Aggiungere tabelle di data lake a un datashare

Sul produttore, crea uno schema esterno che faccia riferimento ai dati del data lake archiviati in Amazon S3. Lo schema esterno fa riferimento al AWS Glue Data Catalog. Il ruolo e la regione nell'esempio sono esempi:

CREATE EXTERNAL SCHEMA external_schema_name FROM DATA CATALOG
DATABASE 'glue_database_name'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/sample-role'
REGION 'us-east-1';

Crea una tabella di data lake nello schema esterno.

CREATE EXTERNAL TABLE external_schema_name.sales(
salesid INTEGER,
sellerid INTEGER,
buyerid INTEGER,
saledate DATE,
pricepaid DECIMAL(8,2))
ROW FORMAT delimited
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS textfile
LOCATION 's3://redshift-downloads/tickit/spectrum/sales/';

L'esempio includeLOCATION. Deve essere nel modulos3://{bucket_name}/{folder}/, dove è specificata la cartella. La cartella deve avere una lunghezza di almeno un carattere. Facoltativamente, puoi includere sottocartelle. Per vedere altri esempi di creazione di tabelle in un data lake, consulta Esempi di CREATE EXTERNAL TABLE.

Create una vista con associazione tardiva che faccia riferimento alla tabella esterna creata in precedenza:

CREATE VIEW lbv AS 
select * from external_schema_name.sales, other_schema.t1
WITH NO SCHEMA BINDING;

Aggiungi lo schema di visualizzazione al datashare. Questo è lo schema locale che contiene la vista late-binding.

ALTER DATASHARE dsx_datashare ADD SCHEMA public;

Aggiungi lo schema che contiene la tabella a cui fa riferimento la vista late-binding al datashare. L'aggiunta dello schema è necessaria per tutte le tabelle di base a cui si fa riferimento in una vista aggiunta a un datashare, indipendentemente dal fatto che lo schema contenga oggetti di database locali o oggetti provenienti da un data lake. Si noti che è necessario aggiungere questo schema prima di aggiungere la vista late-binding.

ALTER DATASHARE dsx_datashare ADD SCHEMA external_schema_name;
ALTER DATASHARE dsx_datashare ADD SCHEMA other_schema;

Aggiungi la vista al datashare utilizzando un comando SQL. Si noti che il nome della tabella include il prefisso dello schema.

ALTER DATASHARE my_datashare ADD TABLE public.lbv;

Conferma che la vista e gli schemi siano stati aggiunti correttamente al datashare:

SELECT * FROM svv_datashare_objects WHERE share_name = 'my_datashare';

L'amministratore dei consumatori crea un database dal datashare e quindi ne concede l'utilizzo agli utenti consumer.

Crea uno schema esterno e una tabella esterna, come descritto nella prima sezione di questo argomento.

Scopri le tabelle esistenti nello schema esterno, per confermare che la tabella che hai creato è disponibile:

SELECT * FROM svv_external_tables WHERE schemaname = 'external_schema_name';

Aggiungi lo schema esterno al datashare:

ALTER DATASHARE my_datashare ADD SCHEMA external_schema_name;

Aggiungi la tabella esterna al datashare. Nota che il nome della tabella include il prefisso dello schema:

ALTER DATASHARE my_datashare ADD TABLE external_schema_name.sales;

Conferma che la tabella sia stata aggiunta correttamente al datashare:

SELECT * FROM svv_datashare_objects WHERE share_name = 'my_datashare';

Per istruzioni più dettagliate, consulta Condivisione dell'accesso in lettura ai dati all'interno di un AWS account.

Sul consumer, ossia il database che riceve i dati condivisi, l'amministratore associa il datashare per rendere disponibili le tabelle condivise alle quali gli utenti possono interrogarli. Per ulteriori informazioni su come eseguire questo passaggio, vedere Gestione delle condivisioni di dati da altri account come consumatore.