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Miglioramento di un modello con Model feedback
La soluzione Model Feedback consente di fornire un feedback sulle previsioni del modello e di apportare miglioramenti utilizzando la verifica umana. A seconda del caso d'uso, ciò può avvenire con un set di dati di addestramento che contiene solo poche immagini. Potrebbe essere necessario un set di addestramento annotato più ampio per creare un modello più accurato. Utilizzando la soluzione Model Feedback, puoi creare un set di dati più ampio tramite l'assistenza del modello.
Per installare e configurare la soluzione Model Feedback, vedi Soluzione Model Feedback
Di seguito è riportato il flusso di lavoro per il miglioramento continuo del modello:
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Addestrare la prima versione del modello (possibilmente con un set di dati di addestramento limitato).
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Fornire un set di dati non annotato per la soluzione Model Feedback.
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La soluzione Model Feedback utilizza il modello corrente. Avvia processi di verifica umana per annotare un nuovo set di dati.
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Sulla base del feedback umano, la soluzione Model Feedback genera un file manifest da utilizzare per creare un nuovo modello.
