Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Funzione IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY"></a>

**Nota**  
JSON\$1PARSE e le funzioni associate analizzano i valori JSON come SUPER, che Amazon Redshift analizza in modo più efficiente di VARCHAR.   
 Invece di utilizzare IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY, consigliamo di analizzare le stringhe JSON utilizzando [Funzione JSON\$1PARSE](JSON_PARSE.md) per ottenere un valore SUPER. Quindi utilizza la funzione [Funzione IS\$1ARRAY](r_is_array.md) per verificare che l’array sia formattato correttamente. 

La funzione IS\$1VALID\$1JSON‑ARRAY convalida un array JSON. La funzione restituisce un valore booleano `true` se l'array è in formato JSON corretto o `false` se l'array è in formato errato. Per convalidare una stringa JSON, utilizzare [Funzione IS\$1VALID\$1JSON](IS_VALID_JSON.md)

Per ulteriori informazioni, consultare [Funzioni JSON](json-functions.md). 

## Sintassi
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-synopsis"></a>

```
IS_VALID_JSON_ARRAY('json_array') 
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-arguments"></a>

 *json\$1array*  
Una stringa o espressione che valuta un array JSON.

## Tipo restituito
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-return"></a>

`BOOLEAN`

## Esempi
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-examples"></a>

Per creare una tabella e inserire le stringhe JSON per i test, utilizza l'esempio seguente.

```
CREATE TABLE test_json_arrays(id int IDENTITY(0,1), json_arrays VARCHAR);

-- Insert valid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('[]'), 
('["a","b"]'), 
('["a",["b",1,["c",2,3,null]]]');

-- Insert invalid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('{"a":1}'),
('a'),
('[1,2,]');
```

Per convalidare le stringhe nell'esempio precedente, utilizza l'esempio seguente.

```
SELECT json_arrays, IS_VALID_JSON_ARRAY(json_arrays) 
FROM test_json_arrays ORDER BY id;

+------------------------------+---------------------+
|         json_arrays          | is_valid_json_array |
+------------------------------+---------------------+
| []                           | true                |
| ["a","b"]                    | true                |
| ["a",["b",1,["c",2,3,null]]] | true                |
| {"a":1}                      | false               |
| a                            | false               |
| [1,2,]                       | false               |
+------------------------------+---------------------+
```