Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo per fasi. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita e sulle opzioni di migrazione di Python, consulta il post [ del ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) blog pubblicato il 30 giugno 2025. Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Best practice Prendi in considerazione le seguenti best practice quando scrivi su una tabella Apache Iceberg: + Per carichi di lavoro di scrittura o streaming piccoli e frequenti, prendi in considerazione l'utilizzo delle funzionalità di compattazione fornite dalle AWS Glue Data Catalog nostre tabelle Amazon S3 per ottimizzare le dimensioni dei file per le letture. + Il `DROP TABLE` comando annulla la registrazione della tabella dal catalogo delle AWS Glue Data Catalog tabelle di Amazon S3, ma i file rimangono. Puoi utilizzare le funzionalità delle tabelle AWS Glue Amazon S3 per rimuovere file orfani. Per AWS Glue, consulta [Eliminazione](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/orphan-file-deletion.html) di file orfani. Per le tabelle Amazon S3, consulta Manutenzione delle tabelle[.](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/s3-tables-maintenance.html)