Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Tipo booleano
<a name="r_Boolean_type"></a>

Usa valori di dati BOOLEAN per memorizzare valori true e false in una colonna a byte singolo. La tabella seguente descrive i tre possibili stati per un valore booleano e i valori letterali che risultano in quello stato. Indipendentemente dalla stringa di input, una colonna booleana memorizza e restituisce "t" per true e "f" per false. 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/r_Boolean_type.html)

È possibile utilizzare un confronto IS per controllare il valore Boolean solo come predicato nella clausola WHERE. Non è possibile utilizzare un confronto IS con un valore Boolean nell'elenco SELECT.

## Esempi
<a name="r_Boolean_type-examples"></a>

È possibile usare una colonna BOOLEAN per memorizzare uno stato "Attivo/Inattivo" per ciascun cliente in una tabella CUSTOMER.

```
create table customer(
custid int,
active_flag boolean default true);
```

```
insert into customer values(100, default);
```

```
select * from customer;
custid | active_flag
-------+--------------
   100 | t
```

Se non viene specificato alcun valore predefinito (`true` o `false`) nell'istruzione CREATE TABLE, inserire un valore predefinito significa inserire un valore null. 

In questo esempio, la query seleziona dalla tabella USERS utenti a cui piacciono gli sport ma non il teatro: 

```
select firstname, lastname, likesports, liketheatre
from users
where likesports is true and liketheatre is false
order by userid limit 10;

firstname |  lastname  | likesports | liketheatre
----------+------------+------------+-------------
Lars      | Ratliff    | t          | f
Mufutau   | Watkins    | t          | f
Scarlett  | Mayer      | t          | f
Shafira   | Glenn      | t          | f
Winifred  | Cherry     | t          | f
Chase     | Lamb       | t          | f
Liberty   | Ellison    | t          | f
Aladdin   | Haney      | t          | f
Tashya    | Michael    | t          | f
Lucian    | Montgomery | t          | f
(10 rows)
```

Il seguente esempio seleziona dalla tabella USERS gli utenti per i quali non si sa se gradiscono la musica rock.

```
select firstname, lastname, likerock
from users
where likerock is unknown
order by userid limit 10;

firstname | lastname | likerock
----------+----------+----------
Rafael    | Taylor   |
Vladimir  | Humphrey |
Barry     | Roy      |
Tamekah   | Juarez   |
Mufutau   | Watkins  |
Naida     | Calderon |
Anika     | Huff     |
Bruce     | Beck     |
Mallory   | Farrell  |
Scarlett  | Mayer    |
(10 rows)
```

L'esempio seguente restituisce un errore perché utilizza un confronto IS nell'elenco SELECT.

```
select firstname, lastname, likerock is true as "check"
from users
order by userid limit 10;

[Amazon](500310) Invalid operation: Not implemented
```

L'esempio seguente ha esito positivo perché utilizza un confronto uguale ( = ) nell'elenco SELECT invece del confronto IS.

```
select firstname, lastname, likerock = true as "check"
from users
order by userid limit 10;

firstname | lastname  | check
----------+-----------+------
Rafael    | Taylor    |      
Vladimir  | Humphrey  |      
Lars      | Ratliff   | true 
Barry     | Roy       |      
Reagan    | Hodge     | true 
Victor    | Hernandez | true 
Tamekah   | Juarez    |      
Colton    | Roy       | false
Mufutau   | Watkins   |      
Naida     | Calderon  |
```