Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Componenti e caratteristiche del flusso Questi argomenti forniscono informazioni dettagliate sui singoli tipi di passaggi e sulle relative funzionalità. Per le istruzioni di configurazione, vedere[Modifica dei flussi](editing-flows.md). # Terminologia e concetti chiave La comprensione della terminologia e dei concetti di base ti aiuta a creare, eseguire, condividere e gestire in modo efficace i flussi all'interno della tua organizzazione. ## Passaggi e riferimenti @ Un flusso è composto da passaggi che eseguono ciascuno una funzione specifica, ad esempio richiamare un'azione, interrogare i dati o effettuare ricerche sul Web. La maggior parte dei passaggi viene controllata tramite un prompt in linguaggio naturale. I passaggi si scambiano i dati utilizzando i riferimenti @. Quando scrivi un prompt all'interno di un passaggio, digita @ per visualizzare un menu dei passaggi precedenti. Selezionane uno per includere l'output di quel passaggio come contesto nel prompt. Ad esempio, se la Fase 1 raccoglie il problema di un cliente e la Fase 3 deve classificarlo, il prompt della Fase 3 potrebbe dire: «Classificare il problema in @Customer Issue per gravità (bassa, media, alta)». I tipi di passaggi disponibili sono organizzati nei seguenti gruppi: Risposte AI + **Agente di chat**: riceve una risposta da un agente personalizzato e può intraprendere azioni nelle applicazioni connesse. + **Ricerca**: richiama Amazon Quick Research per generare report di ricerca come parte del tuo flusso di lavoro. + **Ricerca sul Web**: genera risposte utilizzando i risultati di ricerca su Internet. + **Informazioni generali**: ottiene una risposta direttamente dai modelli Amazon Bedrock, con preferenze di risposta configurabili per velocità o versatilità. + **UI Agent**: naviga nei siti Web pubblici che non richiedono un accesso ed esegue attività come lo scorrimento per trovare informazioni o la compilazione di moduli. + **Crea immagine**: genera immagini AI da input di testo. Logica del flusso + **Reasoning Group**: raggruppa i passaggi correlati insieme a istruzioni in linguaggio naturale che definiscono condizioni, cicli, convalida e ordine di esecuzione. Approfondimenti sui dati + **Dati rapidi**: recupera le risposte dagli spazi e dalle basi di conoscenza. + **Dashboard e argomenti**: ottiene informazioni dettagliate dai dashboard e dagli argomenti di Amazon Quick Sight. Azioni + **Azioni applicative**: esegue operazioni di lettura o scrittura in applicazioni di terze parti connesse tramite connettori predefiniti. Input dell'utente + **Testo**: raccoglie testo in formato libero immesso dagli utenti. + **File**: accetta il caricamento di file dagli utenti per l'elaborazione dei documenti. ## Editor e modalità Esegui La modalità Editor è il luogo in cui crei il tuo flusso. Vedi tutti i passaggi illustrati e puoi selezionarli per modificarne la configurazione. La modalità Run consente di testare ed eseguire il flusso, con un pannello di chat in cui è possibile porre domande di follow-up o perfezionare l'output. # Fasi di risposta dell'IA Le fasi di risposta dell'IA generano contenuti utilizzando modelli di intelligenza artificiale. Amazon Quick Flows fornisce i seguenti tipi di fasi di risposta AI. ## Agente di chat Amazon Quick Flows ti consente di utilizzare i tuoi agenti di chat per generare output da spazi configurati o agire con integrazioni di azioni configurate, il tutto all'interno di una fase del flusso di lavoro. Gli agenti di chat contengono conoscenze specifiche del dominio, istruzioni personalizzate e strumenti connessi. Quando integri un agente di chat in un flusso, puoi applicare automaticamente queste conoscenze specialistiche a più flussi di lavoro senza ricrearle. Ad esempio, se hai creato un agente di chat assistente alle vendite che comprende i dettagli del prodotto e segue le linee guida del marchio, puoi incorporarlo nel tuo flusso di sensibilizzazione per garantire una comunicazione coerente su larga scala. Per le istruzioni di configurazione, consulta. [Modifica dei flussi](editing-flows.md) **Nota** La fase dell'agente di chat è un'interazione a turno singolo. L'agente risponde al compito che gli chiedi di fare, ma non supporta una back-and-forth conversazione nell'ambito della stessa fase. ## Ricerca La fase di ricerca richiama Amazon Quick Research per generare report di ricerca all'interno del tuo flusso. Ciò consente di incorporare la ricerca direttamente in flussi di lavoro composti da più fasi, ad esempio la creazione di piani di account, la revisione delle politiche, la ricerca di brevetti precedenti o la generazione di report di settore. Per informazioni complete sulle funzionalità e le limitazioni di Quick Research, consulta. [Utilizzo di Amazon Quick Research](using-amazon-quick-research.md) Per le istruzioni di configurazione, vedere[Modifica dei flussi](editing-flows.md). Puoi fare riferimento ai risultati della ricerca nelle fasi