origine dati**, quindi scegli la scheda sorgente dati **Athena**.
1. Scegli **Next (Successivo)**.
1. In **Nome origine dati**, immetti un nome descrittivo.
1. Per **Gruppo di lavoro Athena**, sceglie il tuo gruppo di lavoro.
1. Scegli **Convalida connessione** per convalidare la connessione.
1. Seleziona **Create data source (Crea origine dati)**.
1. (Facoltativo) Seleziona un ARN del ruolo IAM con cui eseguire le query.
1. Nella schermata **Scegli la tua tabella**, procedi come segue:
1. In **Catalogo**, scegli una delle seguenti opzioni:
+ Se utilizzi la query federata Athena, scegli il catalogo che desideri utilizzare.
+ In caso contrario, scegli **AwsDataCatalog**.
1. Seleziona una delle seguenti opzioni:
+ Per scrivere una query SQL, scegli **Usa SQL personalizzato**.
+ Per scegliere un database e una tabella, scegli il catalogo che contiene i database dal menu a discesa sotto **Catalogo**. Quindi, scegli un database dal menu a discesa sotto **Database** e scegli una tabella dall'elenco **Tabelle** visualizzato per il tuo database.
Se non disponi delle autorizzazioni corrette, ricevi il seguente messaggio di errore: "Non disponi delle autorizzazioni sufficienti per connetterti a questo set di dati o eseguire questa query". Contatta l'amministratore di Quick per ricevere assistenza. Per ulteriori informazioni, consulta [Autorizzazione delle connessioni ad Amazon Athena](athena.md).
1. Scegli **Modifica/Anteprima dati**.
1. Creazione di un set di dati e analisi dei dati utilizzando la tabella scegliendo **Visualizza**. Per ulteriori informazioni, consulta [Analisi e report: visualizzazione dei dati in Amazon Quick Sight](working-with-visuals.md).
# Utilizzo di Amazon OpenSearch Service con Amazon Quick Sight
Di seguito, puoi scoprire come connetterti ai tuoi dati di Amazon OpenSearch Service utilizzando Amazon Quick Sight.
## Creazione di una nuova connessione alla sorgente dati Quick Sight per OpenSearch Service
Di seguito, puoi scoprire come connetterti a OpenSearch Service
Prima di procedere, è necessario che Amazon Quick Sight sia autorizzato a connettersi ad Amazon OpenSearch Service. Se le connessioni non sono abilitate, viene visualizzato un errore quando provi a connetterti. Un amministratore di Quick Sight può autorizzare le connessioni alle AWS risorse.
**Per autorizzare Quick Sight ad avviare una connessione al servizio OpenSearch**
1. Apri il menu facendo clic sull'icona del tuo profilo in alto a destra, quindi scegli **Manage** Quick. Se non vedi l'opzione **Manage Quick** nel menu del tuo profilo, chiedi assistenza all'amministratore di Amazon Quick.
1. In **Sicurezza e autorizzazioni**, seleziona **Aggiungi o rimuovi**.
1. Abilita l'opzione per **OpenSearch**.
1. Scegliere **Aggiorna**.
Dopo che il OpenSearch servizio è accessibile, crei un'origine dati in modo che le persone possano utilizzare i domini specificati.
**Per connettersi al servizio OpenSearch**
1. Inizia creando un nuovo set di dati. Scegli **Dati** dal riquadro di navigazione a sinistra, quindi scegli **Crea** e **nuovo set** di dati.
1. Scegli la scheda sorgente OpenSearch dati **Amazon**.
1. Per **il nome dell'origine dati**, inserisci un nome descrittivo per la connessione all'origine dati del OpenSearch servizio, ad esempio`OpenSearch Service ML Data`. Poiché è possibile creare molti set di dati da una connessione al OpenSearch servizio, è consigliabile mantenere il nome semplice.
1. Per **Tipo di connessione**, scegli la rete che desideri utilizzare. Può trattarsi di un cloud privato virtuale (VPC) basato su Amazon VPC o di una rete pubblica. L'elenco VPCs contiene i nomi delle connessioni VPC, anziché VPC. IDs Questi nomi sono definiti dall'amministratore Quick.
1. Per **Dominio**, scegli il dominio di OpenSearch servizio a cui desideri connetterti.
1. Scegli **Convalida connessione** per verificare di poterti connettere correttamente al OpenSearch servizio.
1. Seleziona **Crea origine dati** per procedere.
1. Per **Tabelle**, scegli quella che desideri usare, quindi scegli **Seleziona** per continuare.
1. Esegui una delle seguenti operazioni:
+ Per importare i dati nel motore in memoria Quick Sight (chiamatoSPICE), scegli **Importa in SPICE per un'analisi più rapida**. Per informazioni su come abilitare l'importazione di OpenSearch dati, consulta. [Autorizzazione delle connessioni ad Amazon Service OpenSearch](opensearch.md)
+ Per consentire a Quick Sight di eseguire una query sui dati ogni volta che aggiorni il set di dati o utilizzi l'analisi o la dashboard, scegli **Interroga direttamente** i tuoi dati.
Per abilitare l'aggiornamento automatico su una dashboard pubblicata che utilizza i dati del OpenSearch servizio, il set di dati del OpenSearch servizio deve utilizzare una query diretta.
1. Scegli **Modifica/Anteprima** e poi **Salva** per salvare il set di dati e chiuderlo.
## Gestione delle autorizzazioni per i dati del servizio OpenSearch
La procedura seguente descrive come visualizzare, aggiungere e revocare le autorizzazioni per consentire l'accesso alla stessa OpenSearch fonte di dati del Servizio. Le persone che aggiungi devono essere utenti attivi in Quick Sight prima di poterle aggiungere.
**Modifica delle autorizzazioni su un'origine dati**
1. Scegli **Dati** a sinistra, quindi scorri verso il basso per trovare la scheda sorgente dati per la tua connessione Amazon OpenSearch Service. Un esempio potrebbe essere `US Amazon OpenSearch Service Data`.
1. Scegli il OpenSearch set di dati **Amazon**.
1. Nella pagina dei dettagli del set di dati che si apre, scegli la scheda **Autorizzazioni**.
Viene visualizzato un elenco di autorizzazioni correnti.
1. Per aggiungere autorizzazioni, scegli **Aggiungi utenti e gruppi**, quindi completa questi passaggi:
1. Aggiungi utenti o gruppi per consentire loro di utilizzare lo stesso set di dati.
1. Quando hai finito di aggiungere tutti quelli che desideri aggiungere, scegli le **autorizzazioni** che desideri applicare loro.
1. (Facoltativo) Per modificare le autorizzazioni, puoi scegliere **Visualizzatore** o **Proprietario**
+ Scegli **Visualizzatore** per consentire l'accesso in lettura.
+ Scegli **Proprietario** per consentire a quell'utente di modificare, condividere o eliminare questo set di dati Quick Sight.
1. (Facoltativo) Per revocare le autorizzazioni, scegli **Revoca accesso**. Dopo aver revocato l'accesso a qualcuno, quest'ultimo non potrà creare nuovi set di dati da questa origine dati. Tuttavia, i set di dati esistenti hanno ancora accesso a questa origine dati.
1. Al termine, scegli **Close (Chiudi)**.
## Aggiungere un nuovo set di dati Quick Sight per Service OpenSearch
Dopo aver creato una connessione alla fonte di dati esistente per OpenSearch Service, puoi creare set di dati OpenSearch di Service da utilizzare per l'analisi.
**Per creare un set di dati utilizzando Service OpenSearch**
1. Dalla pagina iniziale, scegli **Dati**, **Crea**, **Nuovo set** di dati.
1. Scorri verso il basso fino alla scheda sorgente dati per la tua connessione OpenSearch al servizio. Se disponi di numerose origini dati, puoi utilizzare la barra di ricerca nella parte superiore della pagina per trovare l'origine dati con una corrispondenza parziale sul nome.
1. Scegli la scheda sorgente OpenSearch dati **Amazon**, quindi scegli **Crea set di dati**.
1. Per **le tabelle**, scegli l'indice di OpenSearch servizio che desideri utilizzare.
1. Scegli **Modifica/Anteprima**.
1. Al termine, scegli **Salva** per salvare e chiudere il set di dati.
## Aggiungere i dati del OpenSearch servizio a un'analisi
Dopo aver reso disponibile un set di dati di OpenSearch Service, puoi aggiungerlo a un'analisi Quick Sight. Prima di iniziare, assicurati di disporre di un set di dati esistente che contenga i dati del OpenSearch servizio che desideri utilizzare.
**Per aggiungere i dati OpenSearch del servizio a un'analisi**
1. Scegli **Analisi** sulla sinistra.
1. Esegui una delle seguenti operazioni:
+ Per creare una nuova analisi, scegli **Nuova analisi** sulla destra.
+ Per aggiungere a un'analisi esistente, apri l'analisi che desideri modificare.
+ Scegli l'icona a forma di matita in alto a sinistra.
+ Scegli **Aggiungi set di dati**.
1. Scegli il set OpenSearch di dati del servizio che desideri aggiungere.
Per informazioni sull'utilizzo OpenSearch del Servizio nelle visualizzazioni, vedere. [Limitazioni per l'utilizzo del Servizio OpenSearch](#limitations-for-es)
1. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo delle analisi](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-analyses.html).
## Limitazioni per l'utilizzo del Servizio OpenSearch
Le seguenti limitazioni si applicano all'utilizzo dei set OpenSearch di dati del Servizio:
+ OpenSearch I set di dati del servizio supportano un sottoinsieme di tipi visivi, opzioni di ordinamento e opzioni di filtro.
+ Per abilitare l'aggiornamento automatico su una dashboard pubblicata che utilizza i dati del OpenSearch servizio, il set di dati del OpenSearch servizio deve utilizzare una query diretta.
+ Le operazioni di sottoquery multiple non sono supportate. Per evitare errori durante la visualizzazione, non aggiungere più campi a un contenitore di campi, utilizza uno o due campi per visualizzazione ed evita di utilizzare il contenitore di campi **Colore**.
+ L'SQL personalizzato non è supportato.
+ I join crossdataset e i self join non sono supportati.
+ I campi calcolati non sono supportati.
+ I campi di testo non sono supportati.
+ La categoria "altro" non è supportata. Se utilizzi un set di dati del OpenSearch servizio con una visualizzazione che supporta la categoria «altro», disabilita la categoria «altro» utilizzando il menu sull'immagine.
# Creazione di un set di dati utilizzando file Amazon S3
Per creare un set di dati utilizzando uno o più file di testo (.csv, .tsv, .clf o .elf) da Amazon S3, crea un manifest per Quick Sight. Quick Sight utilizza questo manifesto per identificare i file che desideri utilizzare e per le impostazioni di caricamento necessarie per importarli. Quando crei un set di dati mediante Amazon S3, i dati del file vengono automaticamente importati in [SPICE](spice.md).
Devi concedere l'accesso Quick Sight a tutti i bucket Amazon S3 da cui desideri leggere i file. Per informazioni sulla concessione dell'accesso Quick Sight alle AWS risorse, consulta. [Configurazione dell'accesso Amazon Quick Sight alle fonti di AWS dati](access-to-aws-resources.md)
**Topics**
+ [Formati supportati per i file manifesto di Amazon S3](supported-manifest-file-format.md)
+ [Creazione di set di dati Amazon S3](create-a-data-set-s3-procedure.md)
+ [Set di dati che utilizzano file S3 in un altro account AWS](using-s3-files-in-another-aws-account.md)
# Formati supportati per i file manifesto di Amazon S3
Utilizzi i file manifest JSON per specificare i file in Amazon S3 da importare in Quick Sight. Questi file manifest JSON possono utilizzare il formato Quick Sight descritto di seguito o il formato Amazon Redshift descritto [in Uso di un manifesto per specificare file di dati nella](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/loading-data-files-using-manifest.html) *Amazon Redshift* Database Developer Guide. Non è necessario utilizzare Amazon Redshift per utilizzare il formato del file manifesto di Amazon Redshift.
