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CREATE DATABASE

Crea un nuovo database.

Per creare un database, è necessario essere un superutente o disporre del CREATEDB privilegio. Per creare un database associato a un'ETLintegrazione zero, devi essere un superutente o disporre di entrambi i CREATEDB privilegi. CREATEUSER

Non puoi essere eseguito CREATE DATABASE all'interno di un blocco di transazione (... BEGIN END). Per ulteriori informazioni sulle transazioni, consultare Isolamento serializzabile.

Sintassi

CREATE DATABASE database_name 
[ { [ WITH ]
    [ OWNER [=] db_owner ]
    [ CONNECTION LIMIT { limit | UNLIMITED } ]
    [ COLLATE { CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE } ]
    [ ISOLATION LEVEL { SERIALIZABLE | SNAPSHOT } ]
  }
  | { [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid }
  | { FROM { { ARN '<arn>' } { WITH DATA CATALOG SCHEMA '<schema>' | WITH NO DATA CATALOG SCHEMA } }
             | { INTEGRATION '<integration_id>'} }
  | { IAM_ROLE  {default | 'SESSION' | 'arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>' } }

Parametri

Sintassi per l'utilizzo CREATE DATABASE con un datashare

La sintassi seguente descrive il CREATE DATABASE comando utilizzato per creare database da un datashare per la condivisione di dati all'interno dello stesso AWS conto.

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid

La sintassi seguente descrive il CREATE DATABASE comando utilizzato per creare database da un datashare per la condivisione di dati tra AWS conti.

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name ] OF ACCOUNT account_id NAMESPACE namespace_guid

Parametri per l'utilizzo CREATE DATABASE con un datashare

Note di utilizzo CREATE DATABASE per la condivisione dei dati

In qualità di superutente del database, quando si utilizza CREATE DATABASE per creare database da condivisioni di dati all'interno di AWS account, specifica l'opzione. NAMESPACE L'ACCOUNTopzione è facoltativa. Quando si utilizza CREATE DATABASE per creare database da condivisioni di dati in tutto il mondo AWS conti, specifica sia il produttore che quello ACCOUNT NAMESPACE del produttore.

È possibile creare un solo database consumer per un'unità unità di condivisione dati in un cluster consumer. Non è possibile creare più database consumer che si riferiscono alla stessa unità di condivisione dati.

CREATEDATABASEda AWS Glue Data Catalog

Per creare un database utilizzando un AWS Glue databaseARN, specificalo ARN nel tuo CREATE DATABASE comando.

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA;

Facoltativamente, puoi anche fornire un valore nel ROLE parametro IAM _. Per ulteriori informazioni sui parametri e sui valori accettati, consulta Parametri.

Di seguito sono riportati alcuni esempi che dimostrano come creare un database ARN utilizzando un IAM ruolo.

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE <iam-role-arn>

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE default;

È inoltre possibile creare un database utilizzando un DATA CATALOGSCHEMA.

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH DATA CATALOG SCHEMA <sample_schema> IAM_ROLE default;

Crea database per ricevere risultati di ETL integrazioni zero

Per creare un database utilizzando un'identità a ETL integrazione zero, specificala integration_id nel CREATE DATABASE comando.

CREATE DATABASE destination_db_name FROM INTEGRATION 'integration_id';

Ad esempio, per prima cosa, recupera gli ID di integrazione da SVV _INTEGRATION;

SELECT integration_id FROM SVV_INTEGRATION;

Quindi utilizza uno degli id di integrazione recuperati per creare il database che riceve zero integrazioni. ETL

CREATE DATABASE sampledb FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111';

CREATEDATABASElimiti

Amazon Redshift applica i seguenti limiti per i database:

Confronto di database

La collazione è un insieme di regole che definisce il modo in cui il motore di database confronta e ordina i dati relativi ai tipi di carattere. SQL Il confronto senza distinzione tra maiuscole e minuscole è il tipo di confronto più utilizzato. Amazon Redshift utilizza il confronto senza distinzione tra maiuscole e minuscole per facilitare la migrazione da altri sistemi di data warehouse. Con il supporto nativo del confronto senza distinzione tra maiuscole e minuscole, Amazon Redshift continua a utilizzare importanti metodi di regolazione o ottimizzazione, come le chiavi di distribuzione, le chiavi di ordinamento o la scansione con intervallo limitato.

La COLLATE clausola specifica le regole di confronto predefinite per tutte le CHAR colonne del database. VARCHAR Se INSENSITIVE viene specificato CASE _, tutte le VARCHAR colonne utilizzano regole di confronto senza distinzione tra CHAR maiuscole e minuscole. Per informazioni sul confronto, consultare Sequenze di regole di confronto.

I dati inseriti o importati nelle colonne senza distinzione tra maiuscole e minuscole manterranno il loro formato maiuscole/minuscole originale. Ma tutte le operazioni di stringa basate su confronto, inclusi l'ordinamento e il raggruppamento, non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole. Anche le operazioni di pattern matching, come LIKE i predicati, similari e le funzioni di espressione regolare, non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole.

