Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# COPY da formati di dati a colonna
<a name="copy-usage_notes-copy-from-columnar"></a>

COPY può caricare i dati da Amazon S3 nei seguenti formati di colonna:
+ ORC
+ Parquet

Per esempi di utilizzo di COPY con formati di dati colonnari, consulta [Esempi di COPY](r_COPY_command_examples.md).

COPY supporta i dati formattati a colonna con le seguenti restrizioni:
+ Il bucket Amazon S3 deve trovarsi nella stessa AWS regione del database Amazon Redshift. 
+ Per accedere ai dati Amazon S3 tramite un endpoint VPC, configurare l'accesso utilizzando le policy e i ruoli IAM come descritto in [Utilizzo di Amazon Redshift Spectrum con il routing VPC avanzato](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spectrum-enhanced-vpc.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*. 
+ COPY non applica automaticamente le codifiche di compressione. 
+ Sono supportati solo i seguenti parametri COPY: 
  + [ACCEPTINVCHARS](copy-parameters-data-conversion.md#copy-acceptinvchars) durante la copia da un file ORC o Parquet.
  + [FILLRECORD](copy-parameters-data-conversion.md#copy-fillrecord)
  + [FROM](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-parameters-from)
  + [IAM\$1ROLE](copy-parameters-authorization.md#copy-iam-role)
  + [CREDENTIALS](copy-parameters-authorization.md#copy-credentials)
  + [STATUPDATE ](copy-parameters-data-load.md#copy-statupdate)
  + [MANIFEST](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-manifest)
  + [EXPLICIT\$1IDS](copy-parameters-data-conversion.md#copy-explicit-ids)
+ Se COPY rileva un errore durante il caricamento, il comando fallisce. ACCEPTANYDATE e MAXERROR non sono supportati per i tipi di dati colonnari..
+ I messaggi di errore vengono inviati al client SQL. Alcuni errori vengono registrati in STL\$1LOAD\$1ERRORS e STL\$1ERROR.
+ COPY inserisce i valori nelle colonne della tabella di destinazione nello stesso ordine in cui si presentano le colonne nei file di dati a colonna. Il numero di colonne nella tabella di destinazione e il numero di colonne nel file di dati devono corrispondere.
+ Se il file specificato per l'operazione COPY include una delle seguenti estensioni, decomprimiamo i dati senza la necessità di aggiungere alcun parametro: 
  + `.gz`
  + `.snappy`
  + `.bz2`
+ Il COPY dai formati di file Parquet e ORC utilizza Redshift Spectrum e l'accesso al bucket. Per utilizzare COPY per questi formati, assicurati che non vi siano policy IAM che blocchino l'uso di Amazon S3 presigned. URLs I URLs prefirmati generati da Amazon Redshift sono validi per 1 ora, in modo che Amazon Redshift abbia abbastanza tempo per caricare tutti i file dal bucket Amazon S3. Viene generato un URL prefirmato univoco per ogni file scansionato da COPY da formati di dati a colonna. Per le policy di bucket che includono un’azione `s3:signatureAge`, assicurati di impostare il valore su almeno 3.600.000 millisecondi. Per ulteriori informazioni, consultare [Utilizzo di Amazon Redshift Spectrum con il routing VPC avanzato](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spectrum-enhanced-vpc.html).
+ Il parametro REGION non è supportato con COPY da formati di dati a colonna. Anche se il bucket Amazon S3 e il database si trovano nello stesso database, è possibile che si verifichi un errore Regione AWS, ad esempio, l'argomento REGION non è supportato per COPY basato su PARQUET.
+ COPY da formati a colonna ora supporta il dimensionamento simultaneo. Per abilitare il dimensionamento simultaneo, consulta [Configurazione delle code di dimensionamento simultaneo.](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/concurrency-scaling.html#concurrency-scaling-queues)