Se utilizzi un file manifest Quick Sight, deve avere un'estensione.json, ad esempio. `my_manifest.json` Se usi un file manifesto di Amazon Redshift, tale file può avere un'estensione qualsiasi.
Se utilizzi un file manifest di Amazon Redshift, Quick Sight elabora l'`mandatory`opzione opzionale come Amazon Redshift. Se il file associato non viene trovato, Quick Sight termina il processo di importazione e restituisce un errore.
I file selezionati per l'importazione devono essere file di testo delimitato (ad esempio, .csv o .tsv), file di log (.clf) o file di log esteso (.elf) oppure devono essere in formato JSON (.json). Tutti i file specificati in un file manifest devono utilizzare lo stesso formato di file. Inoltre, devono avere lo stesso numero e tipo di colonne. Quick Sight supporta la codifica dei file UTF-8, ma non UTF-8 con il byte-order mark (BOM). Se stai importando i file JSON, per `globalUploadSettings` è necessario specificare `format`, ma non `delimiter`, `textqualifier` o `containsHeader`.
Assicurati che tutti i file che specifichi si trovino nei bucket Amazon S3 a cui hai concesso l'accesso Quick Sight. Per informazioni sulla concessione dell'accesso Quick Sight alle AWS risorse, consulta. [Configurazione dell'accesso Amazon Quick Sight alle fonti di AWS dati](access-to-aws-resources.md)
## Formato di file manifesto per Quick Sight
I file manifest Quick Sight utilizzano il seguente formato JSON.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"uri1",
"uri2",
"uri3"
]
},
{
"URIPrefixes": [
"prefix1",
"prefix2",
"prefix3"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "JSON",
"delimiter": ",",
"textqualifier": "'",
"containsHeader": "true"
}
}
```
Utilizza i campi dell'elemento `fileLocations` per specificare i file da importare e i campi nell'elemento `globalUploadSettings` per specificare le impostazioni di importazione per tali file, ad esempio i delimitatori di campo.
Gli elementi del file manifest sono descritti di seguito:
+ **fileLocations**: utilizza questo elemento per specificare i file da importare A tale scopo, puoi usare uno degli array `URIs` e `URIPrefixes` oppure entrambi. Devi specificare almeno un valore in uno dei due array.
+ **URIs**— Utilizzate questo array URIs per elencare i file specifici da importare.
Quick Sight può accedere ai file Amazon S3 presenti in qualsiasi file. Regione AWS Tuttavia, devi utilizzare un formato URI che identifichi la AWS regione del bucket Amazon S3 se è diverso da quello utilizzato dal tuo account Quick.
URIs sono supportati nei seguenti formati.
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/supported-manifest-file-format.html)
+ **URIPrefixes**— Usa questo array per elencare i prefissi URI per i bucket e le cartelle S3. Tutti i file contenuti in un bucket o in una cartella specificati vengono importati. Quick Sight recupera in modo ricorsivo i file dalle cartelle secondarie.
Quick Sight può accedere a bucket o cartelle Amazon S3 presenti in qualsiasi cartella. Regione AWS Assicurati di utilizzare un formato di prefisso URI che identifichi il bucket S3 Regione AWS se è diverso da quello utilizzato dal tuo account Quick.
Sono supportati i prefissi URI nei formati seguenti.
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/supported-manifest-file-format.html)
+ **globalUploadSettings**— (Facoltativo) Utilizza questo elemento per specificare le impostazioni di importazione per i file Amazon S3, come i delimitatori di campo. Se questo elemento non è specificato, Quick Sight utilizza i valori predefiniti per i campi di questa sezione.
**Importante**
Per i file di log (.clf) e i file di log esteso (.elf), è applicabile solo il campo **format (formato)** in questa sezione. Pertanto puoi ignorare gli altri campi. Se scegli di includerli, i relativi valori vengono ignorati.
+ **format**: (facoltativo) specifica il formato dei file da importare. I formati validi sono **CSV**, **TSV**, **CLF**, **ELF** e **JSON**. Il valore predefinito è **CSV**.
+ **delimiter**: (facoltativo) specifica il delimitatore dei campi dei file. Questo valore deve essere mappato al tipo di file specificato nel campo `format`. I formati validi sono virgole (**,**) per i file .csv e le tabulazioni (**\$1t**) per i file .tsv. Il valore predefinito è la virgola (**,**).
+ **textqualifier**: (facoltativo) specifica il qualificatore del file di testo. I formati validi usano le virgolette singole (**'**) e le virgolette doppie (**\$1"**). La barra rovesciata iniziale è un carattere di escape obbligatorio per la virgoletta doppia in JSON. Il valore predefinito è la virgoletta doppia (**\$1"**). Se il testo non richiede un qualificatore, non includere questa proprietà.
+ **containsHeader**: (facoltativo) specifica se il file include una riga di intestazione. I formati validi sono **true** o **false**. Il valore predefinito è **true**.
### Esempi di file manifest per Quick Sight
Di seguito sono riportati alcuni esempi di file manifest Quick Sight completati.
L'esempio seguente mostra un file manifest che identifica due file .csv specifici per l'importazione. Questi file usano le doppie virgolette come qualificatori del testo. I campi `format`, `delimiter` e `containsHeader` vengono ignorati perché i valori predefiniti sono accettabili.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file.csv",
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file-2.csv"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"textqualifier": "\""
}
}
```
L'esempio seguente mostra un file manifest che identifica due file .tsv specifici per l'importazione. Questo file include anche un bucket in un'altra regione AWS che contiene ulteriori file .tsv per l'importazione. I campi `textqualifier` e `containsHeader` vengono ignorati perché i valori predefiniti sono accettabili.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://s3.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/data.tsv"
]
},
{
"URIPrefixes": [
"https://s3-us-east-1.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "TSV",
"delimiter": "\t"
}
}
```
L'esempio seguente identifica due bucket contenenti file .clf per l'importazione. Uno è Regione AWS uguale all'account Quick e l'altro è diverso Regione AWS. I campi `delimiter`, `textqualifier` e `containsHeader` vengono ignorati perché non sono validi per i file di log.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIPrefixes": [
"https://amzn-s3-demo-bucket1.your-s3-url.com",
"s3://amzn-s3-demo-bucket2/"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "CLF"
}
}
```
L'esempio seguente usa il formato Amazon Redshift per identificare un file .csv per l'importazione.
```
{
"entries": [
{
"url": "https://amzn-s3-demo-bucket.your-s3-url.com/myalias-test/file-to-import.csv",
"mandatory": true
}
]
}
```
L'esempio seguente usa il formato Amazon Redshift per identificare due file JSON per l'importazione.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file.json",
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file-2.json"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "JSON"
}
}
```
# Creazione di set di dati Amazon S3
**Creazione di un set di dati di Amazon S3**
1. Consulta [Quote di origini dati](data-source-limits.md) per assicurarti che il set di file di destinazione non superi i limiti relativi all'origine dati.
1. Creare un file manifest per individuare i file di testo da importare, utilizzando uno dei formati specificati in [Formati supportati per i file manifesto di Amazon S3](supported-manifest-file-format.md).
1. È possibile salvare il file manifesto in una directory locale o caricarlo in Amazon S3.
1. **Nella pagina di avvio rapido, scegli Dati.**
1. Nella pagina **Dati**, scegli **Crea**, quindi **Nuovo set** di dati.
1. **Scegli l'icona Amazon S3, quindi scegli Avanti.**
1. In **Data source name (Nome origine dati)** immettere una descrizione dell'origine dati. Il valore immesso deve essere un nome che aiuti a differenziare l'origine dati associata dalle altre.
1. Per **Upload a manifest file (Carica un file manifest)**, procedere in uno dei seguenti modi:
+ Per usare un file manifest locale, scegliere **Upload (Carica)**, quindi scegliere **Upload a JSON manifest file (Carica un file manifest JSON)**. Per **Open (Apri)**, scegliere un file, quindi scegliere **Open (Apri)**.
+ Per usare un file manifesto da Amazon S3, scegli **URL**, quindi immetti l'URL del file manifesto. Per trovare l'URL di un file manifesto preesistente nella console Amazon S3, passa al file appropriato e selezionalo. Nel pannello delle proprietà visualizzato è incluso l'URL del collegamento. Puoi copiare l'URL e incollarlo in Quick Sight.
1. Scegli **Connetti**.
1. Per assicurarsi che la connessione sia stata completata, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)**. In alternativa, scegliere **Visualize (Visualizza)** per creare un'analisi utilizzando i dati senza modificarli.
Se è stata scelta l'opzione **Modifica/Anteprima dati**, sarà possibile specificare un nome per il set di dati durante la preparazione dei dati. In caso contrario, il nome del set di dati corrisponde al nome del file manifesto.
Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione dei dati in Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
## Creazione di set di dati basati su più file Amazon S3
Puoi utilizzare uno dei diversi metodi per unire o combinare file dai bucket Amazon S3 all'interno di Quick Sight:
+ **Combinazione di file mediante un manifesto**: in questo caso, i file devono avere lo stesso numero di colonne. I tipi di dati devono corrispondere tra i campi nella stessa posizione all'interno del file. Ad esempio, il primo campo deve avere lo stesso tipo di dati in ogni file. Lo stesso vale per il secondo e il terzo campo e così via. Quick Sight prende i nomi dei campi dal primo file.
I file devono essere elencati in modo esplicito nel manifest. Tuttavia, non devono necessariamente trovarsi all'interno dello stesso bucket Amazon S3.
I file devono inoltre essere conformi alle regole descritte in [Formati supportati per i file manifesto di Amazon S3](supported-manifest-file-format.md).
Per ulteriori informazioni sulla combinazione di file utilizzando un manifest, consulta [Creazione di un set di dati utilizzando file Amazon S3](create-a-data-set-s3.md).
+ **Unione di file senza l'uso di un manifesto**: per unire più file in un unico file senza doverli elencare singolarmente nel manifesto, puoi usare Athena. Grazie a questo metodo, puoi eseguire una query sui file di testo come se fossero inclusi in una tabella di un database. Per ulteriori informazioni, consulta il post [Analisi dei dati in Amazon S3 mediante Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/analyzing-data-in-s3-using-amazon-athena/) nel blog sui big data.
+ **Utilizzo di uno script per aggiungere file prima dell'importazione**: puoi utilizzare uno script sviluppato per combinare i file prima del caricamento.
# Set di dati che utilizzano file S3 in un altro account AWS
Utilizza questa sezione per scoprire come configurare la sicurezza in modo da poter utilizzare Quick Sight per accedere ai file Amazon S3 in un altro AWS account.
Per poter accedere ai file in un altro account, il proprietario dell'altro account deve prima configurare Amazon S3 in modo da concedere agli utenti interessati le autorizzazioni necessarie per leggere i file. Quindi, in Quick Sight, devi configurare l'accesso ai bucket che sono stati condivisi con te. Dopo aver completato entrambi questi passaggi, sarà possibile utilizzare un manifesto per creare un set di dati.
**Nota**
Per accedere ai file condivisi con il pubblico, non è necessario configurare livelli di sicurezza particolari. Tuttavia, è necessario un file manifest.
