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# Creazione di set di dati
Puoi creare set di dati da fonti di dati nuove o esistenti in Amazon Quick. Puoi utilizzare diverse fonti di dati di database per fornire dati ad Amazon Quick. Sono incluse le istanze Amazon RDS e i cluster Amazon Redshift. Sono inoltre incluse le istanze MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle e PostgreSQL nell'organizzazione, in Amazon EC2 o in ambienti simili.
**Topics**
+ [Creazione di set di dati mediante nuove origini dati](creating-data-sets-new.md)
+ [Creazione di un set di dati mediante un'origine dati esistente](create-a-data-set-existing.md)
+ [Creazione di un set di dati utilizzando un set di dati esistente in Amazon Quick](create-a-dataset-existing-dataset.md)
# Creazione di set di dati mediante nuove origini dati
Quando crei un set di dati basato su un AWS servizio come Amazon RDS, Amazon Redshift o Amazon EC2, potrebbero essere applicati costi di trasferimento dei dati quando si consumano dati da quella fonte. Tali addebiti possono variare anche a seconda che la AWS risorsa si trovi nella home page Regione AWS che hai scelto per il tuo account Amazon Quick. Per dettagli sui prezzi, consulta la pagina dei prezzi per il servizio in questione.
Quando crei un nuovo set di dati di database, puoi selezionare una tabella, unire più tabelle oppure creare una query SQL per recuperare i dati desiderati. Puoi anche decidere se il set di dati utilizza una query diretta oppure se archivia i dati in [SPICE](spice.md).
**Per creare un nuovo set di dati**
1. Per creare un set di dati, scegli **Nuovo set di dati** nella pagina **Dati**. È quindi possibile creare un set di dati basato su un set di dati o un'origine dati esistente o connettersi a una nuova origine dati e basare il set di dati su di essa.
1. Fornire le informazioni sulla connessione all'origine dati.
+ Per i file di testo locale o di Excel, puoi specificare la posizione dei file e caricare il file.
+ Per Amazon S3 devi fornire un manifesto che identifica i file o i bucket che desideri utilizzare, nonché le impostazioni di importazione per i file di destinazione.
+ Per Amazon Athena, vengono restituiti tutti i database Athena del tuo AWS account. Non sono necessarie altre credenziali.
+ Per Salesforce, devi fornire le credenziali da usare per la connessione.
+ Per Amazon Redshift, Amazon RDS o Amazon EC2 o altre origini dati del database, devi fornire informazioni sul server e sul database che ospita i dati, Specifica inoltre le credenziali valide per questa istanza di database.
# Creazione di un set di dati da un database
Le seguenti procedure ti guideranno durante la procedura di connessione a origini dati di database e di creazione dei set di dati. Per creare set di AWS dati da fonti di dati rilevate automaticamente dal tuo account Amazon Quick, usa. [Creazione di un set di dati da un cluster Amazon Redshift o da un'istanza Amazon RDS rilevati automaticamente](#create-a-data-set-autodiscovered) Per creare set di dati da qualsiasi altra origine dati di database, utilizza [Creazione di un set di dati mediante un database non rilevato automaticamente](#create-a-data-set-database).
## Creazione di un set di dati da un cluster Amazon Redshift o da un'istanza Amazon RDS rilevati automaticamente
Utilizza la procedura seguente per creare una connessione a un'origine dati AWS rilevata automaticamente.
**Per creare una connessione a una fonte di dati scoperta automaticamente AWS**
1. Verifica i [Quote di origini dati](data-source-limits.md) per accertarti che la query o la tabella di destinazione non superi i limiti definiti per le origini dati.
1. Verificare che le credenziali del database che si intende utilizzare dispongano delle autorizzazioni appropriate, come descritto in [Autorizzazioni richieste](required-permissions.md).
1. Assicurati di aver configurato il cluster o l'istanza per Amazon Quick Access seguendo le istruzioni riportate in[Requisiti relativi alla configurazione della rete e del database](configure-access.md).
1. Nella pagina di avvio di Amazon Quick, scegli **Data**.
1. Scegli **Crea**, quindi scegli **Nuovo set** di dati.
1. Scegli l'icona **RDS** o **Redshift Auto-discovery**, a seconda AWS del servizio a cui desideri connetterti.
1. Inserire le informazioni sulla connessione per l'origine dati, come segue:
+ In **Data source name (Nome origine dati)** digitare un nome per l'origine dati.
