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# countOver
<a name="countOver-function"></a>

La funzione `countOver` calcola il conteggio di una dimensione o una misura diviso per un elenco di dimensioni. 

## Sintassi
<a name="countOver-function-syntax"></a>

Le parentesi sono obbligatorie. Per vedere quali argomenti sono facoltativi, consulta le seguenti descrizioni.

```
countOver
(
  measure or dimension field 
  ,[ partition_field, ... ]  
  ,calculation level 
)
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="countOver-function-arguments"></a>

 *measure or dimension field*   
La misura o la dimensione di cui si desidera eseguire il calcolo, ad esempio `sum({Sales Amt})`. Utilizza un'aggregazione se il livello di calcolo è impostato su `NULL` o su `POST_AGG_FILTER`. Non utilizzare un'aggregazione se il livello di calcolo è impostato su `PRE_FILTER` o su `PRE_AGG`.

 *partition field*   
(Facoltativo) Una o più dimensioni in base alle quali si desidera eseguire la partizione, separate da virgole.   
Ogni campo nell'elenco è racchiuso tra \$1\$1 (parentesi graffe), se si tratta di più di una parola. L'intero elenco è racchiuso tra [ ] (parentesi quadre).

 *calculation level*  
(Facoltativo) Specifica il livello di calcolo da utilizzare:  
+ **`PRE_FILTER`**: i calcoli di prefiltro vengono eseguiti prima dei filtri del set di dati.
+ **`PRE_AGG`**: i calcoli preaggregati vengono eseguiti prima che agli elementi visivi vengano applicati aggregazioni e *N* filtri in alto e in basso.
+ **`POST_AGG_FILTER`**: (impostazione predefinita) i calcoli delle tabelle vengono eseguiti quando compaiono gli elementi visivi. 
Per impostazione predefinita, questo valore è impostato su `POST_AGG_FILTER` quando è vuoto. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo di calcoli basati sui livelli in Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html).

## Esempio
<a name="countOver-function-example"></a>

L'esempio seguente ottiene il conteggio di `Sales` partizionato per `City` e `State`. 

```
countOver
(
  Sales, 
  [City, State]
)
```

L'esempio seguente ottiene il conteggio di `{County}` partizionato per `City` e `State`. 

```
countOver
(
  {County}, 
  [City, State]
)
```

L'esempio seguente mostra il conteggio di `Billed Amount` per `Customer Region`. I campi nel calcolo della tabella sono nel contenitore dei campi dell'elemento visivo.

```
countOver
(
  sum({Billed Amount}),
  [{Customer Region}]
)
```

Il seguente screenshot mostra i risultati dell'esempio. Poiché non ci sono altri campi coinvolti, il conteggio è uno per ogni regione.

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/countOver1.png)


Se si aggiungono altri campi, il conteggio cambia. Nello screenshot seguente, vengono aggiunti `Customer Segment` e `Service Line`. Ciascuno di tali campi contiene tre valori univoci. Con 3 segmenti, 3 linee di servizi e 3 regioni, il campo calcolato mostra 9.

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/countOver2.png)


Se si aggiungono gli altri due campi ai campi di partizionamento nel campo calcolato, `countOver( sum({Billed Amount}), [{Customer Region}, {Customer Segment}, {Service Line}]`, il conteggio è di nuovo 1 per ogni riga.

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/countOver.png)