Notebook in Amazon Redshift - Amazon Redshift

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Notebook in Amazon Redshift

È possibile utilizzare i notebook per organizzare, annotare e condividere più query SQL in un singolo documento. È possibile aggiungere più query SQL e celle Markdown a un notebook. I notebook offrono un modo per raggruppare query e spiegazioni associate a un'analisi dei dati in un singolo documento utilizzando più query e celle Markdown. È possibile aggiungere testo e formattare l'aspetto utilizzando la sintassi Markdown per fornire contesto e informazioni aggiuntive per le attività di analisi dei dati. È possibile condividere i notebook con i membri del team.

Per utilizzare i notebook, è necessario aggiungere l'autorizzazione per i notebook al principale IAM (un utente IAM o un ruolo IAM). Come best practice, consigliamo di collegare le policy di autorizzazioni a un ruolo IAM, che quindi viene assegnato a utenti e gruppi secondo le necessità. Per ulteriori informazioni, consulta Identity and access management in Amazon Redshift. È possibile aggiungere l'autorizzazione a una delle policy gestite dell'editor di query v2. Per ulteriori informazioni, consulta Accesso all'editor di query v2.

Puoi far funzionare tutte le celle di un notebook in sequenza. La cella di query SQL di un notebook include la maggior parte delle funzionalità di una scheda dell'editor di query. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di query con Amazon Redshift. Di seguito sono elencate le differenze tra una scheda dell'editor di query e una cella SQL in un notebook.

  • In un notebook non esiste un controllo per eseguire Explain su un'istruzione SQL.

  • È possibile creare un solo grafico per cella SQL in un notebook.

È possibile esportare e importare notebook in file creati con l'editor di query v2. L'estensione dei file è .ipynb e la dimensione massima dei file è 5 MB. Le celle SQL e Markdown vengono archiviate nei file. Un cluster o un gruppo di lavoro e un database non vengono archiviati nel notebook esportato. Quando si apre un notebook importato, occorre scegliere il cluster o il gruppo di lavoro e il database in cui eseguirlo. Dopo aver eseguito le celle SQL, è possibile scegliere nella scheda dei risultati se visualizzare la pagina corrente dei risultati come grafico. Il set di risultati di una query non è archiviato nel notebook.

Per una demo dei notebook, guardare il video seguente.