Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Pianificazione delle operazioni di Amazon Redshift Data API con Amazon EventBridge
È possibile creare regole corrispondenti agli eventi selezionati nel flusso e instradarle alle destinazioni per le operazioni. È possibile anche utilizzare le regole per eseguire operazioni in base a una pianificazione prestabilita. Per ulteriori informazioni, consulta la [Amazon EventBridge User Guide](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/).
Per pianificare le operazioni Data API con EventBridge, il ruolo IAM associato deve affidarsi al principal for CloudWatch Events (events.amazonaws.com). Questo ruolo deve avere l'equivalente della policy gestita `AmazonEventBridgeFullAccess` collegata. Dovrebbe inoltre disporre delle autorizzazioni della policy `AmazonRedshiftDataFullAccess` che sono gestite dall'API dati. È possibile creare un ruolo IAM con queste autorizzazioni nella console IAM. Quando crei un ruolo sulla console IAM, scegli l'entità affidabile del AWS servizio per gli eventi. CloudWatch Specificate il ruolo IAM nel valore `RoleArn` JSON nella EventBridge destinazione. Per ulteriori informazioni sulla creazione di un ruolo IAM, consulta [Creating a Role for an AWS Service (Console)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html#roles-creatingrole-service-console) nella *IAM User Guide*.
La `name` regola che crei in Amazon EventBridge deve corrispondere `StatementName` a quella in`RedshiftDataParameters`.
Gli esempi seguenti mostrano le variazioni della creazione di EventBridge regole con una o più istruzioni SQL e con un cluster Amazon Redshift o un gruppo di lavoro Amazon Redshift Serverless come data warehouse.
## Richiamo con un'unica istruzione SQL e un unico cluster
L'esempio seguente utilizza AWS CLI per creare una EventBridge regola che viene utilizzata per eseguire un'istruzione SQL su un cluster Amazon Redshift.
```
aws events put-rule
--name test-redshift-cluster-data
--schedule-expression "rate(1 minute)"
```
Quindi viene creato un EventBridge obiettivo da eseguire secondo la pianificazione specificata nella regola.
```
aws events put-targets
--cli-input-json file://data.json
```
Di seguito è riportato il file data.json di input. La chiave JSON `Sql` indica che esiste una singola istruzione SQL. Il valore JSON `Arn` contiene un identificatore del cluster. Il valore JSON `RoleArn` contiene il ruolo IAM utilizzato per eseguire l'istruzione SQL come descritto in precedenza.
```
{
"Rule": "test-redshift-cluster-data",
"EventBusName": "default",
"Targets": [
{
"Id": "2",
"Arn": "arn:aws:redshift:us-east-1:123456789012:cluster:mycluster",
"RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/Administrator",
"RedshiftDataParameters": {
"Database": "dev",
"DbUser": "root",
"Sql": "select 1;",
"StatementName": "test-redshift-cluster-data",
"WithEvent": true
}
}
]
}
```
## Richiamo con un'unica istruzione SQL e un unico gruppo di lavoro
L'esempio seguente utilizza AWS CLI per creare una EventBridge regola che viene utilizzata per eseguire un'istruzione SQL su un gruppo di lavoro Amazon Redshift Serverless.
```
aws events put-rule
--name test-redshift-serverless-workgroup-data
--schedule-expression "rate(1 minute)"
```
Quindi viene creato un EventBridge obiettivo da eseguire secondo la pianificazione specificata nella regola.
```
aws events put-targets
--cli-input-json file://data.json
```
Di seguito è riportato il file data.json di input. La chiave JSON `Sql` indica che esiste una singola istruzione SQL. Il valore JSON `Arn` contiene un nome del gruppo di lavoro. Il valore JSON `RoleArn` contiene il ruolo IAM utilizzato per eseguire l'istruzione SQL come descritto in precedenza.
```
{
"Rule": "test-redshift-serverless-workgroup-data",
"EventBusName": "default",
"Targets": [
{
"Id": "2",
"Arn": "arn:aws:redshift-serverless:us-east-1:123456789012:workgroup/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111",
"RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/Administrator",
"RedshiftDataParameters": {
"Database": "dev",
"Sql": "select 1;",
"StatementName": "test-redshift-serverless-workgroup-data",
"WithEvent": true
}
}
]
}
```
## Richiamo con più istruzioni SQL e cluster
L'esempio seguente utilizza AWS CLI per creare una EventBridge regola che viene utilizzata per eseguire più istruzioni SQL su un cluster Amazon Redshift.
```
aws events put-rule
--name test-redshift-cluster-data
--schedule-expression "rate(1 minute)"
```
Quindi viene creato un EventBridge obiettivo da eseguire secondo la pianificazione specificata nella regola.
```
aws events put-targets
--cli-input-json file://data.json
```
Di seguito è riportato il file data.json di input. La chiave JSON `Sqls` indica che esistono più istruzioni SQL. Il valore JSON `Arn` contiene un identificatore del cluster. Il valore JSON `RoleArn` contiene il ruolo IAM utilizzato per eseguire l'istruzione SQL come descritto in precedenza.
```
{
"Rule": "test-redshift-cluster-data",
"EventBusName": "default",
"Targets": [
{
"Id": "2",
"Arn": "arn:aws:redshift:us-east-1:123456789012:cluster:mycluster",
"RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/Administrator",
"RedshiftDataParameters": {
"Database": "dev",
"Sqls": ["select 1;", "select 2;", "select 3;"],
"StatementName": "test-redshift-cluster-data",
"WithEvent": true
}
}
]
}
```
## Richiamo con più istruzioni SQL e gruppi di lavoro
L'esempio seguente utilizza AWS CLI per creare una EventBridge regola che viene utilizzata per eseguire più istruzioni SQL su un gruppo di lavoro Amazon Redshift Serverless.
```
aws events put-rule
--name test-redshift-serverless-workgroup-data
--schedule-expression "rate(1 minute)"
```
Quindi viene creato un EventBridge obiettivo da eseguire secondo la pianificazione specificata nella regola.
```
aws events put-targets
--cli-input-json file://data.json
```
Di seguito è riportato il file data.json di input. La chiave JSON `Sqls` indica che esistono più istruzioni SQL. Il valore JSON `Arn` contiene un nome del gruppo di lavoro. Il valore JSON `RoleArn` contiene il ruolo IAM utilizzato per eseguire l'istruzione SQL come descritto in precedenza.
```
{
"Rule": "test-redshift-serverless-workgroup-data",
"EventBusName": "default",
"Targets": [
{
"Id": "2",
"Arn": "arn:aws:redshift-serverless:us-east-1:123456789012:workgroup/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111",
"RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/Administrator",
"RedshiftDataParameters": {
"Database": "dev",
"Sqls": ["select 1;", "select 2;", "select 3;"],
"StatementName": "test-redshift-serverless-workgroup-data",
"WithEvent": true
}
}
]
}
```