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Valori non supportati nei dati
Se un campo contiene valori non conformi al tipo di dati assegnato da Amazon QuickSight al campo, le righe contenenti tali valori vengono ignorate. Si considerino, ad esempio, i seguenti dati di origine.
Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 003 Unknown 18.17 004 3/8/2009 86.02
Amazon Sales Date lo QuickSight interpreta come un campo data e elimina la riga contenente un valore non datato, quindi vengono importate solo le righe seguenti.
Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 004 3/8/2009 86.02
A volte, un campo di database contiene valori che il driver JDBC non riesce a interpretare per il motore di database di origine. In questi casi, i valori non interpretabili vengono sostituiti da null per consentire l'importazione delle righe. L'unica occorrenza nota di questo problema è in caso di utilizzo di campi data, data/ora e time stamp di MySQL contenenti valori zero, ad esempio 0000-00-00 00:00:00. Si considerino, ad esempio, i seguenti dati di origine.
Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 0000-00-00 00:00:00 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02
In questo caso, vengono importati i dati seguenti.
Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 (null) 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02
