Segui i suggerimenti di Amazon Redshift Advisor

Per migliorare le prestazioni e ridurre i costi operativi del cluster Amazon Redshift, Amazon Redshift Advisor fornisce suggerimenti specifici sulle modifiche da implementare. Advisor sviluppa raccomandazioni personalizzate analizzando le prestazioni e i parametri di utilizzo relativi al cluster. Queste raccomandazioni riguardano le impostazioni delle operazioni e del cluster. Per aiutarti a stabilire le priorità nelle tue ottimizzazioni, Advisor classifica le raccomandazioni per ordine di impatto.

Come funziona Advisor

Advisor basa le sue raccomandazioni sull'osservazione delle statistiche delle prestazioni o dei dati delle operazioni. Advisor sviluppa osservazioni eseguendo test sul cliente clusters/workgroups per determinare se un valore di test rientra in un intervallo specificato. Se il risultato del test non rientra in quell'intervallo, Advisor genera un'osservazione per quel cluster. Nello stesso tempo, crea una raccomandazione su come riportare il valore osservato nell'intervallo della best practice.

Per le architetture multi-cluster che utilizzano Amazon Redshift Data Sharing, Advisor ora offre un'ottimizzazione avanzata analizzando i modelli di carico di lavoro su tutta clusters/workgroups la rete di dati, anche tra diverse regioni. clusters/workgroups Quando condividi tabelle tra produttore e consumatore clusters/workgroups, Advisor raccoglie automaticamente i pattern di query da tutti gli endpoint consumer nella data mesh, a meno che non siano esplicitamente esclusi dall'elenco, e li combina con i carichi di lavoro dei produttori per generare raccomandazioni più efficaci. Ciò significa che le ottimizzazioni delle tabelle, incluse le chiavi di ordinamento, le chiavi di distribuzione e la compressione, si basano sul modo in cui i dati vengono effettivamente utilizzati nell'intera organizzazione, non solo su un singolo cluster. Advisor supporta anche Amazon Redshift Serverless, mantenendo automaticamente la continuità dell'ottimizzazione tra i cicli di pausa e ripresa.

Ad esempio, supponiamo che il tuo data warehouse contenga tabelle con chiavi di distribuzione non ottimali che causano una distorsione dei dati tra i nodi di calcolo. In questo caso, Advisor consiglia automaticamente di ridistribuire le tabelle utilizzando il parametro DISTKEY per specificare una colonna che distribuisca uniformemente i dati. In un altro esempio, supponiamo che Advisor osservi che il cluster dispone di tabelle senza chiavi di ordinamento o con definizioni di chiavi di ordinamento inefficienti che comportano prestazioni di query scadenti. In questo caso, Advisor fornisce automaticamente consigli per ordinare correttamente le colonne chiave in base ai modelli di query per migliorare il filtraggio dei dati e ridurre il disco. I/O

Ottimizzazione delle architetture di condivisione dei dati

Quando utilizzi Amazon Redshift Data Sharing per distribuire i carichi di lavoro su più unità clusters/workgroups, Advisor ti aiuta a ottimizzare le prestazioni sull'intera rete di dati. Advisor analizza automaticamente il modo in cui le tabelle condivise vengono interrogate da tutti i consumatori. clusters/workgroups Ciò include la comprensione di quali colonne vengono filtrate di frequente, quali tabelle vengono comunemente unite e in che modo vengono scansionati i dati. Considerando il quadro completo dell'utilizzo dei dati, Advisor genera consigli che migliorano le prestazioni per tutti gli utenti dei dati condivisi.

Ottimizzando le tabelle in base ai modelli di utilizzo nell'intera organizzazione anziché in un singolo cluster, puoi:

Regioni di Amazon Redshift in cui è supportato Advisor

La funzionalità Amazon Redshift Advisor è disponibile solo nelle seguenti regioni: AWS