**Topics**
+ [Configurazione di Amazon S3 per consentire l'accesso da un altro account Quick](#setup-S3-to-allow-access-from-a-different-quicksight-account)
+ [Configurazione di Quick Sight per accedere ai file Amazon S3 da un altro account AWS](#setup-quicksight-to-access-S3-in-a-different-account)
## Configurazione di Amazon S3 per consentire l'accesso da un altro account Quick
Utilizza questa sezione per scoprire come impostare le autorizzazioni nei file Amazon S3 in modo che Quick Sight possa accedervi da un altro account. AWS
Per informazioni sull'accesso ai file Amazon S3 di un altro account dal tuo account Quick Sight, consulta. [Configurazione di Quick Sight per accedere ai file Amazon S3 da un altro account AWS](#setup-quicksight-to-access-S3-in-a-different-account) Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni S3, consulta [Gestione delle autorizzazioni di accesso alle risorse di Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/s3-access-control.html) e [Come impostare le autorizzazioni per un oggetto?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/set-object-permissions.html).
Puoi utilizzare la procedura seguente per impostare questo accesso dalla console S3. Oppure puoi concedere le autorizzazioni utilizzando AWS CLI o scrivendo uno script. Se non è presente un gran numero di file da condividere, puoi creare una policy del bucket S3 nell'operazione `s3:GetObject`. Per usare una policy del bucket, aggiungerla alle autorizzazioni del bucket e non alle autorizzazioni per i file. Per informazioni sulle policy dei bucket, consulta [Esempi di policy dei bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/example-bucket-policies.html) nella *Guida per lo sviluppatore di Amazon S3*.
**Per impostare l'accesso da un altro account Quick dalla console S3**
1. Ottieni l'indirizzo e-mail dell' AWS account con cui desideri condividere. In alternativa, è possibile recuperare e utilizzare il normale ID utente. *Per ulteriori informazioni sull'utente canonico IDs, consulta gli [identificatori AWS dell'account nella AWS Guida](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/acct-identifiers.html) generale.*
1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon S3 all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Trova il bucket Amazon S3 che desideri condividere con Quick Sight. Seleziona **Autorizzazioni**.
1. Scegli **Aggiungi account**, quindi inserisci un indirizzo e-mail o incolla un ID utente canonico per l' AWS account con cui desideri condividere. Questo indirizzo e-mail dovrebbe essere quello principale per l'account AWS .
1. Scegliere **Yes (Sì)** sia per **Read bucket permissions (Autorizzazioni lettura bucket)** che per **List objects (Oggetti List)**.
Seleziona **Save (Salva)** per confermare.
1. Individuare il file da condividere e aprire le impostazioni relative alle autorizzazioni del file.
1. Inserisci un indirizzo email o l'ID utente canonico per l' AWS account con cui desideri condividere. Questo indirizzo email deve essere quello principale dell' AWS account.
1. Abilita **le autorizzazioni di lettura degli oggetti** per ogni file a cui Quick Sight deve accedere.
1. Notifica all'utente Quick che i file sono ora disponibili per l'uso.
## Configurazione di Quick Sight per accedere ai file Amazon S3 da un altro account AWS
Utilizza questa sezione per scoprire come configurare Quick Sight in modo da poter accedere ai file Amazon S3 da un altro AWS account. Per informazioni su come consentire a qualcun altro di accedere ai tuoi file Amazon S3 dal proprio account Quick, consulta. [Configurazione di Amazon S3 per consentire l'accesso da un altro account Quick](#setup-S3-to-allow-access-from-a-different-quicksight-account)
Utilizza la seguente procedura per accedere ai file Amazon S3 di un altro account da Quick Sight. Per utilizzare questa procedura, gli utenti nell'altro account AWS devono condividere con te i file nel proprio bucket Amazon S3.
**Per accedere ai file Amazon S3 di un altro account da Quick Sight**
1. Verifica che l'utente o gli utenti dell'altro AWS account abbiano concesso al tuo account l'autorizzazione di lettura e scrittura per il bucket S3 in questione.
1. Scegli l'icona del tuo profilo, quindi scegli **Manage Quick** Sight.
1. Scegli **Sicurezza e autorizzazioni**.
1. In **Accesso Quick Sight ai AWS servizi**, scegli **Gestisci**.
1. Scegli **Select S3 bucket**.
1. Nella schermata **Seleziona bucket Amazon S3** scegli la scheda **Bucket S3 accessibili in AWS**.
La scheda predefinita è denominata **bucket S3 collegati all'account Quick Sight**. Mostra tutti i bucket a cui ha accesso il tuo account Quick.
1. Esegui una delle seguenti operazioni:
+ Per aggiungere tutti i bucket autorizzati per l'utilizzo, scegli **Scegli bucket accessibili da altri account AWS **.
+ Se hai uno o più bucket Amazon S3 da aggiungere, inserisci i loro nomi. Il nome immesso deve corrispondere esattamente al nome univoco del bucket Amazon S3.
Se non si dispone delle autorizzazioni appropriate, verrà visualizzato il messaggio di errore "We can't connect to this S3 bucket. Assicurati che tutti i bucket S3 che specifichi siano associati all' AWS account utilizzato per creare questo account Quick». Questo messaggio di errore viene visualizzato se non disponi delle autorizzazioni dell'account o delle autorizzazioni Quick Sight.
**Nota**
Per utilizzare Amazon Athena, Quick Sight deve accedere ai bucket Amazon S3 utilizzati da Athena.
Puoi aggiungerli qui uno per uno o utilizzare l'**opzione Scegli i bucket accessibili** da altri account. AWS
1. Scegliere **Select buckets (Seleziona bucket)** per confermare la selezione.
1. Crea un nuovo set di dati basato su Amazon S3 e carica il file manifesto. Per ulteriori dettagli sui set di dati di Amazon S3, consulta [Creazione di un set di dati utilizzando file Amazon S3](create-a-data-set-s3.md).
# Creazione di un'origine dati mediante Apache Spark
Puoi connetterti direttamente ad Apache Spark usando Quick Sight oppure puoi connetterti a Spark tramite Spark SQL. Utilizzando i risultati delle query o i collegamenti diretti a tabelle o viste, puoi creare sorgenti di dati in Quick Sight. Puoi eseguire query direttamente sui dati tramite Spark oppure puoi importare i risultati della query in [SPICE](spice.md).
Prima di utilizzare Quick Sight con i prodotti Spark, devi configurare Spark per Quick Sight.
Quick Sight richiede che il server Spark sia protetto e autenticato tramite LDAP, disponibile per Spark versione 2.0 o successiva. Se Spark è configurato per consentire l'accesso non autenticato, Quick Sight rifiuta la connessione al server. Per utilizzare Quick Sight come client Spark, devi configurare l'autenticazione LDAP in modo che funzioni con Spark.
Nella documentazione di Spark sono contenute tutte le informazioni necessarie su come configurare questo tipo di autenticazione. Per iniziare, devi configurare Spark per abilitare l'autenticazione LDAP front-end tramite HTTPS. Per informazioni generali su Spark, consulta il [sito web di Apache Spark](http://spark.apache.org/). Per informazioni specifiche su Spark e sulla sicurezza, consulta la [documentazione sulla sicurezza di Spark](http://spark.apache.org/docs/latest/security.html).
Per assicurarti di aver configurato il server per l'accesso Quick Sight, segui le istruzioni riportate in. [Requisiti relativi alla configurazione della rete e del database](configure-access.md)
# Utilizzo di Databricks in Quick Sight
Usa questa sezione per scoprire come connetterti da Quick Sight a Databricks.
**Connessione a Databricks**
1. Inizia creando un nuovo set di dati. Scegli **Dati** dal riquadro di navigazione a sinistra.
1. Scegli **Crea**, quindi **Nuovo set** di dati.
1. Scegli la scheda dell'origine dati **Databricks**.
1. Per **Nome origine dati**, immetti un nome descrittivo per la connessione all'origine dati Databricks, ad esempio `Databricks CS`. Poiché puoi creare molti set di dati da una connessione a Databricks, è preferibile assegnare un nome semplice.
1. Per **Tipo di connessione**, seleziona il tipo di rete che stai utilizzando.
+ **Rete pubblica** se i dati sono condivisi pubblicamente.
+ **VPC** se i tuoi dati si trovano all'interno di un VPC.
**Nota**
Se utilizzi VPC e non lo vedi nell'elenco, contatta il tuo amministratore.
1. Per **Server database**, inserisci il **nome host dello spazio di lavoro** specificato nei dettagli della connessione Databricks.
1. Per **Percorso HTTP**, inserisci l'**URL parziale per l'istanza Spark** specificata nei dettagli della connessione Databricks.
1. Per **Porta**, inserisci la **porta** specificata nei dettagli della connessione Databricks.
1. Per **Nome utente** e **Password**, inserisci le tue credenziali di connessione.
1. Per verificare che la connessione funzioni, scegli **Convalida connessione**.
1. Per completare e creare l'origine dati, scegli **Crea origine dati**.
## Aggiungere un nuovo set di dati Quick Sight per Databricks
Dopo aver creato una connessione all'origine dati esistente per i dati Databricks, puoi creare set di dati Databricks da utilizzare per l'analisi.
**Creazione di un set di dati utilizzando Databricks**
1. Scegli **Dati** a sinistra, quindi scorri verso il basso per trovare la scheda sorgente dati per la tua connessione Databricks. Se disponi di numerose origini dati, puoi utilizzare la barra di ricerca nella parte superiore della pagina per trovare l'origine dati con una corrispondenza parziale sul nome.
1. Scegli la scheda dell'origine dati **Databricks**, quindi scegli **Crea set di dati**.
1. Per specificare la tabella a cui desideri connetterti, seleziona prima il catalogo e lo schema che desideri utilizzare. Quindi, per **Tabelle**, seleziona la tabella che desideri utilizzare. Se preferisci usare la tua istruzione SQL, seleziona **Usa SQL personalizzato**.
1. Scegli **Modifica/Anteprima**.
1. (Facoltativo) Per aggiungere altri dati, completa la seguente procedura:
1. Scegli **Aggiungi dati** in alto a destra.
1. Per connetterti a dati diversi, scegli **Cambia origine dati** e scegli un set di dati diverso.
1. Segui le istruzioni dell'interfaccia utente per completare l'aggiunta dei dati.
1. Dopo aver aggiunto nuovi dati allo stesso set di dati, scegli **Configura questo join** (i due punti rossi). Imposta un join per ogni tabella aggiuntiva.
1. Se desideri aggiungere campi calcolati, scegli **Aggiungi campo calcolato**.
1. Per aggiungere un modello basato sull' SageMaker intelligenza artificiale, scegli **Augment** with. SageMaker Questa opzione è disponibile solo nell'edizione Quick Enterprise.
1. Deseleziona la casella di controllo per tutti i campi che desideri omettere.
1. Aggiorna tutti i tipi di dati che desideri modificare.
1. Al termine, scegli **Salva** per salvare e chiudere il set di dati.
## Guida Quick Sight Administrator alla connessione di Databricks
Puoi usare Amazon Quick Sight per connetterti a Databricks su. AWS Puoi connetterti a Databricks AWS indipendentemente dal fatto che ti sia registrato tramite AWS Marketplace o tramite il sito Web di Databricks.
Prima di poterti connettere a Databricks, devi creare o identificare le risorse esistenti richieste dalla connessione. Usa questa sezione per raccogliere le risorse necessarie per connetterti da Quick Sight a Databricks.
+ Per informazioni su come ottenere i dettagli della connessione Databricks, consulta [Connessioni ODBC e JDBC di Databricks](https://docs.databricks.com/integrations/jdbc-odbc-bi.html#get-server-hostname-port-http-path-and-jdbc-url).
