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Lavorare con argomenti precedenti
| Si applica a: Enterprise Edition |
| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
Se hai creato Argomenti prima del lancio della funzionalità Topics con più set di dati, gli argomenti esistenti vengono ora classificati come argomenti precedenti. Gli argomenti precedenti continuano a funzionare come prima: il loro comportamento e le loro capacità sono invariati.
Differenze tra Argomenti precedenti e Argomenti nuovi
| Funzionalità | Nuovi argomenti | Argomenti precedenti |
|---|---|---|
Scopo |
Multi-dataset livello semantico con relazioni tra set di dati, join in fase di esecuzione sia per la chat che per l'analisi |
Single-dataset livello semantico per domande e risposte in linguaggio naturale |
Set di dati |
Fino a 12 set di dati con relazioni definite |
È possibile aggiungere più set di dati, ma non è possibile unirli tra set di dati al momento della query |
Comportamento in chat |
LLM-powered chat agent genera SQL interset di dati con join di runtime |
ML-based il modello di ricerca fuzzy seleziona un set di dati, quindi interroga solo quel set di dati |
Supporto all'analisi |
Da utilizzare come modello di dati per fogli di analisi con runtime join |
Limitato alla barra di ricerca NLQ in analisi |
Posizione dei metadati |
L'arricchimento del set di dati risiede nel set di dati stesso; Topic contiene una logica tra set di dati |
Metadati (sinonimi, campi calcolati, entità denominate, filtri) archiviati nell'oggetto Topic legacy separato |
Relazioni |
Chiavi di join esplicite definite tra coppie di set di dati |
Non supportata |
Migrazione da argomenti precedenti
È possibile migrare il contesto aziendale da argomenti precedenti a set di dati arricchiti utilizzando Dataset Enrichment nella nuova esperienza di preparazione dei dati. Ciò sposta le descrizioni delle colonne, i sinonimi, i campi calcolati, le entità denominate, i filtri e le istruzioni personalizzate dall'oggetto Topic legacy separato nel set di dati stesso.
Dopo aver migrato i metadati intrinseci del set di dati in Dataset Enrichment, puoi creare un nuovo Topic multidaset che utilizza i set di dati arricchiti con relazioni definite.
Per una guida dettagliata Esperienza di preparazione dei dati (nuova) sulla migrazione, consulta.