successive, ad esempio per inviare un riepilogo via e-mail al tuo team. ## Ricerca sul Web La fase di ricerca sul Web consente ai flussi di recuperare le informazioni correnti da Internet. Ciò è utile quando è necessario accedere a dati in tempo reale, verificare fatti o raccogliere informazioni da fonti pubbliche che non rientrano nella knowledge base interna dell'organizzazione. Scrivi un prompt che descriva cosa cercare. È possibile fare riferimento ai risultati della ricerca nei passaggi successivi del flusso utilizzando @ riferimenti. Per le istruzioni di configurazione, consulta[Modifica dei flussi](editing-flows.md). **Nota** I risultati della ricerca possono variare nel tempo in base alle modifiche dei contenuti Internet. Alcuni contenuti potrebbero non essere accessibili tramite la ricerca sul Web. ## Conoscenze generali La fase di conoscenza generale genera risposte di testo utilizzando i modelli Amazon Bedrock. Invece di selezionare un modello specifico, scegli una preferenza di risposta e Amazon Quick Flows seleziona automaticamente il modello più appropriato in base alle tue preferenze e ai requisiti del tuo flusso. Scegli tra: + **Risposte rapide**: ottimizzate per velocizzare gli input di immagini, video e testo. + **Versatilità e prestazioni**: funzionalità bilanciate per diverse attività. Opzionalmente, regola il cursore della creatività per controllare la casualità della risposta. Se non vedi le preferenze di risposta, verifica che l'amministratore abbia abilitato «Abilita l'utilizzo del modello base nella fase di conoscenza generale per il perfezionamento dell'output» nella pagina Autorizzazioni personalizzate. Per le istruzioni di configurazione, vedere. [Modifica dei flussi](editing-flows.md) ## Agente dell'interfaccia utente La fase dell'agente dell'interfaccia utente (anteprima) consente ai flussi di interagire con siti Web pubblici che non richiedono un accesso. L'agente può navigare autonomamente nei siti Web, fare clic, digitare, leggere dati e produrre output strutturati, il tutto descritto in linguaggio naturale. **Scrivere istruzioni efficaci** + Sii chiaro e specifico sull'attività che desideri eseguire. + Usa single, complete URLs (ad esempio, «Vai a https://example.com /reports «). + Aggiungi dei vincoli per restringere l'ambito (ad esempio, «guarda solo la sezione dei prezzi»). + Specificate quando l'agente deve interrompersi (ad esempio, «interrompi dopo aver trovato il primo risultato corrispondente»). + Definire il formato di output, se necessario (ad esempio, «restituire i dati come elenco puntato»). Per le istruzioni di configurazione, vedere[Modifica dei flussi](editing-flows.md). **Nota** L'agente dell'interfaccia utente è attualmente in anteprima. Alcuni siti Web implementano misure antiautomazione come le sfide CAPTCHA che possono limitare le funzionalità degli agenti dell'interfaccia utente. I siti Web che richiedono l'accesso non sono attualmente supportati. ## Crea immagine Il passaggio Crea immagine genera immagini AI da istruzioni di testo. Puoi configurare il livello di creatività, escludere i termini e il seme dell'immagine nelle impostazioni avanzate. Per le istruzioni di configurazione, consulta[Modifica dei flussi](editing-flows.md). # Fasi della logica del flusso Le fasi della logica di flusso controllano il funzionamento del flusso. ## Gruppo di ragionamento I gruppi di ragionamento consentono di controllare il funzionamento di alcune parti del flusso utilizzando istruzioni in linguaggio naturale. Un gruppo di ragionamento contiene una propria serie di passaggi, ad esempio un flusso di lavoro isolato all'interno di un flusso di lavoro più ampio, che viene eseguito in base a condizioni definite dall'utente. È possibile aggiungere la maggior parte dei tipi di passaggi a un gruppo di ragionamento, ad eccezione dei gruppi di ragionamento e delle fasi di ricerca. Sono disponibili modelli per aiutarti a iniziare. ### Loop È possibile ripetere i passaggi in un gruppo per ogni valore in un elenco dall'output di un passaggio precedente. Fai riferimento al passaggio precedente nelle istruzioni e il runtime Flows gestirà l'iterazione per te. Ad esempio, se un passaggio precedente restituisce un elenco di e-mail dei clienti, un gruppo di ragionamento può elaborare ogni e-mail a turno. ### Condizioni È possibile eseguire i passaggi in un gruppo in base a condizioni di linguaggio naturale che valutano l'output di un passaggio precedente. Ad esempio, «Run if @Customer Priority is HIGH PRIORITY» indirizza solo gli elementi urgenti attraverso i passaggi del gruppo. ### Convalida È possibile controllare gli ingressi o le uscite prima di procedere. Ad esempio, un gruppo di ragionamento può verificare la presenza di un campo obbligatorio prima di passare i dati a una fase di azione. Per le istruzioni di configurazione, vedere[Modifica dei flussi](editing-flows.md). Per i limiti dei gruppi di ragionamento, vedere[Limiti Quick Flows](quick-flows-limits.md). # Fasi