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Database DevOps su AWS: flusso di lavoro di produzione
Data di pubblicazione: 31 marzo 2023 () Storia del diagramma
Utilizzate questa architettura nel flusso di lavoro di produzione per automatizzare le modifiche al database come parte della DevOps pratica. Crea un'orchestrazione per implementare le modifiche al database alla stessa velocità del codice dell'applicazione, rilevare comportamenti anomali del sistema e automatizzare le notifiche ai team designati affinché intraprendano azioni correttive.
Database su AWS: flusso di lavoro di produzione DevOps
I passaggi seguenti descrivono l'architettura:
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Il release manager emette una richiesta di distribuzione in produzione.
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CodePipelinerichiama lo strumento di gestione delle build che richiama lo strumento di gestione delle modifiche al database.
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Lo strumento di modifica del database scarica gli script di modifica del database e li esegue sul database di produzione Amazon RDS di destinazione.
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CodePipeline avvia l'azione Deploy per distribuire il codice nell'ambiente di destinazione.
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(Facoltativo) Usa Performance Insights su Amazon RDS e applica automaticamente le tecniche di machine learning Amazon DevOps Guru per rilevare problemi operativi e rallentamenti nelle prestazioni.
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EventBridgeacquisisce gli eventi e li invia a un argomento di Amazon SNS per le notifiche agli utenti.
