Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Funzione AVG
La funzione AVG restituisce la media (media aritmetica) dei valori di espressione di input. La funzione AVG funziona con i valori numerici e ignora i valori NULL.
## Sintassi
```
AVG ( [ DISTINCT | ALL ] expression )
```
## Arguments (Argomenti)
*expression *
L'espressione o colonna di destinazione su cui viene eseguita la funzione. L'*espressione* è uno dei seguenti tipi di dati:
+ SMALLINT
+ INTEGER
+ BIGINT
+ NUMERIC
+ DECIMAL
+ REAL
+ DOUBLE PRECISON
+ SUPER
DISTINCT \| ALL
Con l'argomento DISTINCT, la funzione elimina tutti i valori duplicati dall'espressione specificata prima di calcolare la media. Con l'argomento ALL, la funzione mantiene tutti i valori duplicati dall'espressione per calcolare la media. ALL è il valore predefinito.
## Tipi di dati
I tipi di argomenti supportati dalla funzione AVG sono SMALLINT, INTEGER, BIGINT, NUMERIC, DECIMAL, REAL, DOUBLE PRECISION e SUPER.
I tipi di restituzione supportati dalla funzione AVG sono:
+ BIGINT per qualsiasi argomento di tipo integer
+ DOUBLE PRECISION per un argomento del numero in virgola mobile
+ Restituisce lo stesso tipo di dati come espressione per qualsiasi altro tipo di argomento.
La precisione di default per un risultato della funzione AVG con un argomento NUMERIC o DECIMAL è 38. Il ridimensionamento del risultato coincide con il ridimensionamento dell'argomento. Ad esempio, un AVG di una colonna DEC(5,2) restituisce un tipo di dati DEC(38,2).
## Esempi
Trovare la quantità media venduta per transazione dalla tabella SALES:
```
select avg(qtysold)from sales;
avg
-----
2
(1 row)
```
Trovare il prezzo totale medio elencato per tutti gli elenchi:
```
select avg(numtickets*priceperticket) as avg_total_price from listing;
avg_total_price
-----------------
3034.41
(1 row)
```
Trovare il prezzo medio pagato, raggruppato per mese in ordine decrescente:
```
select avg(pricepaid) as avg_price, month
from sales, date
where sales.dateid = date.dateid
group by month
order by avg_price desc;
avg_price | month
-----------+-------
659.34 | MAR
655.06 | APR
645.82 | JAN
643.10 | MAY
642.72 | JUN
642.37 | SEP
640.72 | OCT
640.57 | DEC
635.34 | JUL
635.24 | FEB
634.24 | NOV
632.78 | AUG
(12 rows)
```