Le seguenti SQL operazioni supportano la semantica di confronto applicabile:

Per le query esterne, incluse le query SQL federate di Amazon Redshift Spectrum e Aurora Postgre, le regole di confronto della nostra colonna sono le stesse delle regole di confronto correnti a livello di databaseVARCHAR. CHAR

Nell'esempio seguente viene eseguita una query su una tabella Amazon Redshift Spectrum:

SELECT ci_varchar FROM spectrum.test_collation
WHERE ci_varchar = 'AMAZON';

ci_varchar
----------
amazon
Amazon
AMAZON
AmaZon
(4 rows)

Per informazioni su come creare le tabelle mediante il confronto di database, consultare CREATE TABLE.

COLLATEPer COLLATEfunzione informazioni sulla funzione, consulta.

Limitazioni del confronto di database

Di seguito sono elencate le limitazioni nell'utilizzo del confronto di database in Amazon Redshift:

Per far funzionare queste interrogazioni, utilizzate la COLLATE funzione per convertire le regole di confronto di una colonna in modo che corrispondano all'altra. Per ulteriori informazioni, consulta COLLATEfunzione.

Esempi

Creazione di un database

L'esempio seguente crea un database denominato TICKIT e ne assegna la proprietà all'utente. DWUSER

create database tickit
with owner dwuser;

Per visualizzare i dettagli sui database, interrogate la tabella del INFO catalogo PG_ DATABASE _.

select datname, datdba, datconnlimit
from pg_database_info
where datdba > 1;

 datname     | datdba | datconnlimit
-------------+--------+-------------
 admin       |    100 | UNLIMITED
 reports     |    100 | 100
 tickit      |    100 | 100         

L'esempio seguente crea un database denominato sampledb con livello di SNAPSHOT isolamento.

CREATE DATABASE sampledb ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;

Nell'esempio seguente viene creato il database sales_db dall'unità di condivisione dati salesshare.

CREATE DATABASE sales_db FROM DATASHARE salesshare OF NAMESPACE '13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d';

Esempi di confronto di database

Creazione di un database senza distinzione tra maiuscole e minuscole

Nell'esempio seguente viene creato il database sampledb, la tabella T1 e sono inseriti i dati nella tabella T1.

create database sampledb collate case_insensitive;

Connect al nuovo database che hai appena creato usando il tuo SQL client. Se usi l'Editor di query Amazon Redshift v2, scegli sampledb in Editor. Durante l'utilizzoRSQL, utilizzate un comando come il seguente.

\connect sampledb;

CREATE TABLE T1 (
  col1 Varchar(20) distkey sortkey
);

INSERT INTO T1 VALUES ('bob'), ('john'), ('Mary'), ('JOHN'), ('Bob');

Quindi la query trova i risultati con John.

SELECT * FROM T1 WHERE col1 = 'John';

 col1
 ------
 john
 JOHN
(2 row)

Ordinamento senza distinzione tra maiuscole e minuscole

Nell'esempio seguente è mostrato l'ordinamento senza distinzione tra maiuscole e minuscole con la tabella T1. L'ordinamento di Bob e bob o John e john non è deterministico perché sono uguali nella colonna senza distinzione tra maiuscole e minuscole.

SELECT * FROM T1 ORDER BY 1;

 col1
 ------
 bob
 Bob
 JOHN
 john
 Mary
(5 rows)

Analogamente, l'esempio seguente mostra l'ordinamento senza distinzione tra maiuscole e minuscole con la clausola BY. GROUP Bob e bob sono uguali e appartengono allo stesso gruppo. È non deterministico ciò che si presenta nel risultato.

SELECT col1, count(*) FROM T1 GROUP BY 1;

 col1 | count
 -----+------
 Mary |  1
 bob  |  2
 JOHN |  2
(3 rows)

Esecuzione di query con una funzione finestra su colonne senza distinzione tra maiuscole e minuscole

Nell'esempio seguente viene eseguita una query su una funzione finestra senza distinzione tra maiuscole e minuscole.

SELECT col1, rank() over (ORDER BY col1) FROM T1;

 col1 | rank
 -----+------
 bob  |   1
 Bob  |   1
 john |   3
 JOHN |   3
 Mary |   5
(5 rows)

DISTINCTInterrogazione con la parola chiave

L'esempio seguente interroga la T1 tabella con la DISTINCT parola chiave.

SELECT DISTINCT col1 FROM T1;

 col1
 ------
 bob
 Mary
 john
(3 rows)

Interrogazione con la clausola UNION

L'esempio seguente mostra i risultati UNION delle tabelle T1 e. T2

CREATE TABLE T2 AS SELECT * FROM T1;

SELECT col1 FROM T1 UNION SELECT col1 FROM T2;

 col1
 ------
 john
 bob
 Mary
(3 rows)