+ Per informazioni su come ottenere le credenziali Databricks (token di accesso personale o nome utente e password) per l'autenticazione, consulta [Requisiti di autenticazione](https://docs.databricks.com/integrations/bi/jdbc-odbc-bi.html#authentication-requirements) nella [documentazione di Databricks](https://docs.databricks.com/index.html).
Per connetterti a un cluster Databricks, sono necessarie le autorizzazioni `Can Attach To` e `Can Restart`. Queste autorizzazioni sono gestite in Databricks. Per ulteriori informazioni, consulta [Requisiti di autorizzazione](https://docs.databricks.com/integrations/jdbc-odbc-bi.html#permission-requirements) nella [documentazione di Databricks](https://docs.databricks.com/index.html).
+ Se stai configurando una connessione privata per Databricks, puoi saperne di più su come configurare un VPC da utilizzare con Quick Sight, vedi Connessione [a un VPC con Amazon Quick Sight nella documentazione di Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-aws-vpc.html) Sight. Se la connessione non è visibile, verifica con un amministratore di sistema che la rete abbia [endpoint in ingresso aperti per Amazon Route 53](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/vpc-route-53.html). Il nome host di un'area di lavoro Databricks utilizza un IP pubblico, sono necessarie regole DNS TCP e DNS UDP in entrata e uscita per consentire il traffico sulla porta DNS 53, per il gruppo di sicurezza di Route 53. Un amministratore deve creare un gruppo di sicurezza con 2 regole in entrata: una per DNS (TCP) sulla porta 53 verso il CIDR del VPC e una per DNS (UDP) per la porta 53 verso il CIDR del VPC.
[https://docs.databricks.com/administration-guide/cloud-configurations/aws/privatelink.html](https://docs.databricks.com/administration-guide/cloud-configurations/aws/privatelink.html)
# Creazione di un set di dati tramite Google BigQuery
**Nota**
Quando Quick Sight utilizza e trasferisce le informazioni ricevute daGoogle APIs, aderisce alla [Politica sui dati utente dei servizi Google API](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy).
Google BigQuery è un data warehouse serverless completamente gestito che i clienti utilizzano per gestire e analizzare i propri dati. I clienti Google BigQuery utilizzano SQL per interrogare i propri dati senza alcuna gestione dell'infrastruttura.
## Creazione di una connessione dell'origine dati con Google BigQuery
**Prerequisiti**
Prima di iniziare, assicurati di disporre delle informazioni riportate di seguito. Questi sono tutti necessari per creare una connessione all'origine dati con Google BigQuery:
+ **ID progetto**: l'ID del progetto associato al tuo account Google. Per trovarlo, accedi alla Google Cloud console e scegli il nome del progetto che desideri connettere a Quick Sight. Copia l'ID del progetto che appare nella nuova finestra e registralo per un uso successivo.
+ **Regione del set di dati**: la regione Google in cui esiste il progetto Google BigQuery. Per trovare la regione del set di dati, vai alla Google BigQuery console e scegli **Explorer**. Trova ed espandi il progetto a cui desideri connetterti, quindi scegli il set di dati che desideri utilizzare. La regione del set di dati viene visualizzata nel popup che si apre.
+ **Credenziali di accesso all'account Google**: le credenziali di accesso per il tuo account Google. Se non hai queste informazioni, contatta l'amministratore dell'account Google.
+ **Google BigQueryAutorizzazioni**: per connettere il tuo Google account a Quick Sight, assicurati che il tuo Google account disponga delle seguenti autorizzazioni:
+ `BigQuery Job User` al livello `Project`.
+ `BigQuery Data Viewer` al livello `Dataset` o `Table`.
+ `BigQuery Metadata Viewer` al livello `Project`.
Per informazioni su come recuperare le informazioni sui prerequisiti precedenti, consulta [Sbloccare la potenza della business intelligence unificata](https://aws.amazon.com/blogs/business-intelligence/unlock-the-power-of-unified-business-intelligence-with-google-cloud-bigquery-and-amazon-quicksight/) con Quick Sight. Google Cloud BigQuery
Utilizza la seguente procedura per connettere il tuo account Quick alla tua Google BigQuery fonte di dati.
**Per creare una nuova connessione a una fonte di Google BigQuery dati da Quick Sight**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Dal riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Dati**.
1. Scegli **Crea**, quindi scegli **Nuovo set** di dati
1. Seleziona in riquadro **Google BigQuery**.
1. Aggiungi i dettagli dell'origine dati che hai registrato in precedenza nella sezione dei prerequisiti:
+ **Nome origine dati**: un nome per l'origine dati.
+ **ID progetto**: un ID del progetto Google Platform. Questo campo fa distinzione tra minuscole e maiuscole.
+ **Regione del set di dati**: la regione del set di dati della piattaforma cloud Google del progetto a cui desideri connetterti.
1. Selezionare **Sign in (Accedi)**.
1. Nella nuova finestra che si apre, inserisci le credenziali di accesso per l'account Googlea cui desideri connetterti.
1. Scegli **Continua** per concedere l'accesso a Quick Sight aGoogle BigQuery.
1. Dopo aver creato la nuova connessione all'origine dati, continua con la [Step 4](#gbq-step-4) nella procedura seguente.
## Aggiungere un nuovo set di dati Quick Sight per Google BigQuery
Dopo aver creato una connessione a un'origine dati conGoogle BigQuery, puoi creare i set di dati Google BigQuery per l'analisi. I set di dati che utilizzano Google BigQuery possono essere archiviati solo in SPICE.
**Per creare un set di dati utilizzando Google BigQuery**
1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Dalla pagina iniziale, scegli **Dati**.
1. Scegli **Crea**, quindi **Nuovo set** di dati
1. Scegli il **Google BigQuery**riquadro, quindi scegli **Crea set** di dati.
1. Per **Tabelle**, esegui una delle seguenti operazioni:
+ Scegli la tabella che desideri utilizzare.
+ Scegli **Usa SQL personalizzato** per usare la tua istruzione SQL personale. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di SQL personalizzato in Quick Sight, consulta[Utilizzo di SQL per personalizzare i dati](adding-a-SQL-query.md).
1. Scegli **Modifica/Anteprima**.
1. (Facoltativo) Nella pagina **Preparazione dei dati** che si apre, puoi aggiungere personalizzazioni ai dati con campi calcolati, filtri e join.
1. Al termine, scegli **Salva** per salvare e chiudere il set di dati.
# Creazione di un set di dati mediante un'origine dati Fogli Google
Fogli Google è un'applicazione per fogli di calcolo basata sul Web che consente agli utenti di creare, modificare e collaborare sui dati in tempo reale. Con il suo set completo di funzioni e formule, funge da potente origine dati per la business intelligence e l'analisi. Gli utenti possono organizzare, analizzare e condividere le informazioni in modo efficiente, mentre le sue funzionalità di collaborazione senza interruzioni lo rendono una piattaforma ideale per i team che lavorano su progetti basati sui dati.
## Configurazione dell'amministratore in Amazon Quick
Gli amministratori di Amazon Quick devono eseguire una configurazione unica per abilitare Google Sheets come fonte di dati. Per istruzioni dettagliate e considerazioni importanti, consulta [il blog](https://aws.amazon.com//blogs/business-intelligence/transform-your-google-sheets-data-into-powerful-analytics-with-amazon-quicksight/).
## Creazione di un set di dati mediante un'origine dati Fogli Google
Utilizza la procedura seguente per creare un set di dati mediante un'origine dati Fogli Google.
**Per creare un set di dati mediante un'origine dati Fogli Google**
1. **Dalla pagina di avvio rapido, scegli Datasets.**
1. Nella pagina **Set di dati**, scegli **Nuovo set di dati**.
1. Scegli **Fogli Google.**
1. Immetti un nome per l'origine dati, quindi scegli **Connetti**.
1. Quando vieni reindirizzato alla pagina di accesso di Google, procedi come segue:
1. Inserisci le credenziali dell'account Google e poi scegli **Successivo**.
1. **Controlla le autorizzazioni per autorizzare il tuo AWS account a connettersi a Fogli Google, quindi scegli Continua.**
1. Nel menu **Scegli la tua tabella**, individua i tuoi dati. Il menu mostra tutte le cartelle, le sottocartelle, i fogli e le schede del tuo account Google. Per visualizzare le schede, seleziona un foglio dall'elenco visualizzato.
1. Seleziona la scheda con cui desideri lavorare.
1. Scegli **Modifica/Anteprima dati** per accedere alla pagina Preparazione dei dati. Scegli **Aggiungi dati** per includere eventuali schede aggiuntive.
1. Configura l'iscrizione, quindi seleziona **Pubblica e visualizza** per analizzare i dati di Google Sheets con Quick Sight.
**Nota**
Questo connettore supporta solo la funzionalità SPICE.
Se il OAuth token scade (visibile nel rapporto sugli errori di inserimento o durante la creazione di un nuovo set di dati), esegui nuovamente l'autorizzazione selezionando **Modifica** sull'origine dati e aggiornandola.
# Creazione di un set di dati mediante un'origine dati Apache Impala
Apache Impala è un motore di query SQL MPP (Massively Parallel Processing) ad alte prestazioni progettato per essere eseguito nativamente su Apache Hadoop. Utilizza la procedura seguente per stabilire una connessione sicura tra Quick Sight e Apache Impala.
Tutto il traffico tra Quick Sight e Apache Impala è crittografato tramite SSL. Quick Sight supporta l'autenticazione standard di nome utente e password per le connessioni Impala.
Per stabilire una connessione, è necessario configurare le impostazioni SSL nell'istanza Impala, preparare le credenziali di autenticazione, configurare la connessione in Quick Sight utilizzando i dettagli del server Impala e convalidare la connessione per garantire un accesso sicuro ai dati.
**Per creare un set di dati mediante un'origine dati Apache Impala**
1. **Nella pagina di avvio rapido, scegli Dati.**
1. Nella pagina **Dati**, scegli **Crea**.
1. Scegli **Origini dati**.
1. Scegli **Impala**, quindi scegli **Avanti**.
1. Inserisci un nome per l'origine dati.
1. Per le connessioni pubbliche:
1. Immetti i dettagli di connessione per i campi **Server del database**, **Percorso HTTP**, **Porta**, **Nome utente** e **Password**.
1. Una volta completata la convalida, scegli **Crea origine dati**.
1. Per le connessioni private:
1. Coordinati con il tuo amministratore per configurare una connessione VPC prima di inserire i dettagli della connessione.
Tu o il tuo amministratore potete [configurare la connessione VPC in](vpc-creating-a-connection-in-quicksight.md) Quick. Per impostazione predefinita, SSL è abilitato per garantire la trasmissione sicura dei dati. Se riscontri errori di convalida della connessione, verifica i dettagli della connessione e del VPC.
Se il problema persiste, consulta l'amministratore per confermare che l'Autorità di certificazione sia inclusa nell'[elenco di certificati approvati](configure-access.md#ca-certificates) di Quick Sight.
1. Nel menu **Scegli la tua tabella**, puoi:
1. Scegliere uno schema o una tabella specifici, quindi scegliere **Seleziona**.
1. Per scrivere la tua query SQL, scegli **Usa SQL personalizzato**.
1. Dopo aver completato la selezione, verrai reindirizzato alla pagina di preparazione dei dati. Apporta eventuali modifiche ai dati, quindi scegli **Pubblica e visualizza** per analizzare i dati di Impala in Quick Sight.
