Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# H3\$1 ToChildren
<a name="H3_ToChildren-function"></a>

H3\$1 ToChildren restituisce un elenco di celle H3 secondarie con una risoluzione specificata per un determinato IDs indice H3. Per ulteriori informazioni sull'indicizzazione H3, consulta [H3](spatial-terminology.md#spatial-terminology-h3).

## Sintassi
<a name="H3_ToChildren-function-syntax"></a>

```
H3_ToChildren(index, resolution)
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="H3_ToChildren-function-arguments"></a>

 *indice*   
Un valore di tipo di dati `BIGINT` o `VARCHAR` che rappresenta l'indice di una cella H3 o un'espressione che restituisce uno di questi tipi di dati.

 *risoluzione*   
Un valore di tipo `INTEGER` o un'espressione che restituisce un valore di tipo `INTEGER`. Il valore rappresenta la risoluzione della cella secondaria. IDs Il valore deve essere un numero intero compreso tra la risoluzione dell'*indice* di input e 15, inclusi.

## Tipo restituito
<a name="H3_ToChildren-function-return"></a>

`SUPER`— rappresenta un elenco di celle H3. IDs

Se l'*indice* o la *risoluzione* sono NULL, viene restituito NULL.

Se *index* non è valido, viene restituito un errore.

Se la *risoluzione* non è compresa tra la risoluzione dell'*indice* e 15, inclusi, viene restituito un errore.

Se la dimensione di output supera il limite massimo di dimensione SUPER, viene restituito un errore.

## Esempi
<a name="H3_ToChildren-function-examples"></a>

Il codice SQL seguente inserisce un VARCHAR che rappresenta l'indice di una cella H3 e un numero INTEGER che rappresenta la risoluzione desiderata di tutti i figli e restituisce un array SUPER contenente i figli alla risoluzione 6.

```
SELECT H3_ToChildren('85283473fffffff', 6);
```

```
 h3_tochildren                                                
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 [604189641121202175,604189641255419903,604189641389637631,604189641523855359,604189641658073087,604189641792290815,604189641926508543]
```

Il codice SQL seguente immette un valore BIGINT che rappresenta l'indice di una cella H3 e un valore INTEGER che rappresenta la risoluzione desiderata di tutti i figli e restituisce un array SUPER contenente i figli alla risoluzione 6.

```
SELECT H3_ToChildren(599686042433355775, 6);
```

```
 h3_tochildren                                              
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 [604189641121202175,604189641255419903,604189641389637631,604189641523855359,604189641658073087,604189641792290815,604189641926508543]
```

Nota: una differenza pari o inferiore a 7 tra la *risoluzione e la risoluzione* *dell'indice* è sicura.

L'esempio seguente mostra una soluzione alternativa per le query che superano il limite di dimensione SUPER. Quando la differenza di risoluzione tra l'indice H3 di input e la risoluzione secondaria desiderata è troppo grande (maggiore di 7). Questa procedura risolve il problema espandendo in modo incrementale i figli in fasi più piccole (massimo 5 livelli di risoluzione alla volta) e memorizzando i risultati finali in una tabella creata dall'utente.

```
CREATE OR REPLACE PROCEDURE generate_h3_children()
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
    -- Drop and create h3_children table that will contain the results
    DROP TABLE IF EXISTS h3_children;
    CREATE TABLE h3_children (
        h3_index BIGINT,
        child_res INTEGER,
        children SUPER
    );

    -- Create temporary table for steps
    DROP TABLE IF EXISTS h3_steps;
    CREATE TABLE h3_steps (
        h3_index BIGINT,
        current_res INTEGER,
        target_res INTEGER,
        h3_array SUPER
    );

    -- Initial insert into h3_steps
    INSERT INTO h3_steps
    SELECT h3_index, H3_Resolution(h3_index), child_res, ARRAY(h3_index)
    FROM h3_indexes; -- Insert from your table with h3_index and child_res as columns

    -- Loop until we reach target resolution
    -- We expect at most 3 iterations considering that we can start at resolution
    -- 0 and target/child resolution equal to 15 (0 -> 5 -> 10 -> 15)
    WHILE EXISTS (
        SELECT 1
        FROM h3_steps h
        GROUP BY h3_index, target_res
        HAVING MAX(current_res) < target_res
    ) LOOP
        -- Populate the h3_steps table with the tables that need to
        -- reach closer to the target res
        INSERT INTO h3_steps
        SELECT
            h.h3_index,
            LEAST(h.current_res + 5, h.target_res), -- Do not exceed target res
            h.target_res,
            -- Take the children of the child cell at resolution current_res of the
            -- h3_index
            H3_ToChildren(c.child::BIGINT, LEAST(h.current_res + 5, h.target_res))
        FROM h3_steps h, UNNEST(h.h3_array) AS c(child)
        WHERE h.current_res < h.target_res
        AND h.current_res = (SELECT MAX(current_res)
                           FROM h3_steps
                           WHERE h3_index = h.h3_index
        );
    END LOOP;

    -- Store final results
    INSERT INTO h3_children
    SELECT h3_index AS h3_index, target_res AS child_res, h3_array AS children
    FROM h3_steps
    WHERE current_res = target_res;
END;
$$;

-- Create the source table for H3_ToChildren queries
CREATE TABLE h3_indexes (
    h3_index BIGINT,
    child_res INTEGER,
    PRIMARY KEY (h3_index, child_res)
);
INSERT INTO h3_indexes (h3_index, child_res)
VALUES (x'8001fffffffffff'::BIGINT, 11);

-- Execute the procedure
CALL generate_h3_children();

-- View results
SELECT * FROM h3_children;
```