+ In **Instance ID (ID istanza)** scegliere il nome dell'istanza o del cluster a cui connettersi.
+ **Database name (Nome del database)** indica il database predefinito di **Instance ID (ID istanza)** del cluster o dell'istanza. Per utilizzare un database diverso nel cluster o nell'istanza, immettere il relativo nome.
+ Ad esempio **UserName**, inserisci il nome utente di un account utente che dispone delle autorizzazioni per eseguire le seguenti operazioni:
+ Accesso al database di destinazione.
+ Lettura (esecuzione di un'istruzione su `SELECT`) di tutte le tabelle del database da utilizzare.
+ In **Password** immetti la password per l'account utente specificato.
1. Scegliere **Validate connection (Convalida connessione)** per verificare che le informazioni sulla connessione siano corrette.
1. Se la connessione viene convalidata, scegliere **Create data source (Crea origine dati)**. In caso contrario, correggere le informazioni di connessione e riprovare a eseguire la convalida.
**Nota**
Amazon Quick protegge automaticamente le connessioni alle istanze Amazon RDS e ai cluster Amazon Redshift utilizzando Secure Sockets Layer (SSL). Per attivare la protezione non occorre effettuare alcunché.
1. Seleziona una delle seguenti opzioni:
+ **SQL personalizzato**
Nella schermata successiva, è possibile scegliere di scrivere una query tramite l'opzione **Use custom SQL (Usa SQL personalizzato)**. In questo modo viene aperta la schermata **Enter custom SQL query (Immetti query SQL personalizzata)**, in cui è possibile immettere un nome per la query, quindi l'SQL. Per ottenere risultati ottimali, comporre la query in un editor SQL e incollarlo in questa finestra. Dopo avere assegnato un nome e inserito la query, è possibile scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** o **Confirm query (Conferma query)**. Scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per passare immediatamente alla preparazione dei dati. Scegliere **Confirm query (Conferma query)** per convalidare l'SQL e accertarsi che non ci siano errori.
+ **Scegliere le tabelle**
Per connettersi a tabelle specifiche, per **Schema: contiene set di tabelle**, scegli **Seleziona**, quindi scegli uno schema. Nei casi in cui nel database è disponibile un solo schema, questo verrà scelto automaticamente e l'opzione di selezione dello schema non verrà visualizzata.
Per preparare i dati prima di creare un'analisi, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per aprire la preparazione dei dati. Utilizzare questa opzione se si desidera combinare più tabelle.
Altrimenti, dopo aver scelto una tabella, scegliere **Select (Seleziona)**.
1. Scegli una delle seguenti opzioni:
+ Preparare i dati prima di creare un'analisi. A tale scopo, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per aprire la preparazione dei dati per la tabella selezionata. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
+ Crea un set di dati e un'analisi utilizzando i dati della tabella senza modificarli e importa i dati del set di dati in SPICE per migliorare le prestazioni (consigliato). Per farlo, controlla le dimensioni della tabella e l'indicatore SPICE per vedere se la capacità è sufficiente.
Se si dispone di capacità SPICE sufficiente, scegli **Importa in SPICE per analisi più rapide**, quindi crea un'analisi scegliendo **Visualizza**.
**Nota**
Se si desidera utilizzare SPICE ma non si dispone di spazio sufficiente, scegli **Modifica/Anteprima dati**. Nella preparazione dei dati, è possibile rimuovere i campi dal set di dati per ridurre le dimensioni. È anche possibile applicare un filtro o scrivere una query SQL per ridurre il numero di righe o colonne restituite. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
+ Per creare un set di dati e un'analisi utilizzando i dati della tabella senza modificarli e per eseguire query sui dati direttamente dal database, scegli l'opzione **Query diretta sui dati**, quindi creare un'analisi scegliendo **Visualize (Visualizza)**.
## Creazione di un set di dati mediante un database non rilevato automaticamente
Utilizza la procedura seguente per creare una connessione a un qualsiasi database diverso da un cluster Amazon Redshift o un'istanza Amazon RDS rilevata automaticamente. Tali database includono cluster Amazon Redshift e istanze Amazon RDS che si trovano in un account diverso Regione AWS o sono associate a un account diverso. AWS Includono inoltre istanze MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL e PostgreSQL on-premises, in Amazon EC2 o in un altro ambiente accessibile.
