Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Accesso ai dati in altri database Amazon Redshift Utilizzando la condivisione dei dati di Amazon Redshift, puoi condividere i dati in tempo reale in modo sicuro e semplice tra i cluster Amazon Redshift o tra account AWS per scopi di lettura. È possibile avere accesso istantaneo, granulare e a elevate prestazioni ai dati nei cluster Amazon Redshift senza doverli copiare o spostare manualmente. Gli utenti possono visualizzare le informazioni più recenti e coerenti man mano che vengono aggiornate nei cluster Amazon Redshift. È possibile condividere i dati a livelli differenti, come database, schemi, tabelle, viste (incluse viste regolari, tardive e materializzate) e funzioni definite dall'utente (FDU) SQL. La condivisione dei dati di Amazon Redshift è particolarmente utile per questi casi d'uso: + Centralizzazione dei carichi di lavoro business-critical: utilizzare un cluster centrale di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) che condivide i dati con più cluster di business intelligence o di analisi. Questo approccio fornisce isolamento del carico di lavoro in lettura e chargeback per singoli carichi di lavoro. + Condivisione dei dati tra ambienti: condividere i dati tra ambienti di sviluppo, test e produzione. È possibile migliorare l'agilità del team condividendo i dati a diversi livelli di granularità. Per ulteriori informazioni sulla condivisione dei dati, consulta [Gestione delle attività di condivisione dati](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started-datashare.html) nella *Guida per sviluppatori di database di Amazon Redshift*.