Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo per fasi. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita e sulle opzioni di migrazione di Python, consulta il post del
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Funzione ARRAY
Crea un array del tipo di dati SUPER.
Sintassi
ARRAY( [ expr1 ] [, expr2 [, ... ]] )
Argomento
- expr1, expr2
-
Espressioni di qualsiasi tipo di dati Amazon Redshift eccetto i tipi di data e ora, poiché Amazon Redshift non esegue il cast dei tipi di data e ora nel tipo di dati SUPER. Non è necessario che gli argomenti siano dello stesso tipo di dati.
Tipo restituito
La funzione ARRAY restituisce il tipo di dati SUPER.
Esempio
Gli esempi seguenti mostrano un array di valori numerici e un array di tipi di dati diversi.
--an array of numeric values select ARRAY(1,50,null,100); array ------------------ [1,50,null,100] (1 row) --an array of different data types select ARRAY(1,'abc',true,3.14); array ----------------------- [1,"abc",true,3.14] (1 row)
consultare anche