**Nota**
Questo connettore supporta:
Autenticazione con nome utente e password
Connessioni pubbliche e private
Rilevamento delle tabelle e query SQL personalizzate
Aggiornamento completo dei dati durante l'importazione
Archiviazione solo SPICE
# Creazione di un set di dati mediante un file di Microsoft Excel
Per creare un set di dati utilizzando un file di Microsoft Excel come origine dati, carica un file .xlsx da un'unità locale o da un'unità di rete. I dati vengono importati in [SPICE](spice.md).
Per ulteriori informazioni sulla creazione di nuovi set di dati Amazon S3 tramite origini dati Amazon S3, consulta [Creazione di un set di dati mediante un'origine dati Amazon S3 esistente](create-a-data-set-existing.md#create-a-data-set-existing-s3) o [Creazione di un set di dati utilizzando file Amazon S3](create-a-data-set-s3.md).
**Creazione di un set di dati basato su un file Excel**
1. Consulta [Quote di origini dati](data-source-limits.md) per assicurarti che il set di file di destinazione non superi i limiti relativi all'origine dati.
1. Nella pagina di avvio rapido, scegli **Dati**.
1. Nella pagina **Dati**, scegli **Crea**, quindi **Nuovo set** di dati.
1. Scegliere **Upload a file (Carica un file)**.
1. Nella finestra di dialogo **Open (Apri)**, scegliere un file, quindi scegliere **Open (Apri)**.
Un file deve pesare 1 GB o meno per essere caricato su Quick Sight.
1. Se il file di Excel contiene più fogli, scegliere il foglio da importare. È possibile modificare il foglio in un secondo momento mediante la preparazione dei dati.
1.
**Nota**
Nella schermate seguenti è possibile preparare i dati. In ogni caso verrà visualizzata la schermata **Prepare Data (Prepara dati)**. Questa schermata è simile a quella a cui si accede al completamento dell'importazione dei dati. Consente di modificare le impostazioni di caricamento anche dopo averlo completato.
Scegliere **Select (Seleziona)** per confermare le impostazioni. In alternativa, è possibile scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per procedere all'immediata preparazione dei dati.
Un anteprima dei dati viene visualizzata nella schermata successiva. Non è possibile modificare direttamente i dati nella finestra di anteprima.
1. Se le intestazioni e il contenuto dei dati non sembrano corretti, è possibile scegliere **Modifica impostazioni e prepara dati** per correggere le impostazioni di caricamento dei file.
Altrimenti, scegli **Next** (Successivo).
1. Nella schermata **Data Source Details (Dettagli origine dati)** è possibile scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)**. È possibile specificare un nome per il set di dati nella schermata **Prepara dati**.
Se non è necessario preparare i dati, è possibile scegliere di creare un'analisi utilizzando i dati senza alcuna modifica. Scegliere **Visualize (Visualizza)**. In questo modo, al set di dati viene assegnato lo stesso nome del file di origine e verrà visualizzata la schermata **Analisi**. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati e sulle impostazioni di caricamento di Excel, consulta [Preparazione dei dati in Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
**Nota**
Se in qualsiasi momento si desidera apportare modifiche al file, ad esempio aggiungere un nuovo campo, è necessario apportare la modifica in Microsoft Excel e creare un nuovo set di dati utilizzando la versione aggiornata in Quick Sight. Per ulteriori informazioni sulle possibili implicazioni della modifica dei set di dati, consulta [Aspetti da considerare quando si modificano set di dati](edit-a-data-set.md#change-a-data-set).
# Creazione di un'origine dati mediante Presto
Presto (o PrestoDB) è un motore di query SQL open source distribuito, progettato da zero per query analitiche veloci su dati di qualsiasi dimensione. Supporta origini dati non relazionali e relazionali. Le fonti di dati non relazionali supportate includono Hadoop Distributed File System (HDFS), Amazon S3, Cassandra, MongoDB e. HBase Le origini dati relazionali supportate includono MySQL, PostgreSQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server e Teradata.
Per ulteriori informazioni su Presto, consulta:
+ [Introduzione a presto, una descrizione di Presto sul sito web](https://aws.amazon.com/big-data/what-is-presto/). AWS
+ [Creazione di un cluster presto con Amazon elastic MapReduce (EMR)](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-presto.html) nella Amazon *EMR* Release Guide.
+ Per informazioni generali su Presto, consulta la [documentazione di Presto](https://trino.io/docs/current/).
I risultati delle query eseguite tramite il motore di query Presto possono essere trasformati in set di dati Quick Sight. Presto elabora le query analitiche su database back-end. Quindi restituisce i risultati al client Quick Sight. Puoi eseguire query direttamente sui dati tramite Presto oppure puoi importare i risultati della query in SPICE.
Prima di utilizzare Quick Sight come client Presto per eseguire le query, assicurati di configurare i profili delle sorgenti dati. È necessario un profilo di origine dati in Quick Sight per ogni origine dati Presto a cui si desidera accedere. Usa la procedura seguente per creare una connessione a Presto.
**Per creare una nuova connessione a un'origine dati presto da Amazon Quick Sight (console)**
1. Nella pagina iniziale di Amazon Quick Sight, scegli **Data** a sinistra.
1. Scegli **Crea**, quindi **Nuovo set** di dati.
1. Scegli il riquadro **Presto**.
**Nota**
Nella maggior parte dei browser, è possibile utilizzare Ctrl-F o Cmd-F per aprire una casella di ricerca e immettere **presto** per individuarla.
1. Aggiungere le impostazioni per la nuova origine dati:
+ ****Nome origine dati****: immetti un nome descrittivo per la connessione all'origine dati. Questo nome viene visualizzato nella sezione **Origini dati esistenti** nella parte inferiore della schermata **Set di dati** .
+ ****Tipo di connessione****: scegli il tipo di connessione da utilizzare per connettersi a Presto.
Per connettersi tramite la rete pubblica, scegliere **Rete pubblica**.
Se si utilizza una rete pubblica, il server Presto deve essere protetto e autenticato utilizzando LDAP (Lightweight Directory Access Protocol). Per informazioni sulla configurazione di Presto per l'utilizzo di LDAP, consulta [Autenticazione LDAP](https://trino.io/docs/current/security/ldap.html) nella documentazione di Presto.
Per connettersi tramite una connessione privata virtuale, scegliere il nome VPC appropriato dall'elenco **Connessioni VPC**.
Se il server Presto consente l'accesso non autenticato, è AWS necessario connettersi ad esso in modo sicuro utilizzando una connessione VPC privata. Per informazioni sulla configurazione di un nuovo VPC, consulta [Configurazione delle connessioni VPC in Amazon Quick Sight](working-with-aws-vpc.md).
+ ****Server di database****: il nome del server di database.
+ ****Porta****: la porta utilizzata dal server per accettare connessioni in entrata da Amazon Quick Sight
+ ****Catalogo****: il nome del catalogo che si desidera utilizzare.
+ ****Autenticazione obbligatoria****: (facoltativo) questa opzione viene visualizzata solo se si sceglie un tipo di connessione VPC. Se l'origine dati Presto a cui ti stai connettendo non richiede l'autenticazione, scegli **No**. In caso contrario, mantieni l'impostazione predefinita (**Sì**).
+ ****Nome utente****: inserisci un nome utente da utilizzare per connetterti a Presto. Quick Sight applica lo stesso nome utente e password a tutte le connessioni che utilizzano questo profilo di origine dati. Se desideri monitorare Quick Sight separatamente dagli altri account, crea un account Presto per ogni profilo di origine dati Quick Sight.
L'account Presto utilizzato deve essere in grado di accedere al database ed eseguire le istruzioni `SELECT` su almeno una tabella.
+ ****Password****: la password da utilizzare con il nome utente Presto. Amazon Quick Sight crittografa tutte le credenziali utilizzate nel profilo di origine dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Crittografia dei dati in Amazon Quick](data-encryption.md).
+ ****Abilita SSL****: SSL è abilitato per impostazione predefinita.
1. Scegliere **Convalida connessione** per verificare le impostazioni.
1. Dopo aver convalidato le impostazioni, scegliere **Crea origine dati** per completare la connessione.
# Usare Snowflake con Amazon Quick Sight
Snowflake è una piattaforma cloud di dati IA che fornisce soluzioni di dati dal data warehousing e collaborazione al data science e all'IA generativa. Snowflake è un [AWS partner](https://partners.amazonaws.com/partners/001E000000d8qQcIAI/Snowflake) con diversi AWS accreditamenti che includono competenze AWS ISV in intelligenza artificiale generativa, Machine Learning, dati e analisi e vendita al dettaglio.
Amazon Quick Sight offre due modi per connettersi a Snowflake: con le credenziali di accesso Snowflake o con le credenziali del client. OAuth Per ulteriori informazioni su questi metodi di connessione, utilizza le seguenti sezioni.
**Topics**
+ [Creazione di una connessione alla sorgente dati Quick Sight a Snowflake con credenziali di accesso](#create-connection-to-snowflake)
+ [Creazione di una connessione alla sorgente dati Quick Sight a Snowflake con le credenziali del client OAuth](#create-connection-to-snowflake-oauth-credentials)
## Creazione di una connessione alla sorgente dati Quick Sight a Snowflake con credenziali di accesso
Utilizza questa sezione per scoprire come creare una connessione tra Quick Sight e Snowflake con le credenziali di accesso Snowflake. Tutto il traffico tra Quick Sight e Snowflake è abilitato tramite SSL.
**Per creare una connessione tra Quick Sight e Snowflake**
1. Apri la console [Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Dal riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Dati**, quindi scegli **Crea**, quindi scegli **Nuovo set** di dati.
1. Scegli la scheda dell'origine dati **Snowflake**.
1. Nel popup che appare, immetti le seguenti informazioni:
1. Per **Nome dell'origine dati**, immetti un nome descrittivo per la connessione all'origine dati Snowflake. Poiché puoi creare molti set di dati da una connessione a Snowflake, è preferibile assegnare un nome semplice.
1. Per **Tipo di connessione**, seleziona il tipo di rete che stai utilizzando. Scegli **Rete pubblica** se i dati sono condivisi pubblicamente. Scegli **VPC** se i tuoi dati si trovano all'interno di un VPC. Per configurare una connessione VPC in Quick Sight, vedere. [Gestione della connessione VPC in Amazon Quick](vpc-creating-a-connection-in-quicksight.md)
1. Per **Server di database**, inserisci il nome host specificato nei dettagli della connessione Starburst.
1. Per **Nome del database e warehouse**, inserisci il rispettivo database e warehouse Snowflake a cui desideri connetterti.
1. Per **Nome utente** e **Password**, inserisci le tue credenziali Snowflake.
Dopo aver creato con successo una connessione a una sorgente dati tra gli account Quick Sight e Snowflake, puoi iniziare a [Creazione di set di dati](creating-data-sets.md) contenere dati Snowflake.
## Creazione di una connessione alla sorgente dati Quick Sight a Snowflake con le credenziali del client OAuth
[Puoi utilizzare le credenziali OAuth del client per connettere il tuo account Quick Sight con Snowflake tramite Quick Sight. APIs](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html) *OAuth*è un protocollo di autorizzazione standard che viene spesso utilizzato per applicazioni con requisiti di sicurezza avanzati. Quando ti connetti a Snowflake con le credenziali OAuth del client, puoi creare set di dati che contengono dati Snowflake con Quick Sight e nell'interfaccia utente Quick Sight APIs . Per ulteriori informazioni sulla configurazione di OAuth in Snowflake, consulta la [panoramica di Snowflake OAuth](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/oauth-snowflake-overview).
