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# distinctCountOver
<a name="distinctCountOver-function"></a>

La funzione `distinctCountOver` calcola il conteggio distinto dell'operando diviso dagli attributi specificati a un livello specificato. I livelli supportati sono `PRE_FILTER` e `PRE_AGG`. L'operando deve essere non aggregato.

## Sintassi
<a name="distinctCountOver-function-syntax"></a>

Le parentesi sono obbligatorie. Per vedere quali argomenti sono facoltativi, consulta le seguenti descrizioni.

```
distinctCountOver
(
  measure or dimension field 
  ,[ partition_field, ... ]  
  ,calculation level 
)
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="distinctCountOver-function-arguments"></a>

 *measure or dimension field*   
La misura o la dimensione di cui si desidera eseguire il calcolo, ad esempio `{Sales Amt}`. I valori validi sono `PRE_FILTER` e `PRE_AGG`.

 *partition field*   
(Facoltativo) Una o più dimensioni in base alle quali si desidera eseguire la partizione, separate da virgole.   
Ogni campo nell'elenco è racchiuso tra \$1\$1 (parentesi graffe), se si tratta di più di una parola. L'intero elenco è racchiuso tra [ ] (parentesi quadre).

 *calculation level*  
(Facoltativo) Specifica il livello di calcolo da utilizzare:  
+ **`PRE_FILTER`**: i calcoli di prefiltro vengono eseguiti prima dei filtri del set di dati.
+ **`PRE_AGG`**: i calcoli preaggregati vengono eseguiti prima che agli elementi visivi vengano applicati aggregazioni e *N* filtri in alto e in basso.
Il valore predefinito è `POST_AGG_FILTER` se vuoto. `POST_AGG_FILTER` non è un livello valido per questa operazione e genererà un messaggio di errore. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo di calcoli con riconoscimento dei livelli in Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html).

## Esempio
<a name="distinctCountOver-function-example"></a>

L'esempio seguente ottiene il conteggio distinto di `Sales` diviso su `City` e `State` al livello `PRE_AGG`.

```
distinctCountOver
(
  Sales, 
  [City, State], PRE_AGG
)
```