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Condivisione dei dati in Amazon Redshift Serverless
Con la condivisione dei dati, hai accesso in tempo reale ai dati in modo che i tuoi utenti possano vedere le informazioni più consistenti up-to-date e coerenti man mano che vengono aggiornate in Amazon Redshift Serverless.
È possibile condividere i dati a scopo di lettura tra diversi endpoint Amazon Redshift Serverless all'interno o tra un account Account AWS.
È possibile iniziare a condividere i dati utilizzando l'interfaccia SQL o la console Amazon Redshift. Per ulteriori informazioni, consulta Condivisione dei dati in Amazon Redshift nella Amazon Redshift Database Developer Guide.
Grazie alla condivisione dei dati, i namespace di Amazon Redshift Serverless e i cluster con provisioning possono condividere dati in tempo reale tra loro, indipendentemente dal fatto che si trovino all'interno o all'esterno. Account AWS Account AWS Regioni AWS Per ulteriori informazioni, consulta Regioni in cui è disponibile la condivisione dei dati.
Per iniziare a condividere dati all'interno di un Account AWS, apri e scegli la console Amazon Redshift. AWS Management Console Scegliere Configurazione spazio dei nomi e poi Unità di condivisione dati.
Per iniziare a interrogare i dati in una unità di condivisione dati, creare database in uno spazio dei nomi a cui è associato un gruppo di lavoro. Da una condivisione di dati specificata, scegliere uno spazio dei nomi a cui è associato un gruppo di lavoro e creare un database per interrogare i dati.
Considerazioni
Considera quanto segue quando lavori con la condivisione dei dati in Amazon Redshift Serverless:
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Amazon Redshift supporta solo cluster con provisioning di istanze di tipo ra3.16xlarge, ra3.4xlarge e ra3.xlplus ed endpoint serverless come producer e consumer per la condivisione dei dati.
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Amazon Redshift Serverless
Per un elenco delle limitazioni della condivisione dei dati, inclusi gli oggetti di database supportati, i requisiti di crittografia e i requisiti delle chiavi di ordinamento, consulta Considerazioni per la condivisione dei dati in Amazon Redshift nella Amazon Redshift Database Developer Guide.