Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Best practice di Amazon Redshift per il caricamento di dati
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Il caricamento di grandi set di dati può richiedere parecchio tempo e consumare una grande quantità di risorse di calcolo. Il modo in cui i dati sono caricati può inoltre avere ripercussioni sulle prestazioni delle query. Questa sezione presenta le best practice per un caricamento efficace dei dati mediante comandi COPY, inserimenti di massa e tabelle di gestione temporanea. 

**Topics**
+ [Scopri come caricare i dati con un tutorial](c_best-practices-loading-take-loading-data-tutorial.md)
+ [Utilizzo di un comando COPY per il caricamento dei dati](c_best-practices-use-copy.md)
+ [Utilizzo di un singolo comando COPY per il caricamento da più file](c_best-practices-single-copy-command.md)
+ [Caricamento di file di dati](c_best-practices-use-multiple-files.md)
+ [Compressione dei file di dati](c_best-practices-compress-data-files.md)
+ [Verifica dei file di dati prima e dopo un caricamento](c_best-practices-verifying-data-files.md)
+ [Utilizzo di un inserimento multi-riga](c_best-practices-multi-row-inserts.md)
+ [Utilizzo di un inserimento di massa](c_best-practices-bulk-inserts.md)
+ [Caricamento dei dati nell'ordine della chiave di ordinamento](c_best-practices-sort-key-order.md)
+ [Caricamento di dati in blocchi sequenziali](c_best-practices-load-data-in-sequential-blocks.md)
+ [Utilizzo di tabelle di serie temporali](c_best-practices-time-series-tables.md)
+ [Pianificazione per le finestre di manutenzione](c_best-practices-avoid-maintenance.md)