**Creazione di una connessione a un database che non sia un cluster Amazon Redshift o un'istanza RDS rilevati automaticamente**
1. Verifica i [Quote di origini dati](data-source-limits.md) per accertarti che la query o la tabella di destinazione non superi i limiti definiti per le origini dati.
1. Verificare che le credenziali del database che si intende utilizzare dispongano delle autorizzazioni appropriate, come descritto in [Autorizzazioni richieste](required-permissions.md).
1. Assicurati di aver configurato il cluster o l'istanza per Amazon Quick Access seguendo le istruzioni riportate in[Requisiti relativi alla configurazione della rete e del database](configure-access.md).
1. Nella pagina di avvio di Amazon Quick, scegli **Gestisci dati**.
1. Scegli **Crea**, quindi scegli **Nuovo set di dati**.
1. Scegli l'icona di **connessione manuale di Redshift se desideri connetterti** a un cluster Amazon Redshift in un altro account o associato a Regione AWS un altro account. AWS In alternativa, scegli l'icona del sistema di gestione del database appropriata per connettersi a un'istanza di Amazon Aurora, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle o PostgreSQL.
1. Inserire le informazioni sulla connessione per l'origine dati, come segue:
+ In **Data source name (Nome origine dati)** digitare un nome per l'origine dati.
+ In **Database server (Server database)** immettere uno dei seguenti valori:
+ Per un cluster Amazon Redshift o un'istanza Amazon RDS, immetti l'endpoint del cluster o dell'istanza senza il numero di porta. Ad esempio, se il valore dell'endpoint è `clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234`, immettere `clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com`. Puoi ottenere il valore dell'endpoint dal campo **Endpoint** nella pagina dei dettagli del cluster o dell'istanza nella console. AWS
+ Per un'istanza Amazon EC2 di MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle o PostgreSQL, immetti l'indirizzo DNS pubblico. È possibile recuperare il valore del DNS pubblico dal campo **DNS pubblico** nel riquadro dei dettagli dell'istanza nella console Amazon EC2.
+ Per un'istanza non Amazon EC2 di MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle o PostgreSQL, immettie il nome host o l'indirizzo IP pubblico del server di database. Se si sta usando il protocollo Secure Sockets Layer (SSL) per una connessione protetta (opzione consigliata), potrebbe essere necessario fornire il nome host in base alle informazioni richieste dal certificato SSL. Per un elenco dei certificati supportati, consulta [Certificati Amazon Quick SSL e CA](configure-access.md#ca-certificates).
+ In **Port (Porta)** immettere la porta utilizzata dal cluster o dall'istanza per le connessioni.
+ In **Database name (Nome del database)** immettere il nome del database da utilizzare.
+ Ad esempio **UserName**, inserisci il nome utente di un account utente che dispone delle autorizzazioni per eseguire le seguenti operazioni:
+ Accesso al database di destinazione.
+ Lettura (esecuzione di un'istruzione su `SELECT`) di tutte le tabelle del database da utilizzare.
+ In **Password** immetti la password associata all'account utente immesso.
1. (Facoltativo) Se si sta effettuando la connessione a un sistema diverso dal cluster Amazon Redshift e *non* si desidera una connessione protetta, deseleziona **Abilita SSL**. *Consigliamo vivamente di lasciare selezionata questa opzione* perché una connessione non protetta è soggetta a intromissioni indesiderate.
Per ulteriori informazioni su come l'istanza di destinazione utilizza il protocollo SSL per proteggere le connessioni, consulta la documentazione del sistema di gestione del database di destinazione. Amazon Quick non accetta certificati SSL autofirmati come validi. Per un elenco dei certificati supportati, consulta [Certificati Amazon Quick SSL e CA](configure-access.md#ca-certificates).
Amazon Quick protegge automaticamente le connessioni ai cluster Amazon Redshift utilizzando SSL. Per attivare la protezione non occorre effettuare alcunché.
