Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Funzioni finestra STDDEV\$1SAMP e STDDEV\$1POP
<a name="r_WF_STDDEV"></a>

Le funzioni finestra STDDEV\$1SAMP e STDDEV\$1POP restituiscono la deviazione standard del campione e della popolazione di un insieme di valori numerici (integer, numero decimale, numero in virgola mobile). consultare anche [Funzioni STDDEV\$1SAMP e STDDEV\$1POP](r_STDDEV_functions.md).

STDDEV\$1SAMP e STDDEV sono sinonimi della stessa funzione.

## Sintassi
<a name="r_WF_STDDEV-synopsis"></a>

```
STDDEV_SAMP | STDDEV | STDDEV_POP
( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list 
                        frame_clause ]
)
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="r_WF_STDDEV-arguments"></a>

 *expression *   
L'espressione o colonna di destinazione su cui viene eseguita la funzione. 

ALL   
Con l'argomento ALL, la funzione mantiene tutti i valori duplicati dall'espressione. ALL è il valore predefinito. DISTINCT non è supportato.

OVER   
Specifica le clausole finestra per le funzioni di aggregazione. La clausola OVER distingue le funzioni di aggregazione delle finestre dalle normali funzioni di aggregazione dell'insieme.

PARTITION BY *expr\$1list*   
Definisce la finestra per la funzione in termini di una o più espressioni. 

ORDER BY *order\$1list*   
Ordina le righe all'interno di ogni partizione. Se non viene specificato nessun PARTITION BY, ORDER BY utilizza l'intera tabella.

 *frame\$1clause*   
Se una clausola ORDER BY viene utilizzata per una funzione di aggregazione, è necessaria una clausola del frame esplicita. La clausola frame raffina l'insieme di righe in una finestra della funzione, includendo o escludendo insieme di righe all'interno del risultato ordinato. La clausola frame è composta dalla parola chiave ROWS e dagli specificatori associati. Per informazioni, consultare [Riepilogo della sintassi della funzione finestra](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis).

## Tipi di dati
<a name="c_Supported_data_types_wf_stddev"></a>

I tipi di argomenti supportati dalle funzioni STDDEV sono SMALLINT, INTEGER, BIGINT, NUMERIC, DECIMAL, REAL e DOUBLE PRECISION.

Indipendentemente dal tipo di dati dell'espressione, il tipo di restituzione di una funzione STDDEV è un numero a precisione doppia.

## Esempi
<a name="r_wf_stddev-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come utilizzare le funzioni STDDEV\$1POP e VAR\$1POP come funzioni della finestra. La query calcola la variazione della popolazione e la deviazione standard della popolazione per i valori PRICEPAID nella tabella SALES. 

```
select salesid, dateid, pricepaid,
round(stddev_pop(pricepaid) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding)) as stddevpop,
round(var_pop(pricepaid) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding)) as varpop
from sales
order by 2,1;

salesid | dateid | pricepaid | stddevpop | varpop
--------+--------+-----------+-----------+---------
  33095 |   1827 |    234.00 |         0 |       0
  65082 |   1827 |    472.00 |       119 |   14161
  88268 |   1827 |    836.00 |       248 |   61283
  97197 |   1827 |    708.00 |       230 |   53019
 110328 |   1827 |    347.00 |       223 |   49845
 110917 |   1827 |    337.00 |       215 |   46159
 150314 |   1827 |    688.00 |       211 |   44414
 157751 |   1827 |   1730.00 |       447 |  199679
 165890 |   1827 |   4192.00 |      1185 | 1403323
...
```

Le funzioni di deviazione standard e di varianza del campione possono essere utilizzate allo stesso modo.