Origini dati supportate - Amazon QuickSight
Connessione a dati relazionaliImportazione di dati dei fileDati Software as a Service (SaaS)

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Origini dati supportate

Amazon QuickSight supporta una varietà di fonti di dati che puoi utilizzare per fornire dati per le analisi. Sono supportate le origini dati seguenti.

Connessione a dati relazionali

Puoi utilizzare uno dei seguenti archivi di dati relazionali come fonti di dati per Amazon QuickSight:

  • Amazon Athena

  • Amazon Aurora

  • OpenSearch Servizio Amazon

  • Amazon Redshift

  • Amazon Redshift Spectrum

  • Amazon S3

  • Analisi di Amazon S3

  • Apache Spark 2.0 o versioni successive

  • AWS IoT Analytics

  • Databricks (solo piattaforma E2) su Spark 1.6 o versione successiva, fino alla versione 3.0

  • Exasol 7.1.2 o versioni successive

  • Google BigQuery

  • MariaDB 10.0 o versioni successive

  • Microsoft SQL Server 2012 o versione successiva

  • My SQL 5.7 o versione successiva

    Nota

    A partire da ottobre 2023, la SQL community My ha rimosso il supporto per la versione My 5.7. SQL Ciò significa che Amazon non QuickSight supporterà più nuove funzionalità, miglioramenti, correzioni di bug o patch di sicurezza per My 5.7. SQL Il supporto per il carico di lavoro di interrogazione esistente avverrà con il massimo impegno. QuickSight i clienti possono ancora utilizzare i set di dati My SQL 5.7 con QuickSight, ma consigliamo ai clienti di aggiornare i propri SQL database My (DB) alla versione principale 8.0 o successiva. Per visualizzare la dichiarazione fornita da AmazonRDS, consulta il comportamento dell'opt-in di Amazon RDS Extended Support sta cambiando. Aggiorna le tue istanze di database Amazon RDS for My SQL 5.7 prima del 29 febbraio 2024 per evitare potenziali aumenti dei costi.

    Amazon RDS ha aggiornato le impostazioni di sicurezza per Amazon RDS My SQL 8.3. Tutte le connessioni QuickSight da Amazon RDS My SQL 8.3 sono SSL abilitate per impostazione predefinita. Questa è l'unica opzione disponibile per le connessioni My SQL 8.3.

  • Oracle 12c o versioni successive

  • Postgree 9.3.1 o SQL versione successiva

  • Presto 0.167 o versioni successive

  • Snowflake

  • Starburst

  • Trino

  • Teradata 14.0 o versioni successive

  • Timestream

Nota

Puoi accedere ad altre origini dati non elencate in questa sede collegandole o importandole mediante le origini dati supportate.

I cluster Amazon Redshift, i database Amazon Athena e le istanze Amazon RDS devono essere presenti. AWS Le altre istanze di database devono trovarsi in uno dei seguenti ambienti per essere accessibili da Amazon QuickSight:

  • Amazon EC2

  • Database locali (on-premise)

  • Dati in un data center o in un altro ambiente accessibile mediante Internet

Per ulteriori informazioni, consulta Sicurezza dell'infrastruttura in Amazon QuickSight.

Importazione di dati dei file

Puoi utilizzare file in Amazon S3 o sulla tua rete locale (locale) come fonti di dati. QuickSightsupporta file nei seguenti formati:

  • CSVe TSV — file di testo delimitati da virgole e tabulazioni

  • ELFe — File in formato di registro esteso e comune CLF

  • JSON— File di dati piatti o semistrutturati

  • XLSX— File Microsoft Excel

QuickSight supporta la codifica di file UTF -8, ma non UTF -8 (conBOM).

I file in Amazon S3 compressi con zip o gzip (www.gzip.org) possono essere importati senza alcuna modifica. Se hai utilizzato un altro programma per la compressione dei file in Amazon S3 oppure se i file si trovano nella rete locale, devi decomprimerli prima di importarli.

Dati JSON

Amazon supporta QuickSight nativamente file JSON flat e file di dati JSON semistrutturati.

Puoi caricare un JSON file o connetterti al tuo bucket Amazon S3 che contiene dati. JSON Amazon esegue QuickSight automaticamente inferenze di schemi e tipi su JSON file e JSON oggetti incorporati. Quindi appiattisce i datiJSON, in modo da poter analizzare e visualizzare i dati generati dall'applicazione.

Il supporto di base per JSON i dati flat file include quanto segue:

  • Rilevamento automatico dello schema

  • Determinazione dei tipi di dati

  • Appiattimento dei dati

  • Analisi JSON (oggetti JSON incorporati) da file flat

Il supporto per le strutture di JSON file (.json) include quanto segue:

  • JSONrecord con strutture

  • JSONrecord con elementi principali come matrici

È inoltre possibile utilizzare la parseJson funzione per estrarre valori dagli JSON oggetti in un file di testo. Ad esempio, se il CSV file ha un JSON oggetto incorporato in uno dei campi, è possibile estrarre un valore da una coppia chiave-valore specificata ()KVP. Per ulteriori informazioni su come effettuare tale operazione, consulta parseJson.

Le seguenti JSON funzionalità non sono supportate:

  • Lettura JSON con una struttura contenente un elenco di record

  • Elenca gli attributi e gli oggetti di elenco all'interno di un JSON record; questi vengono ignorati durante l'importazione

  • Personalizzazione delle impostazioni di caricamento o configurazione

  • JSONfunzioni di analisi e analisi SQL

  • Messaggio di errore non valido JSON

  • Estrazione di un JSON oggetto da una struttura JSON

  • Lettura di record delimitati JSON

Puoi utilizzare la funzione parseJson per analizzare i file flat durante la preparazione dei dati. Questa funzione estrae elementi da JSON strutture ed elenchi validi.

Sono supportati i seguenti JSON valori:

  • Oggetto JSON

  • Stringa (virgolette doppie)

  • Numero (intero e a virgola mobile)

  • Booleano

  • NULL

Dati Software as a Service (SaaS)

QuickSight può connettersi a una varietà di fonti di dati Software as a Service (SaaS) connettendosi direttamente o utilizzando Open Authorization (OAuth).

Le origini SaaS che supportano la connessione diretta includono quanto segue:

  • Jira

  • ServiceNow

Le fonti SaaS che utilizzano OAuth richiedono l'autorizzazione della connessione sul sito Web SaaS. Perché ciò funzioni, QuickSight deve essere in grado di accedere alla fonte di dati SaaS tramite la rete. Queste origini includono:

  • Adobe Analytics

  • GitHub

  • Salesforce

    Puoi utilizzare report o oggetti nelle seguenti edizioni di Salesforce come fonti di dati per Amazon: QuickSight

    • Enterprise Edition

    • Unlimited Edition

    • Developer Edition

Per connetterti a fonti di dati locali, devi aggiungere le tue fonti di dati e un'interfaccia QuickSight di rete specifica ad Amazon Virtual Private Cloud (AmazonVPC). Se configurata correttamente, una rete VPC basata su Amazon VPC assomiglia a una rete tradizionale gestita nel proprio data center. Consente di proteggere e isolare il traffico tra le risorse. Puoi definire e controllare gli elementi di rete in base alle tue esigenze, sfruttando al contempo i vantaggi del cloud networking e dell'infrastruttura scalabile di AWS.

Per informazioni dettagliate, consulta Sicurezza dell'infrastruttura in Amazon QuickSight.