Alcuni database, come Presto e Apache Spark, devono soddisfare requisiti aggiuntivi prima che Amazon Quick possa connettersi. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un'origine dati mediante Presto](create-a-data-source-presto.md) o [Creazione di un'origine dati mediante Apache Spark](create-a-data-source-spark.md).
1. (Facoltativo) Scegliere **Validate connection (Convalida connessione)** per verificare che le informazioni sulla connessione siano corrette.
1. Se la connessione viene convalidata, scegliere **Create data source (Crea origine dati)**. In caso contrario, correggere le informazioni di connessione e riprovare a eseguire la convalida.
1. Seleziona una delle seguenti opzioni:
+ **SQL personalizzato**
Nella schermata successiva, è possibile scegliere di scrivere una query tramite l'opzione **Use custom SQL (Usa SQL personalizzato)**. In questo modo viene aperta la schermata **Enter custom SQL query (Immetti query SQL personalizzata)**, in cui è possibile immettere un nome per la query, quindi l'SQL. Per ottenere risultati ottimali, comporre la query in un editor SQL e incollarlo in questa finestra. Dopo avere assegnato un nome e inserito la query, è possibile scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** o **Confirm query (Conferma query)**. Scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per passare immediatamente alla preparazione dei dati. Scegliere **Confirm query (Conferma query)** per convalidare l'SQL e accertarsi che non ci siano errori.
+ **Scegliere le tabelle**
Per connettersi a tabelle specifiche, per **Schema: contiene set di tabelle**, scegli **Seleziona**, quindi scegli uno schema. Nei casi in cui nel database è disponibile un solo schema, questo verrà scelto automaticamente e l'opzione di selezione dello schema non verrà visualizzata.
Per preparare i dati prima di creare un'analisi, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per aprire la preparazione dei dati. Utilizzare questa opzione se si desidera combinare più tabelle.
Altrimenti, dopo aver scelto una tabella, scegliere **Select (Seleziona)**.
1. Scegli una delle seguenti opzioni:
+ Preparare i dati prima di creare un'analisi. A tale scopo, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per aprire la preparazione dei dati per la tabella selezionata. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
+ Crea un set di dati e un'analisi utilizzando i dati della tabella senza modificarli e importare i dati del set di dati in SPICE per migliorare le prestazioni (consigliato). Per farlo, controllare le dimensioni della tabella e l'indicatore SPICE per vedere se lo spazio è sufficiente.
Se si dispone di capacità SPICE sufficiente, scegli **Importa in SPICE per analisi più rapide**, quindi crea un'analisi scegliendo **Visualizza**.
**Nota**
Se si desidera utilizzare SPICE ma non si dispone di spazio sufficiente, scegli **Modifica/Anteprima dati**. Nella preparazione dei dati, è possibile rimuovere i campi dal set di dati per ridurre le dimensioni. È anche possibile applicare un filtro o scrivere una query SQL per ridurre il numero di righe o colonne restituite. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
+ Crea un set di dati e un'analisi utilizzando i dati della tabella senza modificarli ed eseguire query sui dati direttamente dal database. Per farlo, scegliere l'opzione **Directly query your data (Query diretta sui dati)**, quindi creare un'analisi scegliendo **Visualize (Visualizza)**.
# Creazione di un set di dati mediante un'origine dati esistente
Dopo aver effettuato una connessione iniziale a Salesforce, a un AWS data store o a un'altra fonte di dati di database, Amazon Quick salva le informazioni di connessione. L'origine dati viene aggiunta alla sezione **FROM EXISTING DATA SOURCES (DA ORIGINI DATI ESISTENTI)** della pagina **Create a Data Set (Crea un set di dati)**. Puoi utilizzare queste origini dati esistenti per creare nuovi set di dati senza dover specificare di nuovo le informazioni di connessione.
## Creazione di un set di dati mediante un'origine dati Amazon S3 esistente
Utilizza la procedura seguente per creare un set di dati mediante un'origine dati Amazon S3 esistente.
**Creazione di un set di dati mediante un'origine dati S3 esistente**
1. Nella pagina di avvio di Amazon Quick, scegli **Data**.
1. Scegli **Crea**, quindi scegli **Nuovo set** di dati.
1. Scegli l'origine dati Amazon S3 da utilizzare.
1. Per preparare i dati prima di creare il set di dati, scegli **Modifica/Anteprima dati**. Per creare un'analisi utilizzando i dati senza modificarli, scegliere **Visualize (Visualizza)**.
