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STL_NESTLOOP
Analizza le fasi di esecuzione di loop nidificato per le query.
STL_ NESTLOOP è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema.
Nota
STL_ contiene NESTLOOP solo le query eseguite sui cluster principali. Non contiene query eseguite su cluster con dimensionamento simultaneo. Per accedere alle query eseguite su cluster con scalabilità principale e simultanea, si consiglia di utilizzare la visualizzazione di monitoraggio. SYS SYS_QUERY_DETAIL I dati nella visualizzazione di SYS monitoraggio sono formattati per essere più facili da usare e comprendere.
Colonne di tabella
Nome colonna | Tipo di dati | Descrizione |
---|---|---|
userid | integer | ID dell'utente che ha generato la voce. |
query | integer | ID query. La colonna di query può essere utilizzata per unire altre tabelle e visualizzazioni del sistema. |
sezione | integer | Numero che identifica la sezione in cui è stata eseguita la query. |
segment | integer | Numero identificativo del segmento di query. |
step | integer | La fase di query eseguita. |
starttime | timestamp | Ora in UTC cui è iniziata la query. Il tempo totale include l'inserimento in coda e l'esecuzione, con precisione a 6 cifre per le frazioni di secondo. Ad esempio: 2009-06-12 11:29:19.131358 . |
endtime | timestamp | Ora in UTC cui la query è terminata. Il tempo totale include l'inserimento in coda e l'esecuzione, con precisione a 6 cifre per le frazioni di secondo. Ad esempio: 2009-06-12 11:29:19.131358 . |
tasknum | integer | Il numero del processo di attività di query assegnato per eseguire la fase. |
righe | bigint | Numero totale di righe elaborate. |
tbl | integer | ID tabella. |
checksum | bigint | Queste informazioni sono solo per uso interno. |
Query di esempio
Poiché la seguente interrogazione trascura di unire la CATEGORY tabella, produce un prodotto cartesiano parziale, che non è consigliato. Qui viene mostrato un loop nidificato.
select count(event.eventname), event.eventname, category.catname, date.caldate from event, category, date where event.dateid = date.dateid group by event.eventname, category.catname, date.caldate;
La seguente query mostra i risultati della query precedente nella vista STL _NESTLOOP.
select query, slice, segment as seg, step, datediff(msec, starttime, endtime) as duration, tasknum, rows, tbl from stl_nestloop where query = pg_last_query_id();
query | slice | seg | step | duration | tasknum | rows | tbl -------+-------+-----+------+----------+---------+-------+----- 6028 | 0 | 4 | 5 | 41 | 22 | 24277 | 240 6028 | 1 | 4 | 5 | 26 | 23 | 24189 | 240 6028 | 3 | 4 | 5 | 25 | 23 | 24376 | 240 6028 | 2 | 4 | 5 | 54 | 22 | 23936 | 240