parseDate - Amazon QuickSight
SintassiArgomentiTipo restituitoEsempio

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parseDate

parseDateanalizza una stringa per determinare se contiene un valore di data e restituisce una data standard nel formato yyyy-MM-ddTkk:mm:ss.SSSZ (utilizzando la sintassi del modello di formato specificata in Class DateTimeFormat nella documentazione del progetto Joda), ad esempio 2015-10-15T 19:11:51.003 Z. Questa funzione restituisce tutte le righe che contengono una data in un formato valido e ignora ogni riga che non soddisfa tale requisito, incluse quelle che contengono valori null.

Amazon QuickSight supporta date comprese tra il 1° gennaio 1900 00:00:00 e il 31 dicembre UTC 2037 23:59:59. UTC Per ulteriori informazioni, consulta Formati di data supportati.

Sintassi

parseDate(expression, ['format'])

Argomenti

espressione

L'espressione deve essere una stringa. Può trattarsi del nome di un campo che utilizza il tipo di dati stringa, un valore letterale come '1/1/2016', o una chiamata a un'altra funzione che genera una stringa.

format

(Facoltativo) Stringa contenente il modello del formato a cui deve corrispondere date_string. Ad esempio, se utilizzi un campo con dati simili a01/03/2016, specifichi il formato ''. MM/dd/yyyy Se non viene specificato un formato, per impostazione predefinita viene impostato yyyy-MM-dd. Le righe i cui dati non sono conformi a formato vengono ignorate.

Sono supportati diversi formati di data in base al tipo di set di dati utilizzato. Utilizzare la tabella seguente per i dettagli dei formati di data supportati.

Tipo di origine dati Formati di data supportati

Set di dati su file, Amazon Athena e Salesforce

Tutti i modelli del formato specificati in Formati di data supportati.

Interrogazione diretta dei database Amazon Aurora, MariaDB e My SQL

  • MM/dd/yyyy

  • dd/MM/yyyy

  • yyyy/MM/dd

  • MMM/dd/yyyy

  • dd/MMM/yyyy

  • yyyy/MMM/dd

  • MM/dd/yyyyHH: mm: ss

  • dd/MM/yyyyHH:mm:ss

  • yyyy/MM/ddHH:mm:ss

  • MMM/dd/yyyyHH:mm:ss

  • dd/MMM/yyyyHH:mm:ss

  • yyyy/MMM/ddHH:mm:ss

  • MM-dd-yyyy

  • dd-MM-yyyy

  • yyyy-MM-dd

  • MMM-d-aaaa

  • gg- -aaaa MMM

  • aaaa- -gg MMM

  • MM-dd-yyyy HH: mm: ss

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss

  • MMM-dd-yyyy HH:mm:ss

  • dd-MMM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MMM-dd HH:mm:ss

  • MM/dd/yyyyHH:mm:ss. SSS

  • dd/MM/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • yyyy/MM/ddHH: mm: SS. SSS

  • MMM/dd/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • dd/MMM/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • yyyy/MMM/ddHH: mm: SS. SSS

  • MM-dd-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • dd-MM-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • yyyy-MM-dd HH: mm: SS. SSS

  • MMM-dd-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • dd-MMM-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • yyyy-MMM-dd HH: mm: SS. SSS

Query diretta di Snowflake

  • dd/MM/yyyy

  • dd/MM/yyyyHH: mm: ss

  • dd-MM-yyyy

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss

  • MM/dd/yyyy

  • MM/dd/yyyyHH:mm:ss

  • MM-dd-yyyy

  • MM-dd-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy/MM/dd

  • yyyy/MM/ddHH:mm:ss

  • yyyy-MM-dd

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss

  • MM/dd/yyyyHH:mm:ss. SSS

  • dd/MM/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • yyyy/MM/ddHH: mm: SS. SSS

  • MMM/dd/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • dd/MMM/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • yyyy/MMM/ddHH: mm: SS. SSS

  • MM-dd-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • dd-MM-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • yyyy-MM-dd HH: mm: SS. SSS

  • MMM-dd-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • dd-MMM-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • yyyy-MMM-dd HH: mm: SS. SSS

Interrogazione diretta dei database Microsoft SQL Server

  • dd-MM-yyyy

  • MM/dd/yyyy

  • dd/MM/yyyy

  • yyyy/MM/dd

  • MMM/dd/yyyy

  • dd/MMM/yyyy

  • yyyy/MMM/dd

  • dd/MM/yyyyHH: mm: ss

  • yyyy/MM/ddHH:mm:ss

  • MMM/dd/yyyyHH:mm:ss

  • dd/MMM/yyyyHH:mm:ss

  • yyyy/MMM/ddHH:mm:ss

  • MM-dd-yyyy

  • yyyy-MM-dd

  • MMM-d-aaaa

  • yyyy- -gg MMM

  • MM-dd-yyyy HH: mm: ss

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss

  • MMM-dd-yyyy HH:mm:ss

  • dd-MMM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MMM-dd HH:mm:ss

  • MM/dd/yyyyHH:mm:ss. SSS

  • dd/MM/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • yyyy/MM/ddHH: mm: SS. SSS

  • MMM/dd/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • dd/MMM/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • yyyy/MMM/ddHH: mm: SS. SSS

  • MM-dd-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • dd-MM-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • yyyy-MM-dd HH: mm: SS. SSS

  • MMM-dd-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • dd-MMM-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • yyyy-MMM-dd HH: mm: SS. SSS

Interrogazione diretta dei database Amazon Redshift o Postgre SQL

Inoltre, i set di dati provenienti da tutti quelli archiviati in DBMS QuickSight SPICE

  • MM/dd/yyyy

  • dd/MM/yyyy

  • yyyy/MM/dd

  • MMM/dd/yyyy

  • dd/MMM/yyyy

  • yyyy/MMM/dd

  • MM/dd/yyyyHH: mm: ss

  • dd/MM/yyyyHH:mm:ss

  • yyyy/MM/ddHH:mm:ss

  • MMM/dd/yyyyHH:mm:ss

  • dd/MMM/yyyyHH:mm:ss

  • yyyy/MMM/ddHH:mm:ss

  • MM-dd-yyyy

  • dd-MM-yyyy

  • yyyy-MM-dd

  • MMM-d-aaaa

  • gg- -aaaa MMM

  • aaaa- -gg MMM

  • MM-dd-yyyy HH: mm: ss

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss

  • MMM-dd-yyyy HH:mm:ss

  • dd-MMM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MMM-dd HH:mm:ss

  • yyyyMMdd'T' HHmmss

  • yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss

  • MM/dd/yyyyHH: mm: ss. SSS

  • dd/MM/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • yyyy/MM/ddHH: mm: SS. SSS

  • MMM/dd/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • dd/MMM/yyyyHH: mm: SS. SSS

  • yyyy/MMM/ddHH: mm: SS. SSS

  • MM-dd-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • dd-MM-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • yyyy-MM-dd HH: mm: SS. SSS

  • MMM-dd-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • dd-MMM-yyyy HH: mm: SS. SSS

  • yyyy-MMM-dd HH: mm: SS. SSS

Tipo restituito

Data

Esempio

L'esempio seguente valuta prodDate per determinare se contiene valori di data.

parseDate(prodDate, 'MM/dd/yyyy')

I seguenti sono i valori di campo forniti.

prodDate
--------
01-01-1999
12/31/2006
1/18/1982 
7/4/2010

Per questi valori di campo vengono restituite le seguenti righe.

12-31-2006T00:00:00.000Z
01-18-1982T00:00:00.000Z
07-04-2010T00:00:00.000Z