## Creazione di un set di dati mediante un'origine dati Amazon Athena esistente
Utilizza la procedura seguente per creare un set di dati mediante un'origine dati Amazon Athena esistente.
**Creazione di un set di dati da un profilo di connessione Athena esistente**
1. Nella pagina di avvio di Amazon Quick, scegli **Data**.
1. Scegli **Crea**, quindi scegli **Nuovo set di dati**.
Scegli l'icona del profilo di connessione per l'origine dati esistente che desideri utilizzare. I profili di connessione sono etichettati con l'icona dell'origine dati e il nome fornito dalla persona che ha creato la connessione.
1. Scegliere **Create data set (Crea set di dati)**.
Amazon Quick crea un profilo di connessione per questa fonte di dati basato solo sul gruppo di lavoro Athena. Il database e la tabella non vengono salvati.
1. Nella schermata **Scegli la tua tabella**, completa una delle seguenti operazioni:
+ Per scrivere una query SQL, scegli **Usa SQL personalizzato**.
+ Per scegliere un database e una tabella, per prima cosa seleziona il database dall'elenco **Database**. Quindi, scegli una tabella dall'elenco visualizzato per il tuo database.
## Creazione di un set di dati mediante un'origine dati Salesforce
Utilizza la procedura seguente per creare un set di dati mediante un'origine dati Salesforce esistente.
**Creazione di un set di dati mediante un'origine dati Salesforce**
1. Nella pagina di avvio di Amazon Quick, scegli **Data**.
1. Scegli **Crea**, quindi scegli **Nuovo set di dati**.
1. Scegli la fonte di dati Salesforce da utilizzare.
1. Scegliere **Create Data Set (Crea set di dati)**.
1. Seleziona una delle seguenti opzioni:
+ **SQL personalizzato**
Nella schermata successiva, è possibile scegliere di scrivere una query tramite l'opzione **Use custom SQL (Usa SQL personalizzato)**. In questo modo viene aperta la schermata **Enter custom SQL query (Immetti query SQL personalizzata)**, in cui è possibile immettere un nome per la query, quindi l'SQL. Per ottenere risultati ottimali, comporre la query in un editor SQL e incollarlo in questa finestra. Dopo avere assegnato un nome e inserito la query, è possibile scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** o **Confirm query (Conferma query)**. Scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per passare immediatamente alla preparazione dei dati. Scegliere **Confirm query (Conferma query)** per convalidare l'SQL e accertarsi che non ci siano errori.
+ **Scegliere le tabelle**
Se preferisci connetterti a tabelle specifiche, per **Elementi dati: contiene dati** scegli **Seleziona** e quindi scegli **REPORT** o **OGGETTO**.
Per preparare i dati prima di creare un'analisi, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per aprire la preparazione dei dati. Utilizzare questa opzione se si desidera combinare più tabelle.
Altrimenti, dopo aver scelto una tabella, scegliere **Select (Seleziona)**.
1. Nella schermata successiva scegliere una delle opzioni seguenti:
+ Per creare un set di dati e un'analisi utilizzando i dati senza modificarli, scegli **Visualizza**.
**Nota**
Se non si dispone di capacità [SPICE](spice.md) sufficiente, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)**. Durante la preparazione dei dati è possibile rimuovere campi dal set di dati per ridurne le dimensioni oppure applicare un filtro che riduca il numero di righe restituite. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
+ Per preparare i dati prima di creare un'analisi, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per avviare la preparazione dei dati per il report o l'oggetto selezionato. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
## Creazione di un set di dati mediante un'origine dati di database esistente
Utilizza la procedura seguente per creare un set di dati mediante un'origine dati di database esistente.
