Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Amazon Redshift e JDBC e ODBC PostgreSQL Poiché Amazon Redshift è basato su PostgreSQL, in precedenza consigliavamo di utilizzare i driver Postgresql versione 8.4.703 e i driver PsqloDbc versione JDBC4 9.x. Se attualmente sono utilizzati tali driver, consigliamo di passare ai nuovi driver specifici di Amazon Redshift. Per ulteriori informazioni sui driver e sulla configurazione delle connessioni, consulta [Driver JDBC e ODBC per Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configuring-connections.html#connecting-drivers) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*. Per evitare out-of-memory errori sul lato client durante il recupero di set di dati di grandi dimensioni utilizzando JDBC, puoi consentire al client di recuperare i dati in batch impostando il parametro JDBC fetch size. Per ulteriori informazioni, consulta [Impostazione del parametro delle dimensioni del recupero JDBC](set-the-JDBC-fetch-size-parameter.md). Amazon Redshift non riconosce il parametro JDBC maxRows. Specifica invece una clausola [LIMIT](r_ORDER_BY_clause.md#order-by-clause-limit) per restringere il set di risultati. È anche possibile usare una [OFFSET](r_ORDER_BY_clause.md#order-by-clause-offset) clausola per saltare a un punto di partenza specifico nel set di risultati.