Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Utilizzo del riconoscimento automatico con DATEFORMAT e TIMEFORMAT
<a name="automatic-recognition"></a>

Se si specifica `'auto'` come argomento per il parametro DATEFORMAT o TIMEFORMAT, Amazon Redshift riconoscerà e convertirà automaticamente il formato data o ora nei dati di origine. Di seguito viene riportato un esempio.

```
copy favoritemovies from 'dynamodb://ProductCatalog' 
iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole'
dateformat 'auto';
```

Se usato con l'argomento `'auto'` per DATEFORMAT e TIMEFORMAT, COPY riconosce e converte i formati di data e ora elencati nella tabella in [Stringhe DATEFORMAT e TIMEFORMATEsempio](r_DATEFORMAT_and_TIMEFORMAT_strings.md). Inoltre, l'argomento `'auto'` riconosce i seguenti formati che non sono supportati quando si usa una stringa DATEFORMAT e TIMEFORMAT.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/automatic-recognition.html)

Il riconoscimento automatico non supporta epochsecs ed epochmillisecs.

Per verificare se un valore di data o di timestamp viene convertito automaticamente, utilizza una funzione CAST per tentare di convertire la stringa in un valore di data o timestamp. Ad esempio, i seguenti comandi verificano il valore del timestamp `'J2345678 04:05:06.789'`:

```
create table formattest (test char(21));
insert into formattest values('J2345678 04:05:06.789');
select test, cast(test as timestamp) as timestamp, cast(test as date) as date from formattest;

        test          |      timestamp      |	date
----------------------+---------------------+------------
J2345678 04:05:06.789   1710-02-23 04:05:06	1710-02-23
```

Se i dati sorgente di una colonna DATE includono informazioni sull'ora, la componente temporale viene troncata. Se i dati sorgente di una colonna TIMESTAMP omettono informazioni sull'ora, per la componente dell'ora viene utilizzato 00:00:00.