**Creazione di un set di dati mediante un'origine dati di database esistente**
1. Nella pagina di avvio di Amazon Quick, scegli **Data**.
1. Scegli **Crea**, quindi scegli **Nuovo set di dati**.
1. Scegli l'origine dati del database da utilizzare, quindi scegli **Crea set di dati**.
1. Seleziona una delle seguenti opzioni:
+ **SQL personalizzato**
Nella schermata successiva, è possibile scegliere di scrivere una query tramite l'opzione **Use custom SQL (Usa SQL personalizzato)**. In questo modo viene aperta la schermata **Enter custom SQL query (Immetti query SQL personalizzata)**, in cui è possibile immettere un nome per la query, quindi l'SQL. Per ottenere risultati ottimali, comporre la query in un editor SQL e incollarlo in questa finestra. Dopo avere assegnato un nome e inserito la query, è possibile scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** o **Confirm query (Conferma query)**. Scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per passare immediatamente alla preparazione dei dati. Scegliere **Confirm query (Conferma query)** per convalidare l'SQL e accertarsi che non ci siano errori.
+ **Scegliere le tabelle**
Per connettersi a tabelle specifiche, per **Schema: contiene set di tabelle**, scegli **Seleziona**, quindi scegli uno schema. Nei casi in cui nel database è disponibile un solo schema, questo verrà scelto automaticamente e l'opzione di selezione dello schema non verrà visualizzata.
Per preparare i dati prima di creare un'analisi, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per aprire la preparazione dei dati. Utilizzare questa opzione se si desidera combinare più tabelle.
Altrimenti, dopo aver scelto una tabella, scegliere **Select (Seleziona)**.
1. Scegli una delle seguenti opzioni:
+ Preparare i dati prima di creare un'analisi. A tale scopo, scegliere **Edit/Preview data (Modifica/Anteprima dati)** per aprire la preparazione dei dati per la tabella selezionata. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
+ Crea un set di dati e un'analisi utilizzando i dati della tabella senza modificarli e importare i dati del set di dati in [SPICE](spice.md) per migliorare le prestazioni (consigliato). Per farlo, controllare l'indicatore SPICE per vedere se lo spazio è sufficiente.
Se si dispone di capacità SPICE sufficiente, scegli **Importa in SPICE per analisi più rapide**, quindi crea un'analisi scegliendo **Visualizza**.
**Nota**
Se si desidera utilizzare SPICE ma non si dispone di spazio sufficiente, scegli **Modifica/Anteprima dati**. Nella preparazione dei dati, è possibile rimuovere i campi dal set di dati per ridurre le dimensioni. È anche possibile applicare un filtro o scrivere una query SQL per ridurre il numero di righe o colonne restituite. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione di esempi di set di dati](preparing-data-sets.md).
+ Crea un set di dati e un'analisi utilizzando i dati della tabella senza modificarli ed eseguire query sui dati direttamente dal database. Per farlo, scegliere l'opzione **Directly query your data (Query diretta sui dati)**, quindi creare un'analisi scegliendo **Visualize (Visualizza)**.
# Creazione di un set di dati utilizzando un set di dati esistente in Amazon Quick
Dopo aver creato un set di dati in Amazon Quick, puoi creare set di dati aggiuntivi utilizzandolo come fonte. Quando si esegue questa operazione, viene conservata qualsiasi preparazione dei dati contenuta nel set di dati principale, ad esempio i join o i campi calcolati. È possibile aggiungere ulteriore preparazione ai dati nei nuovi set di dati secondari, ad esempio unendo nuovi dati e filtrando i dati. Puoi anche impostare la tua pianificazione di aggiornamento dei dati per il set di dati secondario e tenere traccia dei pannelli di controllo e delle analisi che lo utilizzano.
I set di dati secondari creati utilizzando un set di dati con regole RLS attive come origine ereditano le regole RLS del set di dati principale. Gli utenti che creano un set di dati secondario da un set di dati principale più grande possono vedere solo i dati a cui hanno accesso nel set di dati principale. Quindi, puoi aggiungere altre regole RLS al nuovo set di dati secondario oltre alle regole RLS ereditate per gestire ulteriormente chi può accedere ai dati contenuti nel nuovo set di dati. È possibile creare set di dati secondari solo da set di dati con regole RLS attive nella query diretta.
La creazione di set di dati da set di dati Quick esistenti presenta i seguenti vantaggi:
+ **Gestione centralizzata dei set di dati**: i data engineer possono facilmente adattarsi alle esigenze di più team all'interno dell'organizzazione. A tal fine, possono sviluppare e gestire alcuni set di dati per uso generale che descrivono i principali modelli di dati dell'organizzazione.
