Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # percentileContOver La funzione `percentileContOver` calcola il percentile in base ai numeri effettivi in `measure`. Utilizza il raggruppamento e l'ordinamento applicati nei contenitori di campi. Il risultato viene partizionato in base alla dimensione specificata al livello di calcolo specificato. Utilizza questa funzione per rispondere alla seguente domanda: Quali punti dati effettivi sono presenti in questo percentile? Per restituire il valore percentile più vicino presente nel set di dati, usa `percentileDiscOver`. Per restituire un valore percentile esatto che potrebbe non essere presente nel set di dati, usa invece `percentileContOver`. ## Sintassi ``` percentileContOver ( measure , percentile-n , [partition-by, …] , calculation-level ) ``` ## Arguments (Argomenti) *misura* Specifica un valore numerico da utilizzare per calcolare il percentile. L'argomento deve essere una misura o un parametro. I valori null vengono ignorati nel calcolo. *percentile-n* Il valore del percentile può essere qualsiasi costante numerica compresa tra 0 e 100. Un valore percentile di 50 calcola il valore mediano della misura. *partition-by* (Facoltativo) Una o più dimensioni in base alle quali si desidera eseguire la partizione, separate da virgole. Ogni campo nell'elenco è racchiuso tra \$1\$1 (parentesi graffe), se si tratta di più di una parola. L'intero elenco è racchiuso tra [ ] (parentesi quadre). *livello di calcolo* Specifica dove eseguire il calcolo in relazione all'ordine di valutazione. Esistono tre livelli di calcolo supportati: + PRE\$1FILTER + PRE\$1AGG + POST\$1AGG\$1FILTER (impostazione predefinita): per utilizzare questo livello di calcolo, specifica un'aggregazione su `measure`, ad esempio `sum(measure)` PRE\$1FILTER e PRE\$1AGG vengono applicati prima che in una visualizzazione si verifichi l'aggregazione. Per questi due livelli di calcolo, non è possibile specificare un'aggregazione su `measure` nell'espressione del campo calcolato. Per ulteriori informazioni sui livelli di calcolo e su quando vengono applicati, consulta [Order of evaluation in Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/order-of-evaluation-quicksight.html) e [Using level-aware calcululations in](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html) Quick. ## Valori restituiti Il risultato della funzione è un numero. ## Esempio di percentileContOver L'esempio seguente aiuta a spiegare come funziona percentileContOver . **Example Confronto dei livelli di calcolo per la mediana** L'esempio seguente mostra la mediana di una dimensione (categoria) utilizzando diversi livelli di calcolo con la funzione `percentileContOver`. Il percentile è 50. Il set di dati viene filtrato in base a un campo regionale. Il codice per ogni campo calcolato è il seguente: + `example = left( category, 1 )` (un esempio semplificato). + `pre_agg = percentileContOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_AGG)` + `pre_filter = percentileContOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_FILTER) ` + `post_agg_filter = percentileContOver ( sum ( {Revenue} ) , 50 , [ example ], POST_AGG_FILTER )` ``` example pre_filter pre_agg post_agg_filter ------------------------------------------------------ 0 106,728 119,667 4,117,579 1 102,898 95,946 2,307,547 2 97,807 93,963 554,570 3 101,043 112,585 2,709,057 4 96,533 99,214 3,598,358 5 106,293 97,296 1,875,648 6 97,118 69,159 1,320,672 7 100,201 90,557 969,807 ```