Quick Sight supporta il tipo di concessione. `client credentials` OAuth OAuthle credenziali del client vengono utilizzate per ottenere un token di accesso per la machine-to-machine comunicazione. Questo metodo è adatto per scenari in cui un client deve accedere alle risorse ospitate su un server senza il coinvolgimento di un utente.
Nel flusso delle credenziali client di OAuth 2.0, esistono diversi meccanismi di autenticazione client che possono essere utilizzati per autenticare l'applicazione client con il server di autorizzazione. Quick Sight supporta le credenziali client basate su OAuth Snowflake per i seguenti due meccanismi:
+ **Token (OAuth basato su segreti del client)**: il meccanismo di autenticazione client basato su segreti viene utilizzato con le credenziali del client per concedere il flusso necessario all'autenticazione con il server di autorizzazione. Questo schema di autenticazione richiede che `client_id` e `client_secret` dell'app client OAuth siano archiviati in Secrets Manager.
+ **X509 (OAuth basato su JWT della chiave privata del client)**: la soluzione basata su chiavi di certificato X509 fornisce un ulteriore livello di sicurezza al meccanismo OAuth con certificati client che vengono utilizzati per l'autenticazione anziché i segreti del client. Questo metodo viene utilizzato principalmente dai client privati che lo utilizzano per autenticarsi con il server di autorizzazione con un forte rapporto di fiducia tra i due servizi.
Quick Sight ha convalidato OAuth le connessioni con i seguenti provider di identità:
+ OKTA
+ PingFederate
### Archiviazione delle credenziali OAuth in Secrets Manager
OAuth le credenziali del client sono pensate per casi machine-to-machine d'uso e non sono progettate per essere interattive. Per creare una connessione all'origine dati tra Quick Sight e Snowflake, crea un nuovo segreto in Secrets Manager che contenga le credenziali per l'app client. OAuth L'ARN segreto creato con il nuovo segreto può essere utilizzato per creare set di dati che contengono dati Snowflake in Quick Sight. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo delle chiavi di Secrets Manager in Quick Sight, vedere[Utilizzo Gestione dei segreti AWS dei segreti anziché delle credenziali del database in Quick](secrets-manager-integration.md).
Le credenziali da archiviare in Secrets Manager sono determinate dal meccanismo OAuth utilizzato. Le seguenti key/value coppie sono necessarie per i segreti basati su X509OAuth:
+ `username`: il nome utente dell'account Snowflake da utilizzare per la connessione a Snowflake
+ `client_id`: l'ID client OAuth
+ `client_private_key`: la chiave privata del client OAuth
+ `client_public_key`: la chiave pubblica del certificato client OAuth e il relativo algoritmo crittografato (ad esempio, `{"alg": "RS256", "kid", "cert_kid"}`)
Le seguenti key/value coppie sono necessarie per i segreti basati su token: OAuth
+ `username`: il nome utente dell'account Snowflake da utilizzare per la connessione a Snowflake
+ `client_id`: l'ID client OAuth
+ `client_secret`: il segreto del client OAuth
### Creazione di una OAuth connessione Snowflake con Quick Sight APIs
Dopo aver creato un segreto in Secrets Manager contenente le tue OAuth credenziali Snowflake e aver collegato il tuo account Quick a Secrets Manager, puoi stabilire una connessione all'origine dati tra Quick Sight e Snowflake con Quick Sight e SDK. APIs L'esempio seguente crea una connessione a una fonte di dati Snowflake utilizzando le credenziali del token client. OAuth
```
{
"AwsAccountId": "AWSACCOUNTID",
"DataSourceId": "UNIQUEDATASOURCEID",
"Name": "NAME",
"Type": "SNOWFLAKE",
"DataSourceParameters": {
"SnowflakeParameters": {
"Host": "HOSTNAME",
"Database": "DATABASENAME",
"Warehouse": "WAREHOUSENAME",
"AuthenticationType": "TOKEN",
"DatabaseAccessControlRole": "snowflake-db-access-role-name",
"OAuthParameters": {
"TokenProviderUrl": "oauth-access-token-endpoint",
"OAuthScope": "oauth-scope",
"IdentityProviderResourceUri" : "resource-uri",
"IdentityProviderVpcConnectionProperties" : {
"VpcConnectionArn": "IdP-VPC-connection-ARN"
}
}
},
"VpcConnectionProperties": {
"VpcConnectionArn": "VPC-connection-ARN-for-Snowflake"
}
"Credentials": {
"SecretArn": "oauth-client-secret-ARN"
}
}
```
Per ulteriori informazioni sul funzionamento dell' CreateDatasource API, vedere. [CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html)
Una volta stabilita la connessione tra Quick Sight e Snowflake e creata un'origine dati con Quick Sight APIs o SDK, la nuova origine dati viene visualizzata in Quick Sight. Gli autori di Quick Sight possono utilizzare questa fonte di dati per creare set di dati contenenti dati Snowflake. Le tabelle vengono visualizzate in base al ruolo utilizzato nel parametro `DatabaseAccessControlRole` passato in una chiamata API `CreateDataSource`. Se questo parametro non è definito al momento della creazione della connessione dell'origine dati, viene utilizzato il ruolo Snowflake predefinito.
Dopo aver creato con successo una connessione a una sorgente dati tra gli account Quick Sight e Snowflake, puoi iniziare a [Creazione di set di dati](creating-data-sets.md) contenere dati Snowflake.
# Usare Starburst con Amazon Quick Sight
Starburst è un servizio completo di analisi dei data lake basato su un motore di query MPP (Massively Parallel Processing), Trino. Usa questa sezione per scoprire come connetterti da Amazon Quick Sight a Starburst. Tutto il traffico tra Quick Sight e Starburst è abilitato tramite SSL. **Se ti connetti a Starburst Galaxy, puoi ottenere i dettagli di connessione necessari accedendo al tuo account Starburst Galaxy, quindi scegli Partner **Connect** e poi Quick Sight.** Dovresti visualizzare informazioni come nome host e porta. Amazon Quick Sight supporta l'autenticazione di base di nome utente e password su Starburst.
Quick Sight offre due modi per connettersi a Starburst: con le credenziali di accesso Starburst o con le credenziali del cliente. OAuth Per ulteriori informazioni su questi metodi di connessione, utilizza le seguenti sezioni.
**Topics**
+ [Creazione di una connessione alla sorgente dati Quick Sight a Starburst con credenziali di accesso](#create-connection-to-starburst)
+ [Creazione di una connessione alla sorgente dati Quick Sight a Starburst con le credenziali del client OAuth](#create-connection-to-starburst-oauth)
## Creazione di una connessione alla sorgente dati Quick Sight a Starburst con credenziali di accesso
1. Inizia creando un nuovo set di dati. **Dal riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Dati**, quindi scegli **Crea, quindi scegli Nuovo** set di dati.**
1. Scegli la scheda dell'origine dati **Starburst**.
1. Seleziona il tipo di prodotto Starburst. Scegli **Starburst Enterprise** per le istanze Starburst locali. Scegli **Starburst Galaxy** per le istanze gestite.
1. Per **Nome origine dati**, immetti un nome descrittivo per la connessione all'origine dati Starburst. Poiché puoi creare molti set di dati da una connessione a Starburst, è preferibile assegnare un nome semplice.
1. Per **Tipo di connessione**, seleziona il tipo di rete che stai utilizzando. Scegli **Rete pubblica** se i dati sono condivisi pubblicamente. Scegli **VPC** se i tuoi dati si trovano all'interno di un VPC. Per configurare una connessione VPC in Amazon Quick Sight, consulta [Configurazione della connessione VPC in](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/vpc-creating-a-connection-in-quicksight.html) Amazon Quick Sight. Questo tipo di connessione non è disponibile per Starburst Galaxy.
1. Per **Server database**, inserisci il nome host specificato nei dettagli della connessione Starburst.
1. Per **Catalogo**, inserisci il catalogo specificato nei dettagli della connessione Starburst.
1. Per **Porta**, inserisci la porta specificata nei dettagli della connessione Starburst. Il valore predefinito per Starburst Galaxy è 443.
1. Per **Nome utente** e **Password**, inserisci le credenziali di connessione è Starburst.
1. Per verificare che la connessione funzioni, scegli **Convalida connessione**.
1. Per completare e creare l'origine dati, scegli **Crea origine dati**.
**Nota**
La connettività tra Amazon Quick Sight e Starburst è stata convalidata utilizzando la versione Starburst 420.
Dopo aver creato con successo una connessione a una fonte di dati tra i tuoi account Quick Sight e Starburst, puoi iniziare a contenere dati Starburst. [Creazione di set di dati](creating-data-sets.md)
## Creazione di una connessione alla sorgente dati Quick Sight a Starburst con le credenziali del client OAuth
[Puoi utilizzare le credenziali OAuth del client per connettere il tuo account Quick Sight con Starburst tramite Quick Sight. APIs](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html) *OAuth*è un protocollo di autorizzazione standard che viene spesso utilizzato per applicazioni con requisiti di sicurezza avanzati. Quando ti connetti a Starburst con le credenziali OAuth del client, puoi creare set di dati che contengono dati Starburst con Quick Sight e nell'interfaccia utente Quick Sight APIs . Per ulteriori informazioni sulla configurazione di OAuth in Starburst, consulta [Autenticazione con OAuth 2.0](https://docs.starburst.io/latest/security/oauth2.html).
Quick Sight supporta il tipo di concessione. `client credentials` OAuth OAuthle credenziali del client vengono utilizzate per ottenere un token di accesso per la machine-to-machine comunicazione. Questo metodo è adatto per scenari in cui un client deve accedere alle risorse ospitate su un server senza il coinvolgimento di un utente.
Nel flusso delle credenziali client di OAuth 2.0, esistono diversi meccanismi di autenticazione client che possono essere utilizzati per autenticare l'applicazione client con il server di autorizzazione. Quick Sight supporta le credenziali client basate su Starburst OAuth per i seguenti due meccanismi:
+ **Token (OAuth basato su segreti del client)**: il meccanismo di autenticazione client basato su segreti viene utilizzato con le credenziali del client per concedere il flusso necessario all'autenticazione con il server di autorizzazione. Questo schema di autenticazione richiede che `client_id` e `client_secret` dell'app client OAuth siano archiviati in Secrets Manager.
+ **X509 (OAuth basato su JWT della chiave privata del client)**: la soluzione basata su chiavi di certificato X509 fornisce un ulteriore livello di sicurezza al meccanismo OAuth con certificati client che vengono utilizzati per l'autenticazione anziché i segreti del client. Questo metodo viene utilizzato principalmente dai client privati che lo utilizzano per autenticarsi con il server di autorizzazione con un forte rapporto di fiducia tra i due servizi.
Quick Sight ha convalidato OAuth le connessioni con i seguenti provider di identità:
+ OKTA
+ PingFederate
### Archiviazione delle credenziali OAuth in Secrets Manager
OAuthle credenziali del client sono pensate per casi machine-to-machine d'uso e non sono progettate per essere interattive. Per creare una connessione all'origine dati tra Quick Sight e Starburst, crea un nuovo segreto in Secrets Manager che contenga le tue credenziali per l'app client. OAuth L'ARN segreto creato con il nuovo segreto può essere utilizzato per creare set di dati contenenti dati Starburst in Quick Sight. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo delle chiavi di Secrets Manager in Quick Sight, vedere[Utilizzo Gestione dei segreti AWS dei segreti anziché delle credenziali del database in Quick](secrets-manager-integration.md).
