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Utilizzo degli argomenti nell'analisi Quick Sight
| Si applica a: Enterprise Edition |
| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
Puoi utilizzare un argomento come modello di dati per l'analisi di Quick Sight. Quando crei un'analisi da un argomento, puoi selezionare i campi da uno qualsiasi dei set di dati nell'argomento. Quick Sight esegue automaticamente i join interni in fase di esecuzione in base alle relazioni definite, assemblando con precisione il join necessario per ogni immagine.
Ciò significa che non è più necessario preunire tutte le tabelle in un unico set di dati flat prima di creare un'analisi. Ogni set di dati mantiene il proprio livello di dettaglio e Quick Sight unisce solo le tabelle pertinenti al momento dell'analisi.
Creazione di un'analisi da un argomento
Per creare un'analisi da un argomento
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Vai all'argomento e scegli Crea analisi.
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Seleziona Foglio interattivo e scegli Crea.
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Nell'analisi, seleziona i campi da più set di dati e aggiungili a un elemento visivo. Quick Sight esegue automaticamente i join in fase di esecuzione in base alle relazioni definite.
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(Facoltativo) Crea campi calcolati che fanno riferimento a colonne di set di dati diversi.
Come funzionano i runtime join nell'analisi
Quando un elemento visivo fa riferimento a campi di più set di dati:
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Quick Sight identifica quali set di dati contengono i campi utilizzati nell'immagine.
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Utilizza le relazioni definite per determinare il percorso di unione tra i set di dati.
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Esegue gli inner join in fase di esecuzione utilizzando le chiavi di join specificate.
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Il risultato viene visualizzato nell'immagine con l'aggregazione e il raggruppamento corretti.
Nota
I runtime join nell'analisi utilizzano la semantica interna dei join. Nei risultati vengono visualizzate solo le righe con chiavi corrispondenti in entrambi i set di dati. Se hai bisogno del comportamento degli outer join per scenari analitici, utilizza invece l'argomento in Amazon Quick chat, dove l'agente di chat può generare SQL con outer join in base alle tue istruzioni personalizzate.
Vantaggi dell'utilizzo di Topics nell'analisi
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Meno preparazione anticipata dei dati. Definisci le relazioni una volta. Quick Sight unisce solo le tabelle pertinenti al momento dell'analisi.
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Granularità nativa preservata. Ogni set di dati mantiene il proprio livello di dettaglio, evitando la duplicazione delle misure tra i grani.
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Riutilizzo tra le analisi. Un singolo argomento con relazioni definite serve più casi d'uso analitici senza dover ricostruire i set di dati.
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Pianificazioni di aggiornamento indipendenti. Ogni set di dati può essere aggiornato con cadenze diverse (orarie, giornaliere, mensili) in base alla volatilità dei dati.
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Row-level sicurezza in fase di esecuzione. Le regole RLS vengono applicate durante i join di runtime, quindi le politiche di accesso ai dati si applicano in modo coerente a tutti i set di dati.
