Tutorial: crea un QuickSight set di dati Amazon preparato - Amazon QuickSight

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Tutorial: crea un QuickSight set di dati Amazon preparato

Utilizza la procedura seguente per preparare il set di dati di marketing e creare un'analisi. Se non vedi i dati di esempio di Web and Social Media Analytics già in Amazon QuickSight, puoi scaricarli: web-and-social-analytics.csv.zip.

Preparazione del set di dati di marketing e creazione di un'analisi
  1. Nella pagina QuickSight iniziale di Amazon, scegli Datasets a sinistra.

    Navigation menu with Datasets option highlighted and analysis cards displayed on the right.
  2. Nella pagina Set di dati, scegli Nuovo set di dati.

    Datasets page interface with a blue "New dataset" button in the top right corner.
  3. Nella sezione DA ORIGINI DATI ESISTENTI della pagina Crea un set di dati, scegli l'origine dati Amazon S3 Analisi del Web e social media, quindi scegli Modifica set di dati.

    Amazon QuickSight apre la pagina di preparazione dei dati.

  4. Per Nome set di dati, inserisci Marketing Sample per sostituire Analisi del Web e social media per il nome del set di dati.

    Dataset name field in QuickSight interface with "Web and Social Media Analytics" entered.
  5. Escludi alcuni campi dal set di dati:

    Nel riquadro Campi, scegli il menu di campo per i campi cumulativi dei follower di Twitter e quelli cumulativi della mailing list, quindi scegli Escludi campo. Per selezionare più di un campo alla volta, premi il tasto Ctrl mentre selezioni (tasto Comando su Mac).

    Fields pane showing options to exclude fields, with Twitter and Mailing list fields highlighted.
  6. Assegnare un nuovo nome a un campo.

    Nel riquadro di anteprima Set di dati, scorrere fino al campo Viste pagine Web e scegliere l'icona di modifica.

    Dataset preview pane showing columns for W, Twitter, and Website Pageviews with edit icon highlighted.

    Nella pagina Modifica campo che si apre, per Nome, inserisci Website page views, quindi scegli Applica.

  7. Aggiungi un campo calcolato che sostituisca una stringa di testo per qualsiasi valore di stringa di lunghezza pari a 0 nel campo Eventi.

    1. Nella pagina di preparazione dei dati, scorri fino alla parte superiore del riquadro Campi, quindi scegli Aggiungi campo calcolato.

      Fields pane with "Add calculated field" button highlighted at the top.
    2. Nella pagina Aggiungi campo calcolato che si apre, per Aggiungi nome, inserisci populated_event.

    3. Nel riquadro Funzioni sulla destra, fai doppio clic sulla funzione ifelse dall'elenco delle funzioni. In questo modo, la funzione viene aggiunta alla formula del campo calcolato.

      List of functions in the Functions pane, with "ifelse" highlighted.
    4. Espandi il riquadro Elenco di campi scegliendo la freccia a discesa, quindi fai doppio clic sul campo Eventi. In questo modo, il campo viene aggiunto alla formula del campo calcolato.

      Fields and Functions sections with a search bar and "extract" function visible.
    5. Nell'editor di formule, inserisci le seguenti funzioni e parametri aggiuntivi richiesti, in grassetto tra quelli seguenti: ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events}).

      La formula finale dovrebbe essere la seguente: ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events}).

      Formula for populated_event using ifelse function with Events variable and 'Unknown' default.
    6. Selezionare Salva.

      Viene creato il nuovo campo calcolato, che appare nella parte superiore del riquadro Campi.

      Fields pane showing "populated_event" checkbox selected and options to add calculated fields or augment with SageMaker AI.
  8. Selezionare Salva.

    Buttons for Save & visualize, Save, Cancel, and Add data in a user interface.

Passaggi successivi

Crea un'analisi utilizzando la procedura descritta in Tutorial: creare un' QuickSight analisi Amazon.