Le credenziali da archiviare in Secrets Manager sono determinate dal meccanismo OAuth utilizzato. Le seguenti key/value coppie sono necessarie per i segreti basati su X509OAuth:
+ `username`: il nome utente dell'account Starburst da utilizzare per la connessione a Starburst
+ `client_id`: l'ID client OAuth
+ `client_private_key`: la chiave privata del client OAuth
+ `client_public_key`: la chiave pubblica del certificato client OAuth e il relativo algoritmo crittografato (ad esempio, `{"alg": "RS256", "kid", "cert_kid"}`)
Le seguenti key/value coppie sono necessarie per i segreti basati su token: OAuth
+ `username`: il nome utente dell'account Starburst da utilizzare per la connessione a Starburst
+ `client_id`: l'ID client OAuth
+ `client_secret`: il segreto del client OAuth
### Creazione di una OAuth connessione Starburst con Quick Sight APIs
Dopo aver creato un segreto in Secrets Manager che contiene le tue OAuth credenziali Starburst e aver collegato il tuo account Quick a Secrets Manager, puoi stabilire una connessione all'origine dati tra Quick Sight e Starburst con Quick Sight e SDK. APIs L'esempio seguente crea una connessione dell'origine dati Starburst utilizzando le credenziali del client OAuth con token.
```
{
"AwsAccountId": "AWSACCOUNTID",
"DataSourceId": "DATASOURCEID",
"Name": "NAME",
"Type": "STARBURST",
"DataSourceParameters": {
"StarburstParameters": {
"Host": "STARBURST_HOST_NAME",
"Port": "STARBURST_PORT",
"Catalog": "STARBURST_CATALOG",
"ProductType": "STARBURST_PRODUCT_TYPE",
"AuthenticationType": "TOKEN",
"DatabaseAccessControlRole": "starburst-db-access-role-name",
"OAuthParameters": {
"TokenProviderUrl": "oauth-access-token-endpoint",
"OAuthScope": "oauth-scope",
"IdentityProviderResourceUri" : "resource-uri",
"IdentityProviderVpcConnectionProperties" : {
"VpcConnectionArn": "IdP-VPC-connection-ARN"
}
}
},
"VpcConnectionProperties": {
"VpcConnectionArn": "VPC-connection-ARN-for-Starburst"
},
"Credentials": {
"SecretArn": "oauth-client-secret-ARN"
}
}
```
Per ulteriori informazioni sul funzionamento dell'API, consulta. CreateDatasource [CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html)
Una volta stabilita la connessione tra Quick Sight e Starburst e creata una fonte di dati con Quick Sight APIs o SDK, la nuova origine dati viene visualizzata in Quick Sight. Gli autori di Quick Sight possono utilizzare questa fonte di dati per creare set di dati contenenti dati Starburst. Le tabelle vengono visualizzate in base al ruolo utilizzato nel parametro `DatabaseAccessControlRole` passato in una chiamata API `CreateDataSource`. Se questo parametro non è definito al momento della creazione della connessione dell'origine dati, viene utilizzato il ruolo Starburst predefinito.
Dopo aver creato con successo una connessione alla fonte di dati tra i tuoi account Quick Sight e Starburst, puoi iniziare a [Creazione di set di dati](creating-data-sets.md) contenere dati Starburst.
# Creazione di un'origine dati e un set di dati dalle origini SaaS
Per analizzare e generare report sui dati provenienti dalle applicazioni SaaS (Software as a Service), puoi utilizzare i connettori SaaS per accedere ai dati direttamente da Quick Sight. I connettori SaaS semplificano l'accesso alle origini di applicazioni di terze parti che usano OAuth, senza la necessità di esportare i dati in un datastore intermedio.
Puoi utilizzare un'istanza basata su cloud o su server di un'applicazione SaaS. Per connetterti a un'applicazione SaaS in esecuzione sulla rete aziendale, assicurati che Quick Sight possa accedere al nome DNS (Domain Name System) dell'applicazione tramite la rete. Se Quick Sight non riesce ad accedere all'applicazione SaaS, genera un errore host sconosciuto.
Di seguito sono riportati alcuni esempi su come utilizzare i dati SaaS:
+ I team di progettazione che usano JIRA per tenere traccia di problemi e bug possono generare report relativi all'efficienza degli sviluppatori e al burn-down dei bug.
+ Le organizzazioni di marketing possono integrare Quick Sight con Adobe Analytics per creare dashboard consolidate per visualizzare i dati di marketing online e web.
Utilizza la procedura seguente per creare un'origine dati e un set di dati mediante la connessione alle origini disponibili tramite applicazioni Software-as-a-Service (SaaS). In questa procedura, utilizziamo una connessione a GitHub come esempio. Le altre origini dati SaaS utilizzano la stessa procedura, anche se le schermate (soprattutto le schermate SaaS) potrebbero avere un aspetto diverso.
**Creazione di un'origine dati e un set di dati collegandosi alle origini tramite SaaS**
1. Nella pagina di avvio rapido, scegli **Dati**.
1. Nella pagina **Dati**, scegli **Crea**, quindi scegli **Nuovo set** di dati.
1. Scegli l'icona che rappresenta la fonte SaaS che desideri utilizzare. Ad esempio, puoi scegliere Adobe Analytics o GitHub.
Per le origini che usano OAuth, il connettore esegue il passaggio al sito SaaS per l'autorizzazione della connessione prima di poter creare l'origine dati.
1. Scegliere un nome per l'origine dati e digitarlo. Se vengono visualizzati altri prompt, immettere le informazioni richieste. Scegliere **Create data source (Crea origine dati)**.
1. Se richiesto, immettere le credenziali nella pagina di accesso all'applicazione SaaS.
1. Quando richiesto, autorizza la connessione tra l'origine dati SaaS e Quick Sight.
L'esempio seguente mostra l'autorizzazione per Quick Sight ad accedere all' GitHub account per la documentazione di Quick Sight.
**Nota**
La documentazione di Quick Sight è ora disponibile su GitHub. Se desideri apportare modifiche a questa guida per l'utente, puoi utilizzarla GitHub per modificarla direttamente.
(Facoltativo) Se il tuo account SaaS fa parte di un account aziendale, ti potrebbe essere chiesto di richiedere l'accesso all'organizzazione come parte dell'autorizzazione di Quick Sight. Se vuoi farlo, segui le istruzioni sullo schermo SaaS, quindi scegli di autorizzare Quick Sight.
1. Dopo aver completato il processo di autorizzazione, scegliere una tabella o un oggetto a cui connettersi. Quindi scegliere **Select (Seleziona)**.
1. Nella schermata **Termina la creazione del set di dati**, scegli una di queste opzioni:
+ Per salvare l'origine dati e il set di dati, scegli **Modifica/Anteprima dati**. Scegliere quindi **Save (Salva)** nella barra dei menu superiore.
+ Per creare un set di dati e un'analisi utilizzando i dati senza modificarli, scegli **Visualizza**. Questa opzione salva automaticamente l'origine dati e il set di dati.
Per preparare i dati prima di creare un'analisi, è inoltre possibile scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)**. In questo modo viene visualizzata la pagina di preparazione dei dati. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
Vengono applicati i vincoli seguenti:
+ L'origine SaaS deve supportare le operazioni dell'API REST affinché Quick Sight possa connettersi ad essa.
+ Se si esegue la connessione a Jira, l'URL deve essere un indirizzo pubblico.
+ Se non si dispone di capacità [SPICE](spice.md) sufficiente, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)**. Nella schermata di preparazione dei dati è possibile rimuovere campi dal set di dati per ridurne le dimensioni oppure applicare un filtro che riduca il numero di righe restituite. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
# Creazione di un set di dati da Salesforce
Utilizza la procedura seguente per creare un set di dati mediante la connessione a Salesforce e la selezione di un report o un oggetto per fornire i dati.
**Creazione di un set di dati utilizzando Salesforce da un report o un oggetto**
1. Consulta i [Quote di origini dati](data-source-limits.md) per accertarti che il report o l'oggetto di destinazione non superi i limiti definiti per le origini dati.
1. Nella pagina di avvio rapido, scegli **Dati**.
1. Nella pagina **Dati**, scegli **Crea**, quindi **Nuovo set** di dati.
1. Scegli l'icona **Salesforce**.
1. Immettere un nome per l'origine dati e quindi scegliere **Create data source (Crea origine dati)**.
1. Nella pagina di accesso a Salesforce immettere le credenziali di Salesforce.
1. Per **Data elements: contain your data (Elementi dati: contiene dati)** scegliere **Select (Seleziona)** e quindi scegliere **REPORT** oppure **OBJECT (Oggetto)**.
**Nota**
I report uniti non sono supportati come fonti di dati Quick Sight.
1. Scegli una delle seguenti opzioni:
+ Per preparare i dati prima di creare un'analisi, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per aprire la preparazione dei dati. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
+ In caso contrario, scegliere un report o un oggetto, quindi scegliere **Select (Seleziona)**.
1. Scegli una delle seguenti opzioni:
+ Per creare un set di dati e un'analisi utilizzando i dati senza modificarli, scegli **Visualizza**.
**Nota**
Se non si dispone di capacità [SPICE](spice.md) sufficiente, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)**. Durante la preparazione dei dati è possibile rimuovere campi dal set di dati per ridurne le dimensioni oppure applicare un filtro che riduca il numero di righe restituite. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
+ Per preparare i dati prima di creare un'analisi, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per avviare la preparazione dei dati per il report o l'oggetto selezionato. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
**Nota**
Il connettore Salesforce non è supportato nelle implementazioni di console integrate in cui gli utenti si autenticano tramite l'isolamento dello spazio dei nomi. Il flusso di OAuth autenticazione richiede l'accesso diretto alla console Amazon Quick Sight per completare la procedura di accesso.
# Usare Trino con Amazon Quick Sight
Trino è un motore di query MPP (Massively Parallel Processing) creato per interrogare rapidamente i data lake con petabyte di dati. Usa questa sezione per scoprire come connetterti da Amazon Quick Sight a Trino. Tutto il traffico tra Amazon Quick Sight e Trino è abilitato tramite SSL. Amazon Quick Sight supporta l'autenticazione di base di nome utente e password su Trino.
## Creazione di una connessione a una origine dati per Trino
1. Inizia creando un nuovo set di dati. Dal riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Dati**. Scegli **Crea**, quindi **Nuovo set** di dati.
1. Scegli la scheda dell'origine dati **Trino**.
1. Per **Nome origine dati**, immetti un nome descrittivo per la connessione all'origine dati Trino. Poiché puoi creare molti set di dati da una connessione a Trino, è preferibile assegnare un nome semplice.
1. Per **Tipo di connessione**, seleziona il tipo di rete che stai utilizzando. Scegli **Rete pubblica** se i dati sono condivisi pubblicamente. Scegli **VPC** se i tuoi dati si trovano all'interno di un VPC. Per configurare una connessione VPC in Amazon Quick Sight, consulta [Configurazione della connessione VPC in](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/vpc-creating-a-connection-in-quicksight.html) Amazon Quick Sight.
1. Per **Server database**, inserisci il nome host specificato nei dettagli della connessione Trino.
1. Per **Catalogo**, inserisci il catalogo specificato nei dettagli della connessione Trino.
1. Per **Porta**, inserisci la porta specificata nei dettagli della connessione Trino.
1. Per **Nome utente** e **Password**, inserisci le credenziali di connessione Trino.
1. Per verificare che la connessione funzioni, scegli **Convalida connessione**.
1. Per completare e creare l'origine dati, scegli **Crea origine dati**.
## Aggiungere un nuovo set di dati Amazon Quick Sight per Trino
Dopo aver completato il [processo di creazione delle origini dati](https://docs.aws.amazon.com/create-connection-to-starburst.html) per Trino, puoi creare set di dati Trino da utilizzare per l'analisi. È possibile creare nuovi set di dati da una origine dati Trino nuova o esistente. Quando crei una nuova fonte di dati, Amazon Quick Sight ti porta immediatamente alla creazione di un set di dati, che è il passaggio 3 di seguito. Se utilizzi una origine dati esistente per creare un nuovo set di dati, inizia dalla fase 1 riportata di seguito.
