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AutoGluon-Tabulare

AutoGluon-Tabular è un popolare framework AutoML open source che addestra modelli di machine learning altamente accurati su un set di dati tabulari non elaborati. A differenza dei framework AutoML esistenti che si concentrano principalmente sulla selezione di modelli e iperparametri, AutoGluon -Tabular riesce a raggruppare più modelli e impilarli su più livelli. Questa pagina include informazioni sui consigli sulle EC2 istanze Amazon e notebook di esempio per -Tabular. AutoGluon

Raccomandazione di EC2 istanze Amazon per l' AutoGluonalgoritmo -Tabular

SageMaker AutoGluon-Tabular supporta l'addestramento a istanza singola e a istanza singolaCPU. GPU Nonostante i maggiori costi per istanza, i corsi di GPUs formazione sono più rapidi, il che li rende più convenienti. Per trarre vantaggio dalla GPU formazione, specifica il tipo di istanza come una delle GPU istanze (ad esempio, P3). SageMaker AutoGluon-Tabular attualmente non supporta l'allenamento multiplo. GPU

AutoGluon-Esempi di taccuini tabulari

La tabella seguente illustra una serie di notebook di esempio che riguardano diversi casi d'uso dell'algoritmo Amazon-Tabular. SageMaker AutoGluon

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze di notebook Jupyter utilizzabili per eseguire l'esempio, consulta. SageMaker Istanze Amazon SageMaker Notebook Dopo aver creato un'istanza di notebook e averla aperta, scegli la scheda SageMakerEsempi per visualizzare un elenco di tutti gli esempi. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.