Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# funzione ARRAY\$1FLATTEN
<a name="array_flatten"></a>

Unisce più array in un solo array di tipo SUPER. Gli elementi del primo array interno vengono visualizzati per primi, seguiti dagli elementi degli array interni successivi. NULLs vengono trattati come oggetti noti.

## Sintassi
<a name="array_flatten-syntax"></a>

```
ARRAY_FLATTEN( array )
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="array_flatten-arguments"></a>

 *matrice*   
Un'espressione SUPER in forma di matrice.

## Tipo restituito
<a name="array_flatten-returm-type"></a>

La funzione ARRAY\$1FLATTEN restituisce un tipo SUPER.

## Esempio
<a name="array_flatten-example"></a>

L'esempio seguente mostra la funzione ARRAY\$1FLATTEN.

```
SELECT ARRAY_FLATTEN(ARRAY(ARRAY(1,2,3,4),ARRAY(5,6,7,8),ARRAY(9,10)));
     array_flatten
------------------------
 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
(1 row)
```

## consultare anche
<a name="array_flatten-see-also"></a>
+ [Funzione ARRAY\$1CONCAT](r_array_concat.md)
+ [funzione SUBARRAY](r_subarray.md)
+ [Funzione ARRAY\$1DISTINCT](array_distinct.md)