

 Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Funzioni di aggregazione
<a name="c_Aggregate_Functions"></a>

**Topics**
+ [Funzione ANY\$1VALUE](r_ANY_VALUE.md)
+ [Funzione APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC](r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC.md)
+ [Funzione AVG](r_AVG.md)
+ [Funzione COUNT](r_COUNT.md)
+ [Funzione LISTAGG](r_LISTAGG.md)
+ [Funzione MAX](r_MAX.md)
+ [Funzione MEDIAN](r_MEDIAN.md)
+ [Funzione MIN](r_MIN.md)
+ [Funzione PERCENTILE\$1CONT](r_PERCENTILE_CONT.md)
+ [Funzioni STDDEV\$1SAMP e STDDEV\$1POP](r_STDDEV_functions.md)
+ [Funzione SUM](r_SUM.md)
+ [Funzioni VAR\$1SAMP e VAR\$1POP](r_VARIANCE_functions.md)

Le funzioni di aggregazione calcolano un singolo valore di risultato da un insieme di valori di input. 

Le comunicazioni SELECT che utilizzano le funzioni di aggregazione possono comprendere due clausole facoltative: GROUP BY e HAVING. La sintassi per queste clausole è la seguente (usando la funzione COUNT come esempio): 

```
SELECT count (*) expression FROM table_reference
WHERE condition [GROUP BY expression ] [ HAVING condition]
```

La clausola GROUP BY aggrega e raggruppa i risultati in base ai valori univoci in una colonna o colonne specificate. La clausola HAVING limita i risultati restituiti alle righe in cui una particolare condizione di aggregazione è vera, ad esempio il conteggio (\$1) > 1. La clausola HAVING viene utilizzata nello stesso modo di WHERE per limitare le righe in base al valore di una colonna. Per un esempio di queste clausole aggiuntive, consultare [COUNT](r_COUNT.md).

Le funzioni di aggregazione non accettano le funzioni di aggregazione nidificate o le funzioni finestra come argomenti.