Per creare un set di dati utilizzando un'origine dati Trino, completa i seguenti passaggi.
1. Dalla pagina iniziale, scegli **Data**. Scegli **Crea**, quindi **Nuovo set** di dati.
1. Scegli la fonte di dati Trino che hai creato.
1. Scegliere **Create data set (Crea set di dati)**.
1. Per specificare la tabella a cui desideri connetterti, scegli uno schema. Se non vuoi scegliere uno schema, puoi anche utilizzare la tua istruzione SQL.
1. Per specificare la tabella a cui vuoi connetterti, seleziona prima lo **schema** che desideri utilizzare. Per **Tabelle**, seleziona la tabella che desideri utilizzare. Se preferisci usare la tua istruzione SQL, seleziona **Usa SQL personalizzato**.
1. Scegli **Modifica/Anteprima**.
1. (Facoltativo) Per aggiungere altri dati, completa la seguente procedura:
1. Scegli **Aggiungi dati** in alto a destra.
1. Per connetterti a dati diversi, scegli **Cambia origine dati** e scegli un set di dati diverso.
1. Segui le istruzioni per completare l'aggiunta dei dati.
1. Dopo aver aggiunto nuovi dati allo stesso set di dati, scegli **Configura questo join** (i due punti rossi). Imposta un join per ogni tabella aggiuntiva.
1. Se desideri aggiungere campi calcolati, scegli **Aggiungi campo calcolato**.
1. Deseleziona la casella di controllo per tutti i campi che desideri omettere.
1. Aggiorna tutti i tipi di dati che desideri modificare.
1. Al termine, scegli **Salva** per salvare e chiudere il set di dati.
**Nota**
La connettività tra Quick Sight e Trino è stata convalidata utilizzando la versione 410 di Trino.
# Creazione di un set di dati mediante un file di testo locale
Per creare un set di dati utilizzando un file di testo locale come origine dati, individua la posizione del file e quindi caricalo. Il dati del file vengono automaticamente importati in [SPICE](spice.md) durante la creazione di un set di dati.
**Creazione di un set di dati basato su un file di testo locale**
1. Consulta [Quote di origini dati](data-source-limits.md) per assicurarti che il set di file di destinazione non superi i limiti relativi all'origine dati.
I tipi di file supportati sono file .csv, .tsv, .json, .clf o .elf.
1. Nella pagina di avvio rapido, scegli **Dati**.
1. Scegli **Crea**, quindi **Nuovo set** di dati.
1. Scegliere **Upload a file (Carica un file)**.
1. Nella finestra di dialogo **Open (Apri)**, individuare un file, selezionarlo, quindi scegliere **Open (Apri)**.
Un file deve pesare 1 GB o meno per essere caricato su Quick Sight.
1. Per preparare i dati prima di creare il set di dati, scegli **Modifica/Anteprima dati**. In alternativa, scegliere **Visualize (Visualizza)** per creare un'analisi utilizzando i dati senza modificarli.
Se si sceglie la prima procedura, è possibile specificare un nome per il set di dati durante la preparazione dei dati. Se si sceglie la seconda procedura, verrà creato un set di dati con lo stesso nome del file di origine. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione dei dati in Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
# Utilizzo dei dati di Amazon Timestream con Amazon Quick Sight
Di seguito, puoi scoprire come connetterti ai tuoi dati Amazon Timestream utilizzando Amazon Quick Sight. Per una breve panoramica, consulta il tutorial [video Guida introduttiva ad Amazon Timestream e QuickSight](https://youtu.be/TzW4HWl-L8s) Amazon su. YouTube
## Creazione di una nuova connessione all'origine dati Amazon Quick Sight per un database Timestream
Di seguito, puoi scoprire come connetterti ad Amazon Timestream da Amazon Quick Sight.
Prima di procedere, è necessario che Amazon Quick Sight sia autorizzato a connettersi ad Amazon Timestream. Se le connessioni non sono abilitate, viene visualizzato un errore quando provi a connetterti. Un amministratore di Quick Sight può autorizzare le connessioni alle risorse. AWS Per autorizzare, apri il menu facendo clic sull'icona del profilo in alto a destra. Scegli **Gestisci QuickSight**, **Sicurezza e autorizzazioni**, **Aggiungi o rimuovi**. Quindi abilita la casella di controllo per Amazon Timestream, quindi scegli **Aggiorna** per confermare. Per ulteriori informazioni, consulta [Configurazione dell'accesso Amazon Quick Sight alle fonti di AWS dati](access-to-aws-resources.md).
**Connessione ad Amazon Timestream**
1. Inizia creando un nuovo set di dati. Scegli **Dati** dal riquadro di navigazione a sinistra.
1. Scegli **Crea**, quindi **Nuovo set** di dati.
1. Scegli la scheda dell'origine dati Timestream.
1. Per **Nome origine dati**, immetti un nome descrittivo per la connessione all'origine dati Timestream, ad esempio `US Timestream Data`. Poiché puoi creare molti set di dati da una connessione a Timestream, è preferibile assegnare un nome semplice.
1. Scegli **Convalida connessione** per verificare di poterti connettere correttamente a Timestream.
1. Seleziona **Crea origine dati** per procedere.
1. Per **Database**, scegli **Seleziona** per visualizzare l'elenco delle opzioni disponibili.
1. Scegli quella che desideri usare, quindi scegli **Seleziona** per continuare.
1. Esegui una delle seguenti operazioni:
+ Per importare i dati nel motore in memoria di Quick Sight (chiamatoSPICE), scegli **Importa in SPICE per un'analisi più rapida**.
+ Per consentire a Quick Sight di eseguire una query sui dati ogni volta che aggiorni il set di dati o utilizzi l'analisi o la dashboard, scegli Interroga **direttamente** i tuoi dati.
Se desideri abilitare l'aggiornamento automatico su un pannello di controllo pubblicato che utilizza dati Timestream, il set di dati Timestream deve utilizzare una query diretta.
1. Scegli **Modifica/Anteprima** e poi **Salva** per salvare il set di dati e chiuderlo.
1. Ripeti questi passaggi per il numero di connessioni dirette simultanee a Timestream che desideri aprire in un set di dati. Ad esempio, supponiamo che tu voglia utilizzare quattro tabelle in un set di dati Quick Sight. Attualmente, i set di dati Quick Sight si connettono a una sola tabella alla volta da un'origine dati Timestream. Per utilizzare quattro tabelle nello stesso set di dati, è necessario aggiungere quattro connessioni a sorgenti dati in Quick Sight.
## Gestione delle autorizzazioni per i dati Timestream
La procedura seguente descrive come visualizzare, aggiungere e revocare le autorizzazioni per consentire l'accesso alla stessa origine dati Timestream. Le persone che aggiungi devono essere utenti attivi in Quick Sight prima di poterle aggiungere.
**Modifica delle autorizzazioni su un set di dati**
1. Scegli **Dati** a sinistra, quindi scorri verso il basso per trovare il set di dati per la tua connessione Timestream. Un esempio potrebbe essere `US Timestream Data`.
1. Scegli il set di dati **Timestream** per aprirlo.
1. Nella pagina dei dettagli del set di dati che si apre, scegli la scheda **Autorizzazioni**.
Viene visualizzato un elenco di autorizzazioni correnti.
1. Per aggiungere autorizzazioni, scegli **Aggiungi utenti e gruppi**, quindi completa questi passaggi:
1. Aggiungi utenti o gruppi per consentire loro di utilizzare lo stesso set di dati.
1. Quando hai finito di aggiungere tutti quelli che desideri aggiungere, scegli le **autorizzazioni** che desideri applicare loro.
1. (Facoltativo) Per modificare le autorizzazioni, puoi scegliere **Visualizzatore** o **Proprietario**
+ Scegli **Visualizzatore** per consentire l'accesso in lettura.
+ Scegli **Proprietario** per consentire a quell'utente di modificare, condividere o eliminare questa fonte di dati Quick Sight.
1. (Facoltativo) Per revocare le autorizzazioni, scegli **Revoca accesso**. Dopo aver revocato l'accesso a qualcuno, quest'ultimo non potrà creare, modificare, condividere o eliminare il set di dati.
1. Al termine, scegli **Close (Chiudi)**.
## Aggiungere un nuovo set di dati Quick Sight per Timestream
Dopo aver creato una connessione all'origine dati esistente per i dati Timestream, puoi creare set di dati Timestream da utilizzare per l'analisi.
Al momento, puoi utilizzare una connessione Timestream solo per una singola tabella in un set di dati. Per aggiungere dati da più tabelle Timestream in un singolo set di dati, crea una connessione alla sorgente dati Quick Sight aggiuntiva per ogni tabella.
**Creazione di un set di dati tramite Amazon Timestream**
1. Scegli **Dati** a sinistra, quindi scorri verso il basso per trovare la scheda sorgente dati per la tua connessione Timestream. Se disponi di numerose origini dati, puoi utilizzare la barra di ricerca nella parte superiore della pagina per trovare l'origine dati con una corrispondenza parziale sul nome.
1. Scegli la scheda dell'origine dati **Timestream**, quindi scegli **Crea set di dati**.
1. Per **Database**, scegli **Seleziona** per visualizzare un elenco di database disponibili e scegli quello che desideri utilizzare.
1. Per **Tabelle**, seleziona la tabella che desideri utilizzare.
1. Scegli **Modifica/Anteprima**.
1. (Facoltativo) Per aggiungere altri dati, completa la seguente procedura:
1. Scegli **Aggiungi dati** in alto a destra.
1. Per connetterti a dati diversi, scegli **Cambia origine dati** e scegli un set di dati diverso.
1. Segui le istruzioni dell'interfaccia utente per completare l'aggiunta dei dati.
1. Dopo aver aggiunto nuovi dati allo stesso set di dati, scegli **Configura questo join** (i due punti rossi). Imposta un join per ogni tabella aggiuntiva.
1. Se desideri aggiungere campi calcolati, scegli **Aggiungi campo calcolato**.
1. Per aggiungere un modello basato sull' SageMaker intelligenza artificiale, scegli **Augment** with. SageMaker Questa opzione è disponibile solo nell'edizione Amazon Quick Enterprise.
1. Deseleziona la casella di controllo per tutti i campi che desideri omettere.
1. Aggiorna tutti i tipi di dati che desideri modificare.
1. Al termine, scegli **Salva** per salvare e chiudere il set di dati.
## Aggiunta di dati Timestream a un'analisi
Di seguito, puoi scoprire come aggiungere un set di dati Amazon Timestream a un'analisi Quick Sight. Prima di iniziare, verifica di disporre di un set di dati esistente contenente i dati Timestream da utilizzare.
**Aggiunta di dati di Amazon Timestream a un'analisi**
1. Scegli **Analisi** sulla sinistra.
1. Esegui una delle seguenti operazioni:
+ Per creare una nuova analisi, scegli **Nuova analisi** sulla destra.
+ Per aggiungere a un'analisi esistente, apri l'analisi che desideri modificare.
+ Scegli l'icona a forma di matita in alto a sinistra.
+ Scegli **Aggiungi set di dati**.
1. Scegli il set di dati Timestream che desideri aggiungere.
Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo delle analisi](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-analyses.html).