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Previsioni con tecnologia ML
Il calcolo delle previsioni con tecnologia Machine Learning prevede i parametri futuri in base ai modelli dei parametri precedenti per stagionalità. Ad esempio, puoi creare un calcolo per prevedere i ricavi totali per i sei mesi successivi.
Per utilizzare questa funzione, è necessario disporre di almeno una dimensione nel contenitore di campi Time (Orario).
Per ulteriori informazioni sull'uso delle previsioni, consulta Previsione e creazione di scenari ipotetici con Amazon QuickSight.
Parametri
- name
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Nome descrittivo univoco da te assegnato o modificato. Se non crei un nome, ne viene assegnato uno automaticamente. Potrai modificare questo valore in seguito.
- Data
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La dimensione della data che si desidera classificare.
- Valore
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Misura aggregata su cui si basa il calcolo.
- Periods forward (Periodi futuri)
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Numero di periodi di tempo nel futuro per cui desideri generare una previsione. Valore compreso tra 1 e 1.000.
- Periods backward (Periodi precedenti)
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Numero di periodi di tempo nel passato su cui desideri basare la previsione. Valore compreso tra 0 e 1.000.
- Seasonality (Stagionalità)
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Numero di stagioni incluse nell'anno di calendario. L'impostazione predefinita automatic (automatica) rileva questo numero per te. Valore compreso tra 1 e 180.
Output del calcolo
Ogni funzione genera un set di parametri di output. È possibile aggiungere questi output all'autonarrativa per personalizzare ciò che viene visualizzato. È anche possibile aggiungere un testo personalizzato.
Per individuare i parametri di output, aprire la scheda Computations (Calcoli) a destra e individuare il calcolo che si desidera utilizzare. I nomi delle operazioni di calcolo provengono dal nome indicato al momento della creazione dei dati approfonditi. Scegli il parametro di output facendo clic su di esso solo una volta. Se si fa clic due volte, è possibile aggiungere lo stesso output due volte. Gli elementi visualizzati in grassetto possono essere utilizzati nella narrazione.
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timeField: dal contenitore di campi Ora.-
name: il nome della visualizzazione formattato del campo. -
timeGranularity: la granularità del campo tempo (GIORNO, ANNO e così via).
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metricField: dal contenitore di campi Valori.-
name: il nome della visualizzazione formattato del campo. -
aggregationFunction: l'aggregazione utilizzata per il parametro (SOMMA, MEDIA e così via).
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metricValue: il valore della dimensione del parametro.-
value: il valore non elaborato. -
formattedValue: il valore formattato dal campo del parametro. -
formattedAbsoluteValue: il valore assoluto formattato dal campo del parametro.
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timeValue: il valore nella dimensione data.-
value: il valore non elaborato. -
formattedValue: il valore formattato in base al campo data.
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relativePeriodsToForecast: il numero relativo di periodi tra il record data/ora più recente e l'ultimo record di previsione.