di analisi dei dati Le fasi di analisi dei dati recuperano informazioni dalle tue fonti di dati Quick. ## Dati rapidi La fase Quick data recupera le risposte dai tuoi spazi e dalle tue knowledge base. Scrivi un prompt che descriva i contenuti da recuperare e, facoltativamente, collega risorse specifiche. Per impostazione predefinita, le risposte vengono generate da tutte le fonti di conoscenza a cui l'utente ha accesso. Il sistema esegue la ricerca tra i documenti indicizzati presenti negli spazi dell'utente, incluse le knowledge base provenienti da fonti connesse. Per ulteriori informazioni sulla configurazione degli spazi e delle knowledge base, consulta [Lavorare](working-with-integrations.md) con le integrazioni. Per le istruzioni di configurazione, consulta[Modifica dei flussi](editing-flows.md). ## Dashboard e argomenti La fase Dashboard e argomenti genera approfondimenti dai dashboard e dagli argomenti esistenti di Amazon Quick Sight. Le risposte possono includere diagrammi, grafici, tabelle e altre visualizzazioni. Seleziona una fonte Quick Sight (dashboard o argomento) e scrivi un messaggio che descriva le informazioni che desideri. Puoi specificare filtri, intervalli di date e altri criteri in linguaggio naturale. Per le istruzioni di configurazione, vedere[Modifica dei flussi](editing-flows.md). # Fasi di azione Le fasi di azione consentono ai flussi di eseguire operazioni di lettura o scrittura nelle applicazioni connesse. Le operazioni disponibili dipendono dalle integrazioni di azioni che hai configurato o che sono state condivise con te. Per i prerequisiti, i metodi di autenticazione e le integrazioni disponibili, consulta [Lavorare](working-with-integrations.md) con le integrazioni. ## Parametri dell'operazione Alcune azioni richiedono o accettano parametri come filtri o valori di input specifici. Per determinare quali parametri sono accettati da un'azione, puoi chiedere a Quick, ad esempio «Quali parametri vengono accettati dai messaggi di posta elettronica degli elenchi quando filtrano i messaggi di posta elettronica?» I parametri possono essere: + Fornito direttamente nel prompt (ad esempio, «Elenca le email con oggetto contenente 'rapporto trimestrale'») + Referenziato da un passaggio precedente utilizzando @ riferimenti (ad esempio, un passaggio di input dell'utente che raccoglie un termine di ricerca) + Acquisito dinamicamente durante l'esecuzione del flusso in base al contesto del flusso ## Lavorare con i risultati degli elenchi Quando utilizzi un'azione che restituisce un elenco di elementi (ad esempio, elenchi di email o ticket), i risultati potrebbero non includere tutti gli elementi o tutti i dettagli. Questo perché molte applicazioni restituiscono i risultati in batch anziché tutti in una volta e Quick recupera solo il primo batch per mantenere il flusso rapido e reattivo. Se hai bisogno dei dettagli completi per ogni elemento di un elenco, puoi utilizzare un gruppo di ragionamento per esaminare i risultati uno alla volta e recuperare le informazioni complete per ciascuno. Ad esempio, potresti elencare i ticket di assistenza aperti in un unico passaggio, quindi utilizzare un gruppo di ragionamento per ottenere i dettagli completi di ogni ticket. Quando esegui questa operazione, fai attenzione al numero di articoli che stai elaborando. Un numero elevato di elementi significa più passaggi da eseguire, il che aumenta il tempo necessario per il completamento del flusso e la quantità di dati nei risultati. Ove possibile, utilizza i filtri nell'azione iniziale dell'elenco per restringere i risultati prima di elaborarli. Per le istruzioni di configurazione, vedere[Modifica dei flussi](editing-flows.md). # Passaggi di input dell'utente Le fasi di input degli utenti raccolgono informazioni dagli utenti quando eseguono un flusso. ## Testo La fase di immissione del testo raccoglie il testo in formato libero dagli utenti. È possibile impostare un segnaposto, un valore predefinito e consentire agli utenti di sovrascrivere il valore predefinito in fase di esecuzione. Usa il testo segnaposto per guidare gli utenti su cosa inserire. Ad esempio, puoi presentare una serie di opzioni come «Inserisci 1 per Sales, 2 per Marketing, 3 per Support» per aiutare gli utenti a fornire input strutturati su cui il flusso può agire. Per le istruzioni di configurazione, consulta[Modifica dei flussi](editing-flows.md). ## File La fase di caricamento del file accetta un documento, un'immagine o un video dagli utenti. Puoi caricare un file predefinito e consentire agli utenti di sostituirlo in fase di esecuzione. Puoi caricare un file per passaggio. I caricamenti di file sono soggetti alle stesse restrizioni di dimensione e formato applicate al caricamento dei file in chat. Se i tuoi contenuti superano questi limiti, prendi in considerazione l'utilizzo di uno spazio o di una knowledge base per elaborare la richiesta. Per le istruzioni di configurazione, consulta[Modifica dei flussi](editing-flows.md).