Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Ottimizzazione delle prestazioni delle query Amazon Redshift utilizza query basate sul linguaggio di query strutturato (SQL) per interagire con i dati e gli oggetti nel sistema. Il Data Manipulation Language (DML, linguaggio di manipolazione dei dati) è il sottoinsieme dell'SQL, utilizzato per visualizzare, aggiungere, modificare e cancellare dati. Il Data Definition Language (DDL, linguaggio di definizione dei dati) è il sottoinsieme dell'SQL, utilizzato per visualizzare, aggiungere, modificare e cancellare gli oggetti del database come tabelle e visualizzazioni. Quando il tuo sistema viene configurato, lavorerai principalmente con il DML, in particolare con il comando [SELECT](r_SELECT_synopsis.md) per il recupero e la visualizzazione dei dati. Per scrivere query di recupero dati efficaci in Amazon Redshift, sarà necessario acquisire familiarità con l'istruzione SELECT e applicare i suggerimenti mostrati in [Best practice di Amazon Redshift per la progettazione di tabelle](c_designing-tables-best-practices.md) per aumentare al massimo l'efficienza delle query. Per comprendere il modo in cui Amazon Redshift elabora le query, consultare le sezioni [Elaborazione query](c-query-processing.md) e [Analisi e miglioramento delle query](c-query-tuning.md). Quindi potrai applicare queste informazioni in combinazioni con gli strumenti di diagnostica, al fine di identificare ed eliminare i problemi relativi alle prestazioni delle query. Per identificare e risolvere alcuni dei problemi più comuni e importanti che potrebbero verificarsi con le query di Amazon Redshift, utilizzare la sezione [Risoluzione dei problemi relativi alle query](queries-troubleshooting.md). **Topics** + [Elaborazione query](c-query-processing.md) + [Analisi e miglioramento delle query](c-query-tuning.md) + [Risoluzione dei problemi relativi alle query](queries-troubleshooting.md)