+ **Riduzione della gestione delle fonti di dati**: gli analisti aziendali (BAs) spesso dedicano molto tempo e impegno a richiedere l'accesso ai database, gestire le credenziali del database, trovare le tabelle giuste e gestire pianificazioni rapide di aggiornamento dei dati. Creare nuovi set di dati a partire da set di dati esistenti significa BAs non dover ricominciare da zero con dati grezzi provenienti dai database. Possono iniziare con dati curati.
+ **Parametri chiave predefiniti**: creando set di dati a partire da set di dati esistenti, i data engineer possono definire e mantenere centralmente le definizioni dei dati critici nelle numerose organizzazioni aziendali. Alcuni esempi potrebbero essere la crescita delle vendite e il rendimento marginale netto. Grazie a questa funzionalità, i data engineer possono anche distribuire le modifiche a tali definizioni. Questo approccio significa che i loro analisti aziendali possono iniziare a visualizzare i dati giusti in modo più rapido e affidabile.
+ **Flessibilità nella personalizzazione dei dati**: creando set di dati da set di dati esistenti, gli analisti aziendali ottengono maggiore flessibilità per personalizzare i set di dati in base alle proprie esigenze aziendali. Possono evitare di preoccuparsi dell'interruzione dei dati per gli altri team.
Ad esempio, supponiamo che tu sia parte di un team centrale di e-commerce composto da cinque data engineer. Tu e il tuo team avete accesso ai dati di vendite, ordini, annullamenti e resi in un database. Hai creato un set di dati Quick unendo 18 altre tabelle di dimensioni tramite uno schema. Un parametro chiave creato dal team è il campo calcolato, order product sales (OPS). La sua definizione è: OPS = quantità del prodotto x prezzo.
Il tuo team serve oltre 100 analisti aziendali suddivisi in 10 team diversi in otto paesi. Questi sono il team Coupons, il team di Outbound Marketing, il team Mobile Platform e il team Recommendations. Tutti questi team utilizzano il parametro OPS come base per analizzare la propria linea di business.
Invece di creare e gestire manualmente centinaia di set di dati non connessi, il team riutilizza i set di dati per creare più livelli di set di dati per i team di tutta l'organizzazione. In questo modo si centralizza la gestione dei dati e si consente a ciascun team di personalizzare i dati in base alle proprie esigenze. Allo stesso tempo, questo sincronizza gli aggiornamenti dei dati, come gli aggiornamenti delle definizioni dei parametri, e mantiene la sicurezza a livello di riga e colonna. Ad esempio, i singoli team dell'organizzazione possono utilizzare i set di dati centralizzati. Possono quindi combinarli con i dati specifici del proprio team per creare nuovi set di dati e basare le analisi su di essi.
Oltre a utilizzare il parametro OPS chiave, altri team dell'organizzazione possono riutilizzare i metadati delle colonne dei set di dati centralizzati che hai creato. Ad esempio, il team di data engineering può definire metadati, come *nome*, *descrizione*, *tipo di dati* e *cartelle*, in un set di dati centralizzato. Tutti i team successivi possono utilizzarlo.
**Nota**
Amazon Quick supporta la creazione di fino a due livelli aggiuntivi di set di dati da un singolo set di dati.
Ad esempio, da un set di dati principale, puoi creare un set di dati secondario e poi un set di dati nipote per un totale di tre livelli di set di dati.
## Creazione di un set di dati da un set di dati esistente
Utilizza la procedura seguente per creare un set di dati mediante un'origine dati esistente.
**Creazione di un set di dati da un set di dati esistente**
1. Dalla pagina di avvio rapido, scegli **Dati** nel riquadro a sinistra.
1. Scegli **Crea**, quindi scegli il set di dati che desideri utilizzare per creare un nuovo set di dati.
1. Nella pagina che si apre per quel set di dati, scegli il menu a discesa per **Usa nell'analisi**, quindi scegli **Usa nel set di dati**.
La pagina di preparazione dei dati si apre e precarica tutto il contenuto del set di dati principale, inclusi i campi calcolati, i join e le impostazioni di sicurezza.
1. Nella pagina di preparazione dei dati che si apre, per **Modalità query** in basso a sinistra, scegli come desideri che il set di dati inserisca le modifiche e gli aggiornamenti dal set di dati principale originale. Puoi scegliere le seguenti opzioni:
+ **Query diretta**: questa è la modalità di interrogazione predefinita. Se scegli questa opzione, i dati di questo set di dati si aggiornano automaticamente quando apri un set di dati, un'analisi o un pannello di controllo associato. Si applicano le seguenti limitazioni:
+ Se il set di dati principale consente l'interrogazione diretta, puoi utilizzare la modalità di interrogazione diretta nel set di dati secondario.
+ Se in un join sono presenti più set di dati principali, è possibile scegliere la modalità di interrogazione diretta per il set di dati secondario solo se tutti i set principali provengono dalla stessa origine dati sottostante. Ad esempio, la stessa connessione Amazon Redshift.
+ La query diretta è supportata per un singolo set di dati principale SPICE. Non è supportata per più set di dati principali SPICE in un join.
+ **SPICE**: se scegli questa opzione, puoi impostare una pianificazione per la sincronizzazione del nuovo set di dati con il set di dati principale. Per ulteriori informazioni sulla creazione di pianificazioni di aggiornamento SPICE per i set di dati, consulta [Aggiornamento dei dati SPICE](refreshing-imported-data.md).
1. (Facoltativo) Prepara i dati per l'analisi. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta [Preparazione dei dati in Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
1. (Facoltativo) Imposta la sicurezza a livello di riga o colonna (RLS/CLS) per limitare l'accesso al set di dati. Per ulteriori informazioni sulla configurazione di RLS, consulta [Utilizzo della sicurezza a livello di riga con regole basate sull'utente per limitare l'accesso a un set di datiUtilizzo di regole basate sugli utenti](restrict-access-to-a-data-set-using-row-level-security.md). Per ulteriori informazioni sulla configurazione di CLS, consulta [Utilizzo della protezione a livello di colonna per limitare l'accesso a un set di dati](restrict-access-to-a-data-set-using-column-level-security.md).
**Nota**
Puoi eseguire la configurazione solo RLS/CLS su set di dati secondari. RLS/CLS sui set di dati principali non è supportato.
1. Al termine, scegli **Salva e pubblica** per salvare le modifiche e pubblicare il nuovo set di dati secondario. Oppure scegli **Pubblica e visualizza** per pubblicare il nuovo set di dati secondario e iniziare a visualizzare i tuoi dati.
# Impedire ad altri di creare nuovi set di dati dal tuo set di dati
Quando crei un set di dati in Amazon Quick, puoi impedire ad altri di utilizzarlo come fonte per altri set di dati. Puoi specificare se altri possono utilizzarlo per creare set di dati. Oppure puoi specificare il tipo di set di dati che altri possono o non possono creare dal tuo set di dati, ad esempio set di dati con query dirette o set di dati SPICE.
Utilizza la procedura seguente per scoprire come impedire ad altri di creare nuovi set di dati dal tuo set di dati.
**Impedire ad altri di creare nuovi set di dati dal tuo set di dati**
1. Dalla pagina di avvio rapido, scegli **Dati** nel riquadro a sinistra.
1. Scegli **Crea**, quindi scegli il set di dati da cui desideri limitare la creazione di nuovi set di dati.
1. Nella pagina che si apre per quel set di dati, scegli **Modifica set di dati**.
1. Nella pagina di preparazione dei dati che si apre, scegli **Gestisci** in alto a destra, quindi scegli **Proprietà**.
1. Nel riquadro **Proprietà del set di dati** che si apre, scegli una delle seguenti opzioni:
+ Per impedire a chiunque di creare qualsiasi tipo di nuovo set di dati da questo set di dati, disattiva **Consenti la creazione di nuovi set di dati da questo set di dati**.
L'interruttore è blu quando è consentita la creazione di nuovi set di dati. È grigio quando la creazione di nuovi set di dati non è consentita.
+ Per impedire ad altri di creare set di dati di query diretta, deseleziona **Consenti query dirette**.
+ Per impedire ad altri di creare copie SPICE del tuo set di dati, deseleziona **Consenti copie SPICE**.
Per ulteriori informazioni sui set di dati SPICE, consulta [Importazione dei dati in SPICE](spice.md).